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MySQL 存储引擎详解

MySQL 存储引擎详解

MySQL 是一个关系数据库管理系统,它的一个显著特性是支持多种存储引擎。每种存储引擎都有其独特的功能、优点和限制。选择合适的存储引擎对于数据库性能、可靠性和可维护性至关重要。下面详细介绍几种常见的 MySQL 存储引擎,包括 InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、ARCHIVE 和 NDB。

一、InnoDB 存储引擎

InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎,它支持事务处理,并且具有高并发和高可靠性的特性。InnoDB 是大多数生产环境的首选。

特点

  1. 事务支持:支持 ACID 特性的事务,保证数据的一致性和可靠性。
  2. 外键约束:支持外键约束,保证数据的完整性。
  3. 行级锁定:采用行级锁定,适合高并发的写操作。
  4. MVCC:多版本并发控制(MVCC),提高并发性能(更多,请参考: MySQL中的MVCC(多版本并发控制))。
  5. 崩溃恢复:具有自动崩溃恢复功能,通过重做日志(Redo Log)和回滚日志(Undo Log)保证数据完整性。

示例

-- 创建使用 InnoDB 存储引擎的表CREATETABLE innodb_example (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT'主键,自增',
    name VARCHAR(50)COMMENT'用户名称',
    balance DECIMAL(10,2)COMMENT'账户余额')ENGINE=InnoDBCOMMENT='InnoDB 示例表';-- 插入示例数据INSERTINTO innodb_example (name, balance)VALUES('Alice',100.00),('Bob',150.00),('Charlie',200.00);-- 查询表数据SELECT*FROM innodb_example;
二、MyISAM 存储引擎

MyISAM 是一种非事务性存储引擎,适用于读多写少的应用场景。

特点

  1. 表级锁定:采用表级锁定,适合读取多于写入的场景。
  2. 全文索引:支持全文索引,适合全文检索。
  3. 压缩表:支持表压缩,节省存储空间。
  4. 高插入速度:插入数据速度较快。

示例

-- 创建使用 MyISAM 存储引擎的表CREATETABLE myisam_example (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT'主键,自增',
    name VARCHAR(50)COMMENT'用户名称',
    balance DECIMAL(10,2)COMMENT'账户余额')ENGINE=MyISAM COMMENT='MyISAM 示例表';-- 插入示例数据INSERTINTO myisam_example (name, balance)VALUES('David',100.00),('Eva',150.00),('Frank',200.00);-- 查询表数据SELECT*FROM myisam_example;
三、MEMORY 存储引擎

MEMORY 存储引擎将数据存储在内存中,适用于需要快速访问的小数据集。

特点

  1. 高性能:所有数据存储在内存中,访问速度极快。
  2. 非持久化:数据在服务器重启时会丢失。
  3. 表级锁定:采用表级锁定。

示例

-- 创建使用 MEMORY 存储引擎的表CREATETABLE memory_example (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT'主键,自增',
    name VARCHAR(50)COMMENT'用户名称',
    balance DECIMAL(10,2)COMMENT'账户余额')ENGINE=MEMORY COMMENT='MEMORY 示例表';-- 插入示例数据INSERTINTO memory_example (name, balance)VALUES('Grace',100.00),('Hank',150.00),('Ivy',200.00);-- 查询表数据SELECT*FROM memory_example;
四、CSV 存储引擎

CSV 存储引擎将数据存储在 CSV 文件中,适用于与外部系统的数据交换。

特点

  1. 数据交换:数据以 CSV 格式存储,方便与其他应用进行数据交换。
  2. 简单结构:每个表对应一个 CSV 文件。
  3. 无索引:不支持索引。

示例

-- 创建使用 CSV 存储引擎的表CREATETABLE csv_example (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT'主键,自增',
    name VARCHAR(50)COMMENT'用户名称',
    balance DECIMAL(10,2)COMMENT'账户余额')ENGINE=CSV COMMENT='CSV 示例表';-- 插入示例数据INSERTINTO csv_example (name, balance)VALUES('Jack',100.00),('Kate',150.00),('Leo',200.00);-- 查询表数据SELECT*FROM csv_example;
五、ARCHIVE 存储引擎

ARCHIVE 存储引擎适用于存储大量的历史数据,数据只支持插入和查询操作。

特点

  1. 压缩存储:数据进行压缩存储,节省空间。
  2. 只支持插入和查询:不支持更新和删除操作。
  3. 高写入性能:适合大数据量的插入操作。

示例

-- 创建使用 ARCHIVE 存储引擎的表CREATETABLE archive_example (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT'主键,自增',
    name VARCHAR(50)COMMENT'用户名称',
    balance DECIMAL(10,2)COMMENT'账户余额')ENGINE=ARCHIVE COMMENT='ARCHIVE 示例表';-- 插入示例数据INSERTINTO archive_example (name, balance)VALUES('Mia',100.00),('Nick',150.00),('Olivia',200.00);-- 查询表数据SELECT*FROM archive_example;
六、NDB 存储引擎

NDB 存储引擎用于 MySQL Cluster,适用于高可用性和高性能的分布式环境。

特点

  1. 分布式存储:数据分布在多个节点上,提供高可用性。
  2. 高性能:适合高并发读写操作。
  3. 高可用性:支持节点故障自动恢复。

示例

-- 创建使用 NDB 存储引擎的表CREATETABLE ndb_example (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT'主键,自增',
    name VARCHAR(50)COMMENT'用户名称',
    balance DECIMAL(10,2)COMMENT'账户余额')ENGINE=NDBCLUSTER COMMENT='NDB 示例表';-- 插入示例数据INSERTINTO ndb_example (name, balance)VALUES('Paul',100.00),('Quincy',150.00),('Rachel',200.00);-- 查询表数据SELECT*FROM ndb_example;

存储引擎的选择

选择合适的存储引擎取决于具体的应用需求和使用场景:

  1. 事务处理:- 推荐存储引擎:InnoDB- 适用场景:需要支持事务、保证数据一致性和可靠性的场景,如金融、电子商务等需要强一致性的应用。- 理由:InnoDB 支持 ACID 特性的事务处理、行级锁定和外键约束,保证数据的一致性和可靠性,适合需要高并发写操作的应用场景。
  2. 读多写少:- 推荐存储引擎:MyISAM- 适用场景:以读取操作为主、写操作较少的场景,如数据仓库、报表系统等。- 理由:MyISAM 采用表级锁定,读取性能较高,并且支持全文索引,适合读取频繁的应用场景。
  3. 快速访问:- 推荐存储引擎:MEMORY- 适用场景:需要快速访问的小数据集,如临时数据存储、缓存等。- 理由:MEMORY 存储引擎将数据存储在内存中,访问速度极快,适合需要快速读写的小数据集,但需要注意数据的非持久性。
  4. 数据交换:- 推荐存储引擎:CSV- 适用场景:需要与外部系统进行数据交换的场景,如导入导出数据。- 理由:CSV 存储引擎将数据以 CSV 格式存储,方便与其他应用进行数据交换,适合需要简单数据交换的应用场景。
  5. 历史数据存储:- 推荐存储引擎:ARCHIVE- 适用场景:需要存储大量历史数据的场景,如日志存储、归档数据等。- 理由:ARCHIVE 存储引擎支持数据压缩,节省存储空间,并且只支持插入和查询操作,适合存储大量历史数据。
  6. 分布式环境:- 推荐存储引擎:NDB- 适用场景:需要高可用性和高性能的分布式环境,如分布式数据库系统。- 理由:NDB 存储引擎适用于 MySQL Cluster,提供高可用性和高并发读写性能,适合需要分布式存储和高可用性的应用场景。

通过了解和选择合适的存储引擎,开发者可以更好地优化数据库性能,提高系统的可靠性和可维护性。每种存储引擎都有其独特的优点和适用场景,合理的选择和配置可以显著提升数据库系统的整体表现。


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_38411796/article/details/140628224
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