介绍
GitHub，作为领先的在线平台，促进了软件和Web开发的协作开发。在此篇文章中，我精心整理了一系列备受赞誉的GitHub存储库，旨在为您节省宝贵的时间并发掘出对您的职业生涯最有价值的资源。这些精选的存储库集合旨在为您的开发旅程提供最佳的支持和指引。
一.esProc SPL（集算器）
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esProc SPL(Structured Process Language) 是一种为强大的数据操作而设计的编程语言，可以有效地作为分析数据库和中间件。如果您想要更有说服力的定义，它是SQL 的一个很好的替代方案。
- 通过其语法支持本机文件计算，提供简单和方便。📊
- 作为数据处理的脚本语言，具有一组精心设计的函数和脚本内强大的语法支持。💻
- 提供独立于数据库的轻量级计算能力，包括CSV、Excel、SQL、多层JSON和XML计算。🔄
- 可以轻松融入任何数据处理环境。在不同的数据源上完美地执行类似 SQL 的计算。🌐
- 与 Stream、Kotlin 或 Scala 相比，处理能力领先。🚀
- 一个完全具有成本效益的解决方案。💰
超越 SQL
- 支持完整的集合方向，允许单独的成员和有序计算。⚙️
- 提供更丰富的集合操作库，支持lambda语法。📚
- 允许集合成员单独存在，方便引用。🔄
它可以通过 Java 程序中的 JDBC_[Java 数据库连接]_ 接口执行，提供了另一种替代方案，而不是使用 SQL，这表明它在各种面向数据的应用程序中具有灵活性。
SPLWare / 集算器
集算器SPL是一种用于数据处理的脚本语言，具有精心设计的丰富的库函数和强大的语法，可以通过JDBC接口在Java程序中执行并独立计算。
关于集算器SPL
简单来说，集算器SPL是一种有趣的编程语言，也是一种强大的数据计算中间件，同时也可以作为一个高效的数据仓库：更多内容请参见《从三个方面理解SPL》。
与基于文本的编程语言不同，SPL 在网格中编写代码：可以在网格中的编程语言编码中找到更多信息；SPL作为数据计算引擎，能够以更低的成本产生高效率： 集算器SPL，一款降低应用成本N倍的数据分析引擎。
集算器SPL是一个基于JVM的数据计算类库：SPL: The Open-source Java Library to Process Structured Data。它比其他基于 JVM 的数据处理语言（例如 Kotlin 和 Scala）拥有更多更好的功能：JVM 上数据处理语言的竞争：Kotlin、Scala 和 SPL。它可以在没有数据库的情况下执行 SQL 式计算： 开源 SPL 可以……
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二. Reactive-Resume（动态简历生成器）
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一个免费的开源简历生成器，可简化创建、更新和共享简历的过程。
它允许用户创建美观且响应式的简历，这些简历可以根据不同的设备和屏幕尺寸进行自适应调整。该工具提供了用户友好的界面和丰富的个性化选项，让用户能够轻松定制自己的简历内容、设计和布局。
通过 Reactive-Resume，用户可以创建多个版本的简历，以适应不同的职位申请需求。此外，它还支持多语言简历的创建，方便国际求职者使用。该工具还集成了实时预览功能，让用户在编辑过程中能够立即看到简历的更新效果。🛡️
该平台提供字体选择、各种模板，甚至夜间模式，以提供更舒适的观看体验。🌙
它提供多种语言版本，并具有实时编辑、数十个模板、拖放自定义以及与 OpenAI 集成等功能，可增强您的写作能力。
您可以将简历的个性化链接分享给潜在雇主，跟踪其查看或下载，并通过拖放部分来自定义页面布局。该平台还支持各种字体选项，并提供数十种模板可供选择。是的，甚至还有……
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三.Papers We Love（爱论文）
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"Papers We Love"（爱论文）是一个开源社区，旨在分享、讨论和学习计算机科学和相关领域的经典及前沿学术论文。这个社区汇集了对科研有兴趣的技术人员、学者和学生，他们共同探讨各种主题的论文，包括算法、数据结构、编程语言、系统设计、人工智能、网络安全等。
在 "Papers We Love" 中，成员们可以找到大量的论文资源和讨论，这些资源涵盖了广泛的计算机科学领域。社区通过组织线上和线下的阅读小组、研讨会和讲座等活动，促进知识的传播和交流。此外，该项目还在GitHub上维护了一个存储库，其中收录了各类推荐的论文以及相关的解读和讨论。
"Papers We Love" 的目标是激发人们对计算机科学研究的热情，提升技术理解力，并促进社区内成员之间的学习和合作。无论是初学者还是资深专家，都可以在这个社区中找到有价值的学习资源和交流机会。在中文环境中，这个社区有时会被译为“我们热爱的论文”或“论文之美”。
来自计算机科学界的论文可供阅读和讨论。
Papers We Love ( PWL ) 是一个围绕阅读、讨论和了解有关计算机科学学术论文的更多信息而建立的社区。该存储库充当社区可以找到的一些最佳论文的目录，将分散在网络上的文档汇集在一起。您还可以访问Papers We Love 网站了解更多信息。
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四.Serverless无服务器
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Serverless（无服务器架构）是一种云计算执行模型，其中云服务商负责管理基础设施的运行和扩展，允许开发者专注于编写和部署代码，而无需关心底层服务器的运维工作。
在Serverless架构中，应用程序由一系列的事件驱动函数（也称为功能即服务，Function-as-a-Service，简称FaaS）组成。这些函数在需要时被调用并执行，然后自动缩放以适应需求的变化。开发者只需为函数的实际执行时间付费，而在函数未运行时，不需要支付任何费用。
Serverless架构的主要优点包括：
- 自动化运维：云服务商负责服务器的运维工作，包括自动扩缩容、更新和安全维护等。
- 低成本：仅根据实际使用的计算资源付费，无需为空闲资源付费。
- 快速部署和扩展：由于无需管理服务器，因此可以更快地部署和扩展应用程序。
- 更高的开发效率：开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不是底层基础设施的管理。
Serverless架构适用于各种场景，包括数据处理、实时文件处理、Web和移动后端服务、物联网(IoT)应用等。然而，它也有一些挑战，如冷启动延迟、状态管理和长期运行任务的处理等。尽管如此，随着技术的发展，Serverless架构已经成为现代云计算中越来越重要的一部分。
它允许您的应用程序自动扩展，并且仅在运行时产生成本，这有助于减少开支，让您更多地专注于构建而不是管理。🌐
这个用户友好的命令行工具使用简单的 YAML 语法来部署代码和无服务器应用程序场景所需的云基础设施。💻
它支持 Node.js、Typescript、Python Go、Java 等编程语言。🤖
此外，它还可以使用 1,000 多个插件轻松自定义，这些插件扩展了其在框架内提供无服务器用例和工作流程的功能。🛠️
由Serverless Inc积极维护。
内容
- 特征
- 快速开始
- 插件
- 贡献
- 社区
- 许可
特征
- 超高生产力- 使用无服务器架构构建更多内容并减少管理。
- 多个用例- 从大量高效的无服务器用例中进行选择......
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五.Project-based learning（项目式学习）
Project-based learning（项目式学习）是一种教育方法，强调通过实际的项目来驱动和促进学生的学习过程。在这种学习模式中，学生积极参与到从构思、规划到实施和展示的完整项目周期中，以此来掌握知识和技能。
以下是一些关于项目式学习的关键特点：
- 实践性：项目式学习注重实践和应用，鼓励学生将理论知识应用于解决实际问题或创造有意义的产品。
- 主动学习：学生在项目中扮演主动的角色，负责提出问题、制定计划、执行任务和反思学习过程。
- 真实情境：项目通常基于真实世界的情境，旨在帮助学生理解和应对现实生活中的挑战。
- 多学科整合：项目式学习常常涉及多个学科领域的知识和技能，促进跨学科的学习和理解。
- 评估与反馈：学生的进步和成就通过项目的完成情况、团队协作、问题解决能力和创新思维等方面进行评估，并提供持续的反馈和支持。
项目式学习的目标是培养学生的批判性思维、问题解决能力、合作精神和创新能力。这种方法不仅有助于加深对学科内容的理解，还能提升学生的自我管理、沟通和领导力等未来职业生涯所需的技能。在不同年龄段和学科领域，项目式学习都被广泛采用作为一种有效的教学策略。
编程教程列表，有抱负的软件开发人员可以在其中学习如何从头开始构建应用程序。这些教程分为不同的主要编程语言。教程可能涉及多种技术和语言
首先，只需分叉此存储库即可。请参阅CONTRIBUTING.md了解贡献指南。
目录：
- C＃
- C/C++
- 克洛尤尔
- 镖
- 灵丹妙药
- 埃尔兰
- F＃
- 去
- 哈斯克尔
- HTML/CSS
- 爪哇
- JavaScript
- 科特林
- 卢阿
- 奥卡米尔
- PHP
- Python
- 右
- 红宝石
- 锈
- 斯卡拉
- 迅速
- 其他资源
C/C++：
- 构建一个解释器（第 14 章是用 C 编写的）
- 内存分配器 101 - 编写一个简单的内存分配器
- 用 C 语言编写一个 Shell
- 编写 FUSE 文件系统
- 构建您自己的文本编辑器
- 构建你自己的 Lisp
- 如何用 C 语言编写 NES 游戏程序
- 从头开始编写操作系统
- 如何从头开始创建操作系统
- 构建 CHIP-8 仿真器
- 开始使用 C++ 和 SDL 进行游戏编程
- 实施键值对……
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六. Coding Interview University（编程大学）
Coding Interview University" 是一个广受欢迎的在线学习资源，专为准备软件工程和技术岗位面试的开发者设计。这个资源通常以 GitHub 存储库的形式存在，由社区成员共同维护和更新。
"Coding Interview University" 提供了一个系统化的学习路径，涵盖了各种编程语言、数据结构、算法、系统设计以及软技能等相关主题。其目标是帮助开发者提升解决实际问题的能力，准备应对技术面试中的挑战。
以下是一些 "Coding Interview University" 的关键特点：
- 结构化课程：该资源提供了一个详细的课程列表，按照从基础到高级的主题进行组织，指导学习者逐步提升技能。
- 实用资源：包含了大量的链接指向其他在线教程、书籍、视频和练习平台，以便学习者深入理解和实践每个主题。
- 面试准备：除了技术知识外，还提供了关于如何准备面试、如何沟通解决问题以及如何处理压力等方面的建议。
- 社区支持：作为一个开源项目，"Coding Interview University" 的社区成员可以相互交流经验、提问和分享学习资源。
通过跟随 "Coding Interview University" 的学习路径，开发者可以有针对性地提高自己的技术水平，增加在竞争激烈的求职市场中脱颖而出的机会。无论是对于新手还是有经验的开发者，这个资源都是一种有价值的面试准备工具。在中文环境中，这个资源有时会被译为“编程面试大学”或“编程面试进修”。
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七. 工程博客（engineering-blogs）
探索精心挑选的工程博客集合，涵盖不同的技术和软件开发主题；这些博客对于那些想要深入了解工程实践和编码的人来说非常宝贵。🚀
"Engineering Blogs" 是一个集合了各种技术博客和文章的资源，通常以 GitHub 存储库或其他形式存在。这个资源旨在为软件工程师、程序员、技术爱好者以及所有对工程技术感兴趣的人提供一个学习和了解最新技术趋势、最佳实践和行业见解的平台。
以下是一些 "Engineering Blogs" 的关键特点：
- 多样化的来源：包含了许多知名科技公司、个人开发者、业界专家和专业组织的博客链接。
- 广泛的主题：涵盖了各种工程技术相关的主题，如软件开发、算法、数据结构、系统设计、网络安全、人工智能、机器学习、云计算、 DevOps 等。
- 定期更新：由于该资源是由社区维护和更新的，所以会不断加入新的博客和文章，反映出最新的技术动态和观点。
- 学习与职业发展：除了技术内容外，这些博客还可能包含职业建议、团队管理、项目管理以及行业趋势分析等信息。
通过阅读和关注 "Engineering Blogs" 中推荐的资源，工程师和开发者可以持续提升自己的技术水平，了解行业的最新发展，以及借鉴其他专业人士的经验和见解。在中文环境中，这个资源有时会被译为“工程博客集合”或“技术博客大全”。
工程博客精选列表
# 公司
某公司
- AdRoll http://tech.adroll.com/blog/
- 先进网络机械https://advancedweb.hu/
- 爱彼迎https://medium.com/airbnb-engineering
- 阿尔戈利亚https://blog.algolia.com/
- Allegro.tech https://allegro.tech
- Appnexus https://techblog.appnexus.com/
- 阿肯西http://blog.arkency.com/
- 艺术http://artsy.github.io/
- 体式https://blog.asana.com/category/eng/
- Atlassian https://developer.atlassian.com/blog/
- 原子对象https://spin.atomicobject.com/
- Auth0 https://auth0.com/blog/
- 大道代码http://blog.avenuecode.com/
- AWS https://aws.amazon.com/blogs/aws/
- Azavea https://www.azavea.com/blog/category/software-development/
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八.lencx/ChatGPT
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要在个人计算机上体验 ChatGPT，请下载在 Mac、Windows 和 Linux 上运行的 ChatGPT 桌面应用程序，以实现流畅的交互。💬
🔮 ChatGPT 桌面应用程序（Mac、Windows 和 Linux）
聊天GPT
ChatGPT 桌面应用程序（适用于 Mac、Windows 和 Linux）
这是一个非官方项目，仅用于个人学习和研究。ChatGPT桌面应用程序开源以来，引起了很多关注，感谢大家的支持。但随着项目的进展，出现了两个严重影响其未来发展的问题：
- 一些人将其重新包装并出售以获取利润。
- ChatGPT 的名称和图标可能会引发侵权纠纷。
新存储库： https: //github.com/lencx/nofwl
现场演示
- ChatGPT 桌面应用程序 v1.0.0
- ChatGPT自动执行“继续生成”按钮，解放您的双手。
📦 安装
- 📝 更新日志
- 🕒 历史版本...
视窗
- ChatGPT_1.1.0_windows_x86_64.msi：直接下载安装程序
- 使用winget：
# install the latest versionwinget install --id=lencx.ChatGPT -e# install the specified versionwinget install --id=lencx.ChatGPT -e --version 1.1.0
注意：如果安装路径和应用程序名称相同，则...
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九. Build Your Own X（自制X项目）
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该存储库是精心编写的分步指南的集合，用于从头开始重新创建我们最喜欢的技术。从一开始就开发你最喜欢的技术来培养你的编码能力。💻
通常以 GitHub 存储库的形式存在。这个资源的目标是帮助人们理解并从头开始实现各种技术和工具（这里的 "X" 代表具体的项目或技术）。
以下是一些 "Build Your Own X" 的关键特点：
- 实践导向：这些项目鼓励参与者通过动手实践来深入理解技术的工作原理和内部机制。
- 多样化的项目：涵盖了广泛的领域，包括编程语言、操作系统、数据库、网络协议、机器学习框架、开发工具等。
- 分步指南：每个项目通常提供详细的步骤和资源，指导学习者逐步完成构建过程。
- 开源社区：作为一个开源项目，"Build Your Own X" 鼓励社区成员贡献新的项目、改进现有项目以及互相学习和交流。
通过参与 "Build Your Own X" 的项目，学习者不仅能提升技术技能，还能增强问题解决能力和创新思维。这些项目有助于深化对基础概念的理解，同时为未来的职业发展奠定坚实的基础。
十. lobe-chat（聊天室）
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Lobe Chat 是一个出色的聊天机器人框架，具有高性能以及语音合成和多模式功能等功能。此外，函数调用插件系统使其易于扩展。您可以一键免费部署您的私人 ChatGPT 或 LLM Web 应用程序。Lobe Chat 简化了您创建高级聊天机器人的过程！🤖
lobehub / lobe聊天
🤖 Lobe Chat - 一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的函数调用插件系统。支持一键免费部署您的私人 ChatGPT/LLM Web 应用程序。
波波聊天
LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架
，支持语音合成、多模态和可扩展（函数调用）插件系统。
支持一键免费部署您的私人 ChatGPT/LLM Web 应用程序。
开创思考和创造的新时代。专为超级个人而打造。
👋🏻 开始并加入我们的社区
请注意，LobeChat 目前正在积极开发中，欢迎就遇到的任何问题提供反馈。
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结论
以下是引起轰动的前 10 个 GitHub 存储库。探索到此结束。我希望您发现这些信息有帮助并喜欢阅读。
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