RabbitMQ官网:https://rabbitmq.p2hp.com/
初识MQ
MQ全称为Message Queue-消息队列,是一种应用程序对应用程序的消息通信,一端只管往队列不断发布信息,另一端只管往队列中读取消息,发布者不需要关心读取消息的谁,读取消息者不需要关心发布消息的是谁,各干各的互不干扰。
同步通讯和异步通讯
同步通讯- 优点: - 时效性强- 缺点:- 耦合度高,每次加入新的需求都要就该原来的代码- 性能下降,调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链路过长则响应时间等于每次调用时间之和- 资源浪费,调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放占用的资源,在高并发场景下会极度浪费系统资源- 级联失败,如果服务提供者出现问题,所有调用方都会出现问题,从而影响整个微服务
异步通讯- 优点: - 耦合度低- 吞吐量提升- 故障隔离- 流量削峰- 缺点:- 依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力- 架构复杂,排查难度高
MQ技术选型
RabbitMQ
ActiveMQ
RocketMQ
Kafka
公司/社区
Rabbit
Apache
阿里
Apache
开发语言
Erlang
Java
Java
Scala&Java
协议支持
AMQP、XMPP、SMTP、STOPM
OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP
自定义协议
自定义协议
可用性
高
一般
高
高
单机吞吐量
一般
差
高
非常高
消息延迟
微妙
毫秒
毫秒
毫秒
消息可靠性
高
一般
高
一般
RabbitMQ基础架构图
- Broker:接收和分发消息的应用。
- Virtual Host:虚拟主机,多个不同的用户使用同一个RabbitMQ Server提供的服务时,可以划分出多个vhost,每个用户在自己的vhost创建的exchange/queue等。
- Connection:publisher / consumer 和 broker 之间TCP连接
- Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务
- Exchange:交换机,消息到达Broker的第一站,根据分发规则,匹配查询表中的routing key,分到消息的queue中。常用的类型有:direct(point-to-point),topic(publish-subscribe) and fanout(multicast)
- Queue:存放消息,最终被consumer取走
- Binding:exchange和queue之间的虚拟连接,binding中可以包含routing key。Binding信息保存到exchange中的查询表中,用于message的分发依据。
- Producer(Publisher):消息发布者,发送消息
- Consumer:消息消费者,处理消息
RabbitMQ 常见消息模型
- 基本消息队列(BasicQueue)
- 工作消息队列(WorkQueue)
- 发布订阅模式- Fanout Exchange(广播)- Direct Exchange(路由)- Topic Exchange(主题)
SpringAMQP
Spring AMQP 是 Spring 框架提供的一个基于 AMQP 协议的消息队列框架,用于简化 Spring 应用程序对消息队列的使用。它难点在于减少了对 AMQP 协议的细节处理,提供了一个高级别的抽象,使得生产者和消费者可以用简单的方式与消息队列进行通信。
是基于AMQP协议定义的一套API规范,提供了模板来发送和接收消息。包含两部分,其中spring-amqp是基础抽象,spring-rabbit是底层默认实现。
特征:
1.监听器容器,用于异步处理入站消息
2.用于发送和接收消息的RabbitTemplate
3.RabbitAdmin用于自动声明式队列,交换和绑定
SpringAMQP基础配置
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
2.在**publisher**和**consumer**配置
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1 #主机名
port: 5672 #端口
virtual-host: / #虚拟主机(默认)
username: root #用户名
password: 123 #密码
SpringAMQP实现RabbitMQ的基础消息队列(BasicQueue)
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/194fd8f7d19a45ada639ddc2e9b09f82.png) 基础消息队列:一对一的消息传递,即一个消息只能被一个消费者消费。
1.在**Publisher**服务中使用RabbittTemplate的convertAndSend方法**发送消息**
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqtTest{
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue(){
String queueName = "simple.queue"; // 队列名称
String message = "123";// 消息内容
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);// 给simple.queue队列发送消息
}
}
2.在**Consumer**服务中**绑定simple.queue队列**,**接收消息**并编写消费逻辑
@Component
public class SpringRabbitListener {
// 使用Rabbit监听器监听名称为simple.queue的队列。可同时监听多个队列。
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
// 方法中的msg参数类型是根据消息发送者的内容来定的,发送和接收要保持一致。如果是一个对象那接收就是一个对象
public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws Exception {
System.out.println("spring 消费者接收到消息:" + msg);
}
}
SpringAMQP实现RabbitMQ的工作消息队列(WorkQueue)
工作消息队列:一对多的消息发布方式,即一个消息可以被多个消费者同时消费。
**特点**:是一个消息只会被一个消费者消费,但多个消费者可以同时处理不同的消息,从而提高消息的处理速度。
**弊端**:当多个消费者绑定一个队列时,消费者之间的消息分配是按照**轮询**的方式来消费消息,即consumer1消费者消费了1条消息后,轮到consumer2消费者消费消息,在consumer1处理消息完成前,consumer2消费者是不会处理消息的。这就导致如果其中一个消费者处理速度很慢,可能会影响其他的消费者闲置,不能有效地利用系统资源。
解决方案:
1.消息推送给能力较强的消费者(通过prefetch count)
在RabbitMQ中,可以通过设置prefetch count来限制消费者每次从队列中取出的消息数量。这样做可以保证一个消费者不会因为处理速度慢而积累过多的消息,从而使其他消费者闲置。
2.基于权重的分发(通过消费者权重)
在RabbitMQ中,可以给每个消费者设置一个权重,这样RabbitMQ就会根据权重来分发消息。权重高的消费者会得到更多的消息,权重低的消费者会得到更少的消息。
**实现WorkQueue模式**
// publisher
@Component
public class publisherService {
@Autowirte
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void publisherSendMessage(){
String queneName = "work.queue";
String message = "123";
for (int i = 0; i < 50; i++) {
rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);// 发送消息
}
}
}
// consumer监听队列。 可绑定多个消费者
@Component
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenerMessage1(String msg) throws Exception {
System.out.println("spring 消费者1111接收到消息:" + msg);
}
@RabbitListener(queues = "work.queue")
public void listenerMessage2(String msg) throws Exception {
System.out.println("spring 消费者2222222222接收到消息:" + msg);
}
}
SpringAMQP实现RabbitMQ的发布者订阅模式
允许将同一消息发送给多个消费者。实现方式是加入了**交换机(exchange)**,exchange负责消息路由,而不是存储,路由失败则消息丢失,queue能存储消息。
**交换机作用:**
1.接收publisher发送的消息
2.将消息按照规则路由到与之绑定的队列
3.不能缓存消息,路由失败则消息丢失
** 常见的Exchange类型包括:**
** FanoutExchange(广播):会将接收到的消息路由到每个绑定的队列**
** DirectExchange(路由):会将接收到的消息根据规则路由到指定的队列,因此称为路由模式(routes)**
** TopicExchange(话题):会将接收到消息根据规则路由到指定的队列,与Direct类似,区别在于RoutingKey必须是多个单词的列表,并且以 . 分割。**
发布者订阅模式之FanoutExchange
FanoutExchange会将接收到的消息路由到每一个跟其绑定的queue
// 模拟FanoutExchange
// 1.声明FanoutExchange交换机
// 2.声明队列(多个队列就生成多个)
// 3.绑定队列和交换机(多个队列可以绑定一个交换机)
@Configuration
public class FanoutConfig {
// 声明FanoutExchange交换机
@Bean
public FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("itcast.fanout");
}
// 声明队列1
@Bean
public Queue fanoutQueue1(){
return new Queue("fanout.queue1");
}
// 把队列1跟交换机绑定,在绑定时,与队列方法名必须一致,如fanoutQueue1
@Bean
public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
}
// 声明队列2
@Bean
public Queue fanoutQueue2() {
return new Queue("fanout.queue2");
}
// 把队列2跟交换机绑定
@Bean
public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
}
}
// consumer监听队列
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenerFanoutQueue1(String msg){
System.out.println("spring 消费者1111接收到消息:" + msg);
}
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenerFanoutQueue2(String msg){
System.out.println("spring 消费者22222222接收到消息:" + msg);
}
}
// publisher发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest(){
@Autowirt
private RabbitTemplate rabbitTeplate;
@Test
public void fanoutSend(){
String exchangeName = "itcast.fanout";// 交换机的名称,与声明交换机的名称保持一致
String msg = "123";
// 三个参数分别是:交换机名称、RoutingKey、消息内容
rabbitTeplate.convertAndSend(exchangeName, "", msg);
}
}
发布者订阅模式之DirectExchange
DirectExchange会将接收到的消息根据规则路由到指定的队列,因此称为路由模式(routes)
**特点:**
** 1.发布者发送消息时,指定消息的RoutingKey**
**2.每个Queue都与Exchange设置一个BindingKey**
**3.Exchange将消息路由到BindingKey与RoutingKey一致的Queue上**
// consumer监听队列
// 可通过@RabbitListener注解,同时声明并绑定队列、交换机、BindingKey。
// bindings 可以绑定多个
@component
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = { "blue", "red"} // key可以配置一个或多个
))
public void listenerDirectQueue1(String msg) {
// ......
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "direct.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
key = { "yellow", "red"}
))
public void listenerDirectQueue2(String msg) {
// ......
}
}
// publisher发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest(){
@Autowirt
private RabbitTemplate rabbitTeplate;
@Test
public void directSend(){
String exchangeName = "itcast.direct";// 交换机的名称,与声明交换机的名称保持一致
String msg = "123";
// 三个参数分别是:交换机名称、RoutingKey、消息内容
rabbitTeplate.convertAndSend(exchangeName, "red", msg);
}
}
发布者订阅模式之TopicExchange
**TopicExchange会将接收到消息根据根据规则路由到指定的队列,与Direct类似,区别在于RoutingKey必须是多个单词的列表,并且以 . 分割。**
** Queue和Exchange指定BindingKey时可以使用通配符:**
** #:代指0个或多个单词**
** :代指一个单词*
注意:只能在BindingKey中使用 # 和 * 通配符,RoutingKey必须是多个单词并用 . 分割
// consumer监听队列
@Component
public class ListenerQueue {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue1"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "chain.#"
))
public void topicQueue1(String msg) {
// .......
}
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "topic.queue2"),
exchange = @Exchange(name = "itcast.topic" type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = "#.news"
))
public void topicQueue2(String msg) {
// .......
}
}
// publisher发送消息
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class PublisherTest(){
@Autowirt
private RabbitTemplate rabbitTeplate;
@Test
public void topicSend(){
String exchangeName = "itcast.topic";// 交换机的名称,与声明交换机的名称保持一致
String msg = "123";
// 三个参数分别是:交换机名称、RoutingKey、消息内容
rabbitTeplate.convertAndSend(exchangeName, "chain.weather", msg);
}
}
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