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MySQL的DELETE(删除数据)详解

MySQL的

  1. DELETE

语句用于从数据库表中删除记录。与

  1. UPDATE

语句类似,

  1. DELETE

语句也非常强大,支持多种用法和选项。本文将详细介绍

  1. DELETE

语句的基本语法、高级用法、性能优化策略以及注意事项。

1. 基本语法

单表删除

单表删除的基本语法如下:

  1. DELETE[LOW_PRIORITY][QUICK][IGNORE]FROM table_name
  2. [WHERE condition][ORDERBY...][LIMIT row_count]
  • LOW_PRIORITY:如果指定了LOW_PRIORITY选项,那么DELETE操作会被推迟,直到没有其他客户端正在从该表中读取数据为止。
  • QUICK:仅适用于MyISAM存储引擎,删除操作不会合并删除表的索引端节点,从而加快删除速度。
  • IGNORE:如果指定了IGNORE选项,那么在遇到错误时(如外键约束冲突),DELETE操作不会中断,而是会发出警告。
  • table_name:要删除记录的表的名称。
  • WHERE condition:可选的,用来指定应该删除哪些行。如果没有WHERE子句,那么表中的所有行都会被删除。
  • ORDER BY …:可选的,用来指定删除行的顺序。
  • LIMIT row_count:可选的,用来限制最多删除多少行。
示例
  1. -- 删除表 students id 1 的记录DELETEFROM students
  2. WHERE id =1;-- 删除表 students 中所有记录DELETEFROM students;

2. 高级用法

使用子查询删除
  1. -- 删除表 students class_id 为表 classes name '数学班' class_id 的记录DELETEFROM students
  2. WHERE class_id =(SELECT id FROM classes WHERE name ='数学班');
删除多表
  1. -- 删除表 orders order_details 中订单总金额大于 1000 的记录DELETE o, od
  2. FROM orders o
  3. JOIN order_details od ON o.order_id = od.order_id
  4. WHERE o.total_amount >1000;
使用
  1. ORDER BY

  1. LIMIT
  1. -- 删除表 students 中按年龄降序排列的前 3 名学生DELETEFROM students
  2. ORDERBY age DESCLIMIT3;
删除重复记录
  1. -- 删除表 students 中重复的 email 记录,保留 id 更小的一条记录DELETE e1
  2. FROM students e1, students e2
  3. WHERE e1.id > e2.id AND e1.email = e2.email;

3. 性能优化策略

使用索引

  1. WHERE

子句中使用索引字段可以显著加快数据检索速度。确保删除条件中的字段有适当的索引。

  1. -- 假设 id 字段有索引DELETEFROM students
  2. WHERE id =1;
批量删除

如果需要删除多条记录,可以考虑将多个

  1. DELETE

语句合并为一个,减少事务开销。

  1. -- 批量删除多个记录DELETEFROM employees
  2. WHERE id IN(1,2,3);
避免全表删除

尽量避免不带

  1. WHERE

子句的

  1. DELETE

语句,因为这会导致全表删除,消耗大量资源。

  1. -- 避免这种写法DELETEFROM employees;
使用
  1. TRUNCATE

清空表

如果需要删除表中的所有记录,可以使用

  1. TRUNCATE

语句,它比

  1. DELETE

语句更快,但不能在事务中使用,也不能在表上有锁的情况下使用。

  1. -- 清空表 studentsTRUNCATETABLE students;
优化事务

对于大批量删除操作,可以考虑将删除分批进行,每批删除后手动提交事务,避免长时间锁表。

  1. STARTTRANSACTION;DELETEFROM employees
  2. WHERE id BETWEEN1AND1000;COMMIT;STARTTRANSACTION;DELETEFROM employees
  3. WHERE id BETWEEN1001AND2000;COMMIT;

4. 注意事项

  • 备份数据:在执行大规模或重要的删除操作之前,建议先备份数据。
  • 使用事务:对于复杂的删除操作,建议使用事务来确保数据的一致性和完整性。
  • 性能考虑:删除大量数据时,应考虑索引的使用和锁定机制的影响。
  • 数据一致性:确保删除操作不会导致数据不一致或违反业务规则。

5. 实战示例

假设我们有一个

  1. employees

表,包含以下字段:

  1. id

,

  1. name

,

  1. salary

,

  1. department_id

。以下是一些实战示例:

删除特定员工的记录
  1. -- 删除 id 1 的员工的记录DELETEFROM employees
  2. WHERE id =1;
删除多个员工的记录
  1. -- 删除部门为 10 的所有员工的记录DELETEFROM employees
  2. WHERE department_id =10;
删除员工的记录并保留一条
  1. -- 删除表 employees 中重复的 email 记录,保留 id 更小的一条记录DELETE e1
  2. FROM employees e1, employees e2
  3. WHERE e1.id > e2.id AND e1.email = e2.email;
使用子查询删除员工的记录
  1. -- 删除表 employees department_id 为表 departments name '研发部' department_id 的记录DELETEFROM employees
  2. WHERE department_id =(SELECT id FROM departments WHERE name ='研发部');
使用
  1. ORDER BY

  1. LIMIT

删除记录

  1. -- 删除表 employees 中按工资降序排列的前 3 名员工DELETEFROM employees
  2. ORDERBY salary DESCLIMIT3;

6. 总结

MySQL的

  1. DELETE

语句是数据库操作中不可或缺的一部分,通过合理使用索引、批量删除、避免全表删除、使用

  1. TRUNCATE

、使用

  1. ORDER BY

  1. LIMIT

以及优化事务,可以显著提高

  1. DELETE

语句的执行效率。

标签: mysql 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/hjl_and_djj/article/details/143991200
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