MySQL分页查询limit优化的两种思路

我们知道，limit分页，当翻到比较靠后的页时，查询效率会越来越慢。如这则帖子所述：
浅谈PageHelper插件分页实现原理及大数据量下SQL查询效率问题解决

博主这也是一种不错的思路。其实针对分页这个问题，了解其为什么慢就知道优化方法了，按我的理解如下（不一定说的很准确哈）：
（1）以前

select * from table order by id limit 100, 10

这种方式，分页是怎么分的呢，是从磁盘拿整一个数据页到存储引擎缓冲区，比如 limit 100, 10 那就要按顺序先取出前100条数据，跳过了offset后再拿出第[100,110]这10条数据，如果这条数据字段很多且体积比较大，那么数据页就会比较大，我们知道存储引擎内存页大小是有限制的，如果数据页较大，那可能一次内存页只能存一两条数据，那么每次磁盘IO只能取到一两条，所以要翻掉前100条，那就可能需要非常多次的IO，这就是为什么慢的原因。
（2）针对上述问题，主要有两种优化思路，第一种就是针对“按顺序取前100条”这个问题，那我是不是可以不用取完前面100条就能拿到第[100,110]条呢？方法的话比如改造

limit 100,10

这个sql，用

where id > 100 limit 10

，这样的话可以按 id 主键索引先定位到哪个磁盘数据页，然后按顺序取10条数据就好了。
（2）第二种思路是针对“取大数据页到内存进行过滤”的问题，那我能不能把数据页做小，使得一个内存页能容纳更多条数据，从而减少磁盘IO次数？又或者我直接通过索引页来过滤，这样就不需要用原数据页来进行内存计算？这就是类似博主所述的方法，就是通过

select id from table limit 100,10

先分页查出id，再回表查询将这10个id的数据取出来就好了，因为id是主键索引，所以拿id来内存计算，就比拿一整页数据计算，IO次数要少的多了（甚至，存储引擎可能把id索引页都缓存到cache中了的话，压根都不需要硬盘IO了）。