大家好，我是技术宅小伙。今天，我们来深入分析一下，在我们的 MyCircle 中，如何通过 MVCC 机制来保证隔离性。在上一讲中，我们介绍了 4 个隔离级别，包括序列化、未提交读、可重复读和提交读。MVCC 实际上是在可重复读和提交读这两个级别上工作的。具体实现是通过版本链和 read view 一起来控制并发事务访问，从而保证隔离性。
在 MyCircle 中，MVCC 机制的实现原理是通过版本链和 read view 来控制并发事务访问。版本链是指在建表时，表中存储的记录不仅仅包括我们能看见的字段，还包括一些我们看不见的字段，如事务 ID 和 rope point。当我们对某条记录做出改动时，这个改动的事务 ID 会存储在这条记录里面，同时 rope point 存储的是上一个版本的指针地址，直接链接到上一个版本的记录。通过 rope inter，我们把版本之间的修改连接成一个链表，这个链表就叫做版本链。通过版本链，我们可以找到某条数据的所有历史版本，实现事务的可重复读。
而 read view 则是在事务启动时生成的，它包含了几个比较重要的参数：ID 列表、最小事务 ID、最大事务 ID 和 create 事务 ID。ID 列表存放了当前数据库中所有活跃事务 ID 列表，活跃事务指的是已经启动但还没有提交的事务。最小事务 ID 是指在创建 read view 时，当前数据库中活跃事务中最小的事务 ID。最大事务 ID 不是 ID 列表中最大的值，而是全局事务 ID 中最大的值加一。create 事务 ID 则是创建 read view 的事务 ID。通过 read view，我们可以实现事务的提交读。
在实际案例中，我们开启了两个事务 a 和 b。事务 a 主要是修改数据，而事务 b 主要是查询数据。当更新完事务 a 后，事务 b 查到的数据到底是北明 2 还是北明呢？通过可重复读，我们解决了不可重复读的问题。具体实现是通过版本链和 read view 一起来控制并发事务访问，从而保证隔离性。
总之，MVCC 机制是一种高效的并发控制机制，它通过版本链和 read view 一起来控制并发事务访问，从而保证了事务的隔离性。在实际应用中，我们可以根据不同的业务需求选择不同的隔离级别，从而达到最优的性能和一致性。
除了版本链和 read view，MVCC 机制还有一个重要的概念，即 undo log。undo log 用于事务回滚时的恢复操作。在事务开始时，MVCC 会为这个事务分配一个唯一的事务 ID。在进行修改操作时，MVCC 会将旧的数据存入 undo log 中，以保证事务回滚时能够正确地恢复数据。如果事务在执行过程中出现异常或者被回滚，MVCC 会使用 undo log 进行数据恢复。当事务提交时，MVCC 会将 undo log 中的数据删除，并且释放相关资源。
MVCC 机制的优点是能够提高数据库的并发性能，缺点则是增加了数据库的存储空间，以及需要维护版本链和 read view 等数据结构，增加了数据库的开销。因此，在实际应用中，我们需要根据实际情况选择适合的隔离级别和 MVCC 实现方式，以达到最优的性能和一致性。
在 MyCircle 中，我们使用 MVCC 机制来保证事务的隔离性。如果您在使用 MyCircle 时遇到了任何问题，请随时联系我们的技术支持团队，我们将竭诚为您服务。谢谢大家的收听，我们下次再见！
大家好，我是技术宅小伙。今天，我们来深入分析一下，在我们的 MyCircle 中，如何通过 MVCC 机制来保证隔离性。在上一讲中，我们介绍了 4 个隔离级别，包括序列化、未提交读、可重复读和提交读。MVCC 实际上是在可重复读和提交读这两个级别上工作的。具体实现是通过版本链和 read view 一起来控制并发事务访问，从而保证隔离性。
在 MyCircle 中，MVCC 机制的实现原理是通过版本链和 read view 来控制并发事务访问。版本链是指在建表时，表中存储的记录不仅仅包括我们能看见的字段，还包括一些我们看不见的字段，如事务 ID 和 rope point。当我们对某条记录做出改动时，这个改动的事务 ID 会存储在这条记录里面，同时 rope point 存储的是上一个版本的指针地址，直接链接到上一个版本的记录。通过 rope inter，我们把版本之间的修改连接成一个链表，这个链表就叫做版本链。通过版本链，我们可以找到某条数据的所有历史版本，实现事务的可重复读。
而 read view 则是在事务启动时生成的，它包含了几个比较重要的参数：ID 列表、最小事务 ID、最大事务 ID 和 create 事务 ID。ID 列表存放了当前数据库中所有活跃事务 ID 列表，活跃事务指的是已经启动但还没有提交的事务。最小事务 ID 是指在创建 read view 时，当前数据库中活跃事务中最小的事务 ID。最大事务 ID 不是 ID 列表中最大的值，而是全局事务 ID 中最大的值加一。create 事务 ID 则是创建 read view 的事务 ID。通过 read view，我们可以实现事务的提交读。
在实际案例中，我们开启了两个事务 a 和 b。事务 a 主要是修改数据，而事务 b 主要是查询数据。当更新完事务 a 后，事务 b 查到的数据到底是北明 2 还是北明呢？通过可重复读，我们解决了不可重复读的问题。具体实现是通过版本链和 read view 一起来控制并发事务访问，从而保证隔离性。
总之，MVCC 机制是一种高效的并发控制机制，它通过版本链和 read view 一起来控制并发事务访问，从而保证了事务的隔离性。在实际应用中，我们可以根据不同的业务需求选择不同的隔离级别，从而达到最优的性能和一致性。
除了版本链和 read view，MVCC 机制还有一个重要的概念，即 undo log。undo log 用于事务回滚时的恢复操作。在事务开始时，MVCC 会为这个事务分配一个唯一的事务 ID。在进行修改操作时，MVCC 会将旧的数据存入 undo log 中，以保证事务回滚时能够正确地恢复数据。如果事务在执行过程中出现异常或者被回滚，MVCC 会使用 undo log 进行数据恢复。当事务提交时，MVCC 会将 undo log 中的数据删除，并且释放相关资源。
MVCC 机制的优点是能够提高数据库的并发性能，缺点则是增加了数据库的存储空间，以及需要维护版本链和 read view 等数据结构，增加了数据库的开销。因此，在实际应用中，我们需要根据实际情况选择适合的隔离级别和 MVCC 实现方式，以达到最优的性能和一致性。
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