MySQL（5）

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MySQL（5）

前言：

本文 将学习 表的 设计 和 聚合查询 ,联合 查询。

在进入 文章前我们 来 复习 一下 上文内容

1. 修改 : update 表名 set 列名 = 值， 列名 = 值 .... where 条件 注意 ： 此处的修改是 是针对"满足条件"的记录修改

2. 删除 ： delete from 表名 where 条件 注意 ：通过 where 指定 删除的 具体记录，这里就需要保证where 的条件是正确的，如果这里没有where，这就会删除整个表的数据。 

3. 约束 操作

约束类型说明not null如果尝试 插入 空值（null） 就会直接报错。unique表示 数据 唯一 （如果尝试 插入 重复 的 值 也会 报错）。default约定 一个 默认值。primary key主键 约束 相当于 数据 的唯一 身份标识（类似 身份证 号码/ 手机号）foreign key外键 描述两个表之间的关联关系，表1 里的 数据 必须在 表2 中 存在。

注意 ：

foreign key 

：只要 子表 依赖 了 父表那么 子表 和 父表对应 的记录 是 不能删除，直接删除表 同样也是不行的。

另外 ： 这里 子表想要修改 依赖父表的那一列，如果 修改的值 相对于 父表 的那一列 不存在 那么 同样是不能 修改的。

更多细节 可以 回顾 一文，下面我们就来学习一下我们的 表设计。

表的 设计

解释： 这里

表的设计

和

数据库的设计

其实 就算根据实际问题场景，把表给设计出来。

这里我们 表的 设计 会 比较抽象，（关于设计相关的话题，都会比较抽象，这里一般需要大家有 一定经验）。

那么这里 就只会 浅浅的讨论 一下。

下面我们 来 看一个问题场景。

问题场景： 如何设计 数据库，如何设计表？ (可能 有人 说所 我要会还来看博客？）

这里我们就 直接 给出一个 典型 的通用 办法 ： 先找出这个场景中涉及的 “实体” ， 然后 在分析"实体之间的关系".

实体： 这里 实体 类似 于 对象（javaSE中的面向对象中的对象 ，这里 的 类和对象 从 需求中 提炼 出来。）这里 实体 也 类似，那么这里

实体 就可以视为

是需求中的 一些 关键性 的 名词 。

这里就来 一个典型的场景：

学生 管理系统

1. 表示学生的 基本信息.
2. 表示班级的基本信息.
3. 表示学生学习的课程的基本信息.

这里的 关键 名称 就为

学生, 课程, 班级

，这里就是 我们所谓的实体，对于实体来言，我们就需要创建对应 的表来表示相关的信息。

注意： 很多时候 实体 与 实体 之间并不是孤立的，而是 存在 对应关系， 这样的 对应关系，也需要 体现 在表中。

（实体之间的关系，这个是 隐含的，是需要进一步分析才能想清楚的，这里实体之间的不同关系，会对表的设计产生直接的影响）。

下面我们来看一下 实体之间 的关系。

这里 我们 分析 实体 之间的 关系 好比 小学生造句 ，所以 不要 怕。

1. 一对一的关系

例子：每个中国本土居民和他们唯一的身份证编号。

这里我们 在 来 以 学习通 来举例子

学生表： student 表 （学生 id ， 学生 姓名 ，学生班级…）

用户表 ： user表（用户 密码， 密码…）

这里 ： 学生 是 一个 实体 ， 用户 是 一个 实体， 那么我们 来 造句 。

一个 账户 对应 一个学生 ， 一个 学生也只有 一个 账户。

这里 就为 一一对应 的 。 下面我们来 在数据库 中 表示 一对一的关系 。

方法 一 ： 可以 把这两个实体用 一张表来表示

方法二 ： 可以 用 两张表表示 ，其中 一张 表 就包含了 另外 一张表的 id

如 ： student 表 （学生 id ， 学生 姓名 ，学生班级… user_id）

​ user表（用户 密码， 密码… student_id）

这里我们就可以 根据这个对应 关系 （user_id, student_id），随时 找到某个账户对应的学生是谁，也能找到某个学生对应的账户是啥。

2. 一对多的关系

例子：一个年级段有多个平行班级，多个平行班都隶属于一个年级段。

这里 在 以 学生和 班级 举例子：

学生表 : student 表 （学号， 姓名 …）

班级表 ：class 表 （班级编号， 班级名称…)

这里 实体 为 学生 和 班级 ， 下面 我们 来 造句 。

一个学生 应该 处于 一个班级当中， 一个班级可以包含多个 学生。 （学生 对一 一个 班级， 班级 可以 对应多个学生，所以这里 就为 一对多的关系）。

这里 在数据库 中 表示 一对 多 的关系，也有两种典型的方案：

方法一 ： 在班级 表中 ，新增 一列，表示这个班级里的 学生id 都有啥。

student 表 (学号， 姓名…)

class 表 （班级编号， 班级 姓名， 学生列表）

如：

class 表
班级编号班级名称学生列表1高一 一班1 , 2 , 3 , 4, 52高一 二班6， 7，8，9，10
这里 通过 这种方式（学生列表），就可以表示 一个班级都 对应 到那些同学，

方法二 ： 班级表 不变， 在学生表中，新增一列classId （与外键 哪里 差不多）

class 表 （班级编号， 班级名称）
班级编号班级名称1高一一班2高一二班

student 表 （ 学号， 学生 姓名，所在班级 ）
学号学生姓名所在班级1张三12李四1
这里就可以 根据 所在班级的 编号 也同样 也能知道 一个 班级对应到那些同学 。

注意： 对应 MySQL 来说 ， 表示 一对多 的时候 只能采用方案二 不能 采用 方案一，因为 MySQL 没有 提供 数组 这样的 类型。

方案 一 学生列表 那 一些 是 一组 数组 ，需要 通过数组来保存。 MySQL 中没有 数组类型，所以 不能 采用 该方案。

但 MySQL 中 没有数组 ，不能使用 方案 一 ，但 有些 数据库 是 可以的 如 Redis 这样的 数据库就有数组，就可以 考虑使用方案一的方式来表示。

3. 多对多的关系

举例： 一个班级有若干个老师，一个老师也可以带若干个班级。

在来一个 例子 ： 学生 与 课程 。

学生表 （学号 ， 姓名）

课程 表 （课程编号，课程名字）

实体 学生 ， 课程

造句 ： 一个 学生可以 选 多门 课程， 一门课程 可以 包含 多个 学生 (M 和 学生 可以选 N 们 课 )

这里 多对 多 关系 在 数据库设计中 ，就 可以 使用 一张 关联表 来表示 两个 实体之间的 关系 。

学生 表 （学号， 姓名 ）
学号姓名1张三2李四3王五
课程 表 （编号， 名称 ）
编号名称1语文2数学3英语

学生 - 课程 表（学号， 课程编号）
学号课程编号111231

上面 就为 我们 表 或 数据库 的 基本设计思路， 这里 可以 总结 成 一句话， 先找 实体，再找关系，实体就算 关键性的 名词，每个实体都需要分配成 一张表，然后我们还需要考虑 实体与 实体之间的 关系 不同的关系 在设计表 又会 有 不同 的设计 方式 ，如 一对一 ，一 对 多， 多对多。

补充： 有的时候，为了 更方便的表示 / 找到，实体之间的关系（求其是针对比较复杂的场景）还可以通过画 ER 图的方式来表示。

上面这些内容 比较抽象，下面我们来 看 一些比较具体的 操作，如：对查询进一步的扩充。

查询操作的 扩充

1.新增

和查询 操作 结合 在一起 的 新增 操作。

把 从 上一个表重点查询 结果作为 下一个表要插入的数据。

演示：

1.我们 先来创建 一张表 A 并 插入 3 条 记录

2.再创建 一张 表 B

3.将A的 记录 插入 B 中， 使用 我们 这里 的 新增 操作。

可以看到我们 成功 的 将 A 的 记录插入 到 B中 （再 这个 语句中会 执行 查找，针对查找的每个结果，都会执行 插入操作，插入 B中）

注意： 这里我们 需要保证查询出来的结果的列数 和类型和B 表匹配。

补充 ： 如果 我们 这样创建 B （name varchar(20), id int); 那么 还能 将 A 插入 到 B 中 吗？

​ 这里 我们 就 不用 统配符 * 而 使用 指定列 来查询 主动 调换 结果 顺序

（本来 id 在 前， name 在后 ，和B 不匹配，但是可以通过针对A 进行指定列查询，从而可以保证插叙的结果顺序能和B对上 ）

所以 这样 也是 可以 顺利 插入的 。。

另外： 还可给 select 指定 一些 其他的条件/ 排序/limit /去重 …

注意 这里 插入的 实际就是 select 执行结果 的 临时表。 （查询的结果是在临时表中，插入查询的结果 ，是 放入到数据库的 硬盘当中 insert 改的 是 硬盘中的数据）。

2.聚合查询

聚合查询： 将多行 之间的 数据 ，给 进行 聚合了（把多个行的数据进行了 关联的操作）。

在 具体 了解 聚合查询 之间我们 先来 了解 一下MySQL中内置的 一些聚合函数。
函数说明count( 列名 / 表达式 )返回查询到的数据的 数量（查询结果有多少行）sum (列名 / 表达式)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义avg (列名 / 表达式)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义max (列名 / 表达式)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义min (列名 / 表达式)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

注意： 这里 参数都可以 加上 一个 distinct 去重操作。

下面我们 来 具体 演示 一下 ：

1.创建 一张 表

2.这里我们 给 他 插入 一个 空的 数据 ，方便后面 特殊例子举例

准备 工作完成 我们 来使用我们的 聚合 函数 。

count 返回查询到的数据的 数量

演示：

针对

 select * from exam_result

的 结果集合进行计算行数。

另外 ： 这里我们 还可以指定某个 列 来进行查询 （这里 count 的参数 不一定非要写成

*

）.

但是 这里 只有 7 ，与上面 的 8 不吻合， 这了 就是 相差到 NULL 这个 数据上，这了我们来 直接 查询 看一下 结果

这里 就会 直接忽略 NULL 并不会 计入 到我们的count 中。

sum 进行求和（excel 里面的求和）

解释： 把 这一列 的 若干行 ，进行 相加。

演示 ： 将 语文 成绩 进行 求和

这里 的NULL 不 会 算进去。

可以看到这里 就 成功 将 语文 成绩 进行求和。

这里 还可以 使用 多个 sum 来 操作

演示 ： 将 语文 成绩（总成绩） 和 英语 成绩 （总成绩）相加。

这里 就 相当于 表达式 查询。

这里 聚合函数 里面的 参数 也可以 通过表达式的方式进行 运算。

这里 聚合 函数 也相当于 表达式的 一部分。

注意： sum 这个操作 只能针对数字进行运算，不能针对字符串来进行。

这里我们 就来 演示 一下 通过 字符串 来 进行 sum 操作

这里 我们 就 出现了 8 个 异常 （warnings） ， 那么我们使用

 show warnings

来查看 一下 这些 异常

这里我们 尝试针对 字符串使用 sum 就会出现 上面的这些问题 （不正确的 截断 字符串 无法 转化 为 double）。

另外 这里 我们 的 聚合 函数 还可 以搭配 where 字句 来使用。

可以基于 条件进行筛选，把筛选结果，再进行聚合。

演示： 英语成绩 大于 70分 的 总和

1.先打印出 全部成绩（方便下面 对比）

2.使用 sum 函数，先将 英语成绩 求和 （方便下面对比）

3.使用

 where 字句

， 控制 只计算 大于 70的 英语成绩。

这里就可 得出 结论 ： 形如 以上操作，就会先执行条件筛选 然后再执行聚合。

下面我们 再来 演示 一下

avg

和

max

和

min 

因为 与

sum

操作类似 ，下面 就 只会 简单的 演示一下

avg 返回查询到的数据的 平均值

演示： 求 数学 成绩的 平均值

1.先查看整张表 （方便对比）

2.使用 avg 求 数学成绩的平均值。

可以看到我们 就 通过 avg 求出了 数学的 平均成绩

注意： 计算avg 的时候 ，NULL 这样的记录是不记录其中的，不会影响平均值的结果。

演示： 语文成绩的平均值。

1.查询 所有 记录（方便对比）

2.查询 语文成绩的平均值（注意： 此时没有删除 空值 NULL）

3.删除 张三

4.求 语文成绩的平均值

这里 也就 证明了 计算avg 的时候 ，NULL 这样的记录是不记录其中的，不会影响平均值的结果。

max 返回查询到的数据的 最大值

演示： 求 数学成绩中的 最大值

1.先查看整张表 （方便对比）

2.使用max 求数学 成绩的 最大值

min 返回查询到的数据的 最小值

演示： 求数学成绩中的最小值

1.先查看整张表 （方便对比）

2.使用 min 求 数学成绩中的 最小值

分组操作

分组操作：

group by

根据行的值，对数据进行分组，把值相同的行都归为一组。

演示： 查询每个 角色的最高工资，最低工资和平均工资 （这种操作就需要按照 岗位 进行 分组）

1.这里我们先来构建一张员工表

2.查看记录 （方便 下面对比）

3.使用 grop by 进行 分组操作

这里 使用 group by role 就算 根据 role 这 一列 进行 分组

先 执行 分组操作（

group by

）再 根据 分组分别执行 每个 组的聚合函数 （根据每个 组 求 最大 最小 和 平均 值）。

这里 我们 同样可以使用别名

演示：

针对 分组 之后 ，得到 的 结果 ，可以 通过

having

来进行 指定 条件。

(

group by

是 可以 使用 where ，只不过where 是再分组 之前执行，如果要对分组之后的结果进行条件筛选，就需要使用

having

)

这里 来 举例 ：

分组 之前指定 条件： 求 角色 平均薪资。去掉马云的平均薪资。

这里就是 先去掉马云 ，然后 再分组 （分组之前指定条件，就要使用 where）

1.查询分组后的数据

2.加上条件 观察 区别

分组之后 指定 条件筛选

演示 ： 求 每种角色 ， 平均 薪资，只保留平均薪资1w 一下。

这里就是 得 先分组计算，知道了平均工资，才能进一步的筛选。 （分组 之后 指定的 条件， 就需要使用

having

）.

1.查询分组后的数据 (方便下面 进行 对比)

2.使用 having 观察 区别。

补充： 这里 我们 可以 同时 有 where 和 having

这里就来演示 一下：

这里 就 通过

where

再 分组 前 将 马云去掉 ， 通过

having 

将 分组 后 平均 薪资 高于 1 w 的董事长 去掉了。

3.联合查询（多表查询）

联合查询： 把多个表的记录 往 一起 合并，一起进行查询。

注意： 多表查询 是 SQL中 最复杂的部分，也是 笔试中爱考的部分，但是实际开发中一般禁止 使用多表查询。

在学习 多表查询 之前我们 要先 学习 一下 笛卡尔积 （多表查询的核心操作）

笛卡尔积

这里 可以 自行 百度搜一下 笛卡尔积 看看人家 的故事， 这里我们 就直接来 了解 笛卡尔积干了啥。

笛卡尔积 ： 是 针对 任意两张表之间进行运算。

这里我们 来 创建 两张表 来 理解一下 笛卡尔积 操作。

学生表 （studentId, name ,class)
studentIdnameclass1张三12李四13王五24赵六2
班级表 （ classId, name)
classIdname1高一一班2高一二班3高一三班
笛卡尔积的运算 过程：

先拿 第一张表 的 第一条 记录 和 第二张 表的每个记录，分别 组合得到了 一组新的记录。

这里 先拿 第一张表的 第一条记录 与 班级 表组合。
studentIdnameclassclassIdname1张三11高一一班1张三12高一二班1张三13高一三班
这里就完成 了 学生 表 第一条 记录 与 班级表 的 组合。

这里 继续：
studentIdnameclassclassIdnaem2李四11高一一班2李四12高一二班2李四13高一三班

最后 表 一 的 每一条记录 都会 与 表二 的每条记录 组合 ， 最后 像上面 得到的 记录 就会 有 4 * 3 = 12 条 记录 （这就是 笛卡尔积 最总的 效果）。。

注意： 针对 A B 两张表 计算 笛卡尔积 此时 笛卡尔积的列数 就算 A 的列数 + B的列数，笛卡尔积的行数 就算 A 的 行数 * B 的行数。

另外 ： 这里 如果 A B 两张表都非常大 贸然 执行 笛卡尔积 很可能 就会 将数据 搞挂。

这里 在 SQL 中 使用 笛卡尔积 的 最简单做法，就是直接

select, from 后面跟上 多个表名( 表名之间使用逗号分割);

、

演示：

1.创建 学生表 和 班级表

学生表：

班级表：

2.进行笛卡尔积操作

select, from 后面跟上 多个表名( 表名之间使用逗号分割);

这里我们 就完成了 笛卡尔积操作。

笛卡尔积这个操作，虽然执行效率不高（笛卡尔积 是一个 单纯 无脑的排序组合，这里的组合结果不一定都是 有意义的数据），但本身确实 是一个功能挺好的操作，可以 借助笛卡尔积，来完成一些复杂操作。

这里我们 就通过 笛卡尔积 来 查询 一下同学的 姓名和 对应 的班级名字。

刚刚 创建两张 表是 我们 创建了 class 和 classId这两列 ，让 学生表 和 班级表 产生 相连 的 关系 ，这里我们 就可以 通过 这 里的关系 ，将笛卡尔积 中无意义的数据 ，给 剔除掉 （class 和 classId 相等 就 保留 ）。

这 还可以 使用

表名 . 列名 

来表示 这里就可以 防止 重 命名的 情况 如 ：

classId = classId

这里 就需要 改成

student.classId = class.classId

即可

如果这里我们 指向要 同学 名字 和 班级 姓名 同样 是可以 指定列的 。

如：

这里 就 将通配符* 换成了 我们的

student.name

和

class.name

将我们 需要 的 同学 姓名 和 班级姓名 打印出来了。

知道了 笛卡尔积 操作 ，那么解析来我们 来学习 一下 多表 查询 操作。

多表查询

准备工作 ： 创建 4 张 表 来 演示 我们 的 多表查询 操作。

--准备工作
--if not exists即如果不存在，if exists即如果存在

drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;-- 删除 之前数据库 肯能 存在 的表

-- 创建班级表
create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));-- 学生表
create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20), classes_id int);--  课程表
create table course (id int primary key auto_increment, name varchar(20));-- 成绩表
create table score (score decimal(3,1), student_id int, course_id int);-- 插入 数据
insert into classes(name, `desc`) values

('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),('自动化2019级5班','学习了机械自动化');

insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values

('09982','黑旋风李逵','[email protected]',1),('00835','菩提老祖',null,1),('00391','白素贞',null,1),('00031','许仙','[email protected]',1),('00054','不想毕业',null,1),('51234','好好说话','[email protected]',2),('83223','tellme',null,2),('09527','老外学中文','[email protected]',2);

insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');

insert into score(score, student_id, course_id) values

-- 黑旋风李逵
(70.5,1,1),(98.5,1,3),(33,1,5),(98,1,6),-- 菩提老祖
(60,2,1),(59.5,2,5),-- 白素贞
(33,3,1),(68,3,3),(99,3,5),-- 许仙
(67,4,1),(23,4,3),(56,4,5),(72,4,6),-- 不想毕业
(81,5,1),(37,5,5),-- 好好说话
(56,6,2),(43,6,4),(79,6,6),-- tellme
(80,7,2),(92,7,6);

准备工作完成 ，接下来 来 完成我们 的 问题 、

1.查询 许仙 同学的成绩。

演示：

这里我们 先来 分析 一下 ： 这里 我们 需要 查询许仙同学 的成绩，那么 我们 需要 先 知道 他 选了 那些门课（没选 咋来的成绩 是不是），这就可以 通过 学生表，获取学生信息（如 ： 学生 姓名等 ）， 然后 通过 分数表 获取 学生成绩 。

这里我们 就可以 通过 笛卡尔积 结合 学生 表 和 分数表 进行 查询。

1.对 学生 表 和 成绩 表 进行 笛卡尔积 操作。

中间的 信息 省略 （太多了）。

左后 可以看到 有 160 条 信息 （学生 8 个 ， 成绩 20 相乘 等于 160 ）。

2.通过 关系 筛选 出我们 需要的 数据。

仔细 观察 就能 发现 ，在当前 的这 两张 表里，都存在 学生 id 这一列， 按照 前面 总结的规律，应该指定 这 两个 id 匹配，才能 保留 记录， 不匹配的就属于是排列组合直接生成的无效数据。

这里我们 加上连接 条件，就 将我们 想要的数据 筛选出来了。

这里我们 想要 许仙 同学的 成绩 ，那么我们 在加上 一些 条件 即可。

这里我们 就 拿到 了 许仙 同学的 成绩。

这里 同样可以 指定 列 来 查询

补充： 这里我们 刚刚学习 多表查询到时候，千万不要试图 一步到位（一步就将SQL 写出来） ，所谓心急吃不了热豆腐吗。

这里我们 刚开始的 时候 ，一定是 一点一点的写，先分析数据来自那些表，然后笛卡尔积，观察笛卡尔积的结果，筛选出合法的数据，再逐步的根据需求，添加新的条件，让结果数量一点一点的接近预期。

基于关键字

join

完成 多表查询。

格式：

from 表名 jion 表二 on 条件 

,

上面 一种的 格式

from 表一 ，表二 where 条件 

。

这里 实现 多表查询 除了 直接 from 多张 表，这一种写法，还有 另 一种 写法 基于

join

这样的关键字也能实现 多表查询。

下面我们 继续

2.查询所有同学的总成绩 ，及 同学的个人信息 ：

这个 例子 需要 再 多表查询 的基础 上再加上 一个 聚合查询。

1.显示每个 同学 每个 科目 的 分数

这里 可以 看到，同学的分数 是按照行 的方式 来排列的

如 ：

这里 就需要 正对 我们 的行与 行 之间的 计算 就需要我们的 聚合 查询 。

2.分组操作

group by

分组 之后 ，可以看到，当前这里的score 列并不是总成绩而是每个分组中 的 第一条记录。

这里我们要 求 总成绩 只需要 再 此基础上 加上 一个

sum 

操作。

这里我们 就 得出 了每位同学的 总成绩。

最后我们 再来 看一个 例子

3.查询 所有同学 的成绩， 及同学的 个人信息

这里 不光 要查询 出 同学的名字 ，还有 课程的名字，以及分数。

这个时候 就涉及到 三张 表的 联合查询了。

同学 名字 --》 学生表

课程名字 --》 课程 表

分数 – 》 分数表

这里 三 张 表 算 笛卡尔积 与 两张表 规则是 一样的（前两张 笛卡尔积 合成 一张 大表，再与最后一张表，笛卡尔积）。

1.对三张表笛卡尔积

中间记录 省略

这了 960条记录（ 学生表 8 个 记录 ， 分数表 20 个记录 ， 课程表 6 个记录）。

注意： 这了 中间 步骤我们 先使用 * ，方便查看结果，最后一步 再换成 具体的 列。

2.加上连接条件

仔细 观察 我们 可以 看到 这里的 连接条件。

这里我们 分数表 中 既有 学生 id 又有 课程 id 那么我们就可 通过 的 学生id 和 课程 id 进行 筛选。

使用下面 SQL 中 完成 查询。

select * from student, score, course
where student.id = score.student_id
and course.id = score.course_id;

最后 去掉 不必要的列 保存 我们 需要的 (学生姓名 ，课程 名字 ， 学生 分数)

这里 就 只需要将 * 换为

student.name, course.name, score.score

即可。

补充：这里 同样 是 可以 使用 关键字

join表名 on 条件 

来 完成

多张表 使用

join

格式

from 表1 jion 表2 on 条件 jion 表3 on 条件

select student.name, course.name, score.score from student
join score on student.id = score.student_id
join course on course.id = score.course_id;-- join后面 跟 表名  
-- on 后面 跟 条件

补充：

这里 from 多个表 where 写法 叫做 “内连接”

使用

join on

的 写法 既可以表示 内连接，还可以表示外连接。

这里

select 列 from 表1 inner join 表 2 on 条件;

inner join 表示 “内连接” 其中 inner 可以省略。

select 列 from 表1 left jion 表 2 on 条件 ;

左外连接

select 列 right表1 left jion 表 2 on 条件 ;

右外连接

左右 连接 表示 查询 结果 有 不同的 效果。

这里 举 个 实际 的 例子 来理解 。

这里我们 先来创建 两张 表 学生表 和 班级 表

create table student (id int, name varchar(20), classId int);

create table class(id int, name varchar(20));

insert into student values(1,'张三',1);

insert into student values(2,'李四',1);

insert into student values(3,'王五',2);

insert into student values(4,'赵六',3);

insert into class values (1,'高一 一班');

insert into class values (2,'高一 二班');

这里我们 再 举 一个例子 ，将 左右 连接 都 使用 上

这里同样 创建 两张表

--学生表
create table student (id int,name varchar(20));-- 分数表
create table score (student_id int, score int);-- 插入 数据

insert into student values (1,'张三'),(2,'李四'),(3,'王五');

insert into score values (1,90),(2,80),(4,70);

补充： 全外连接

这里 就先 讲到这里 ，下面 还有 几种 连接方式 下文 在 继续 补充。