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MySQL内外连接

前言

    hello,各位小伙伴,大家好,很高兴又和大家见面了,本篇文章为大家介绍的是MySQL中对多张表进行操作的时候要进行多表连接,而连接的方式又分为内连接和外连接,下面,我们就来一起看看什么是内连接,什么是外连接,以及它们各自都有什么特点。

1.内连接

    内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选,我们前面学习的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

语法:

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

案例:显示SMITH的名字和部门名称

用之前的写法:

mysql> select ename,dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and ename = 'SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

用标准内连接的写法:

mysql> select ename,dname from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno and ename = 'SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname    |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

2.外连接

外连接又分为左外连接和右外连接

2.1左外连接

如果是联合查询,左侧的表需要完全显示,就采用左外连接。

语法:

select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件

案例:

新建两张表,然后分别在两张表中插入数据

create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表
insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);

查询所有学生的成绩,如果这个学生没有成绩,也要将学生的个人信息显示出来

-- 当左边表和右边表没有匹配时,也会显示左边表的数据
mysql> select* from stu left join exam on stu.id = exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
|    3 | kity | NULL |  NULL |
|    4 | nono | NULL |  NULL |
+------+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.2右外连接

如果是联合查询,右侧的表需要完全显示,就采用右外连接。

语法:

select 字段 from 表名1 right join 表名2  on 连接条件;

案例:
对stu表和exam表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它对应,也要
显示出来

--当左边的表和右边的表没有匹配时,右边的表也会显示出来
mysql> select* from stu right join exam on stu.id = exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
| NULL | NULL |   11 |     8 |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

总结

    关于表的内外连接,我们就介绍到这里了,希望大家能够对大家有所帮助,谢谢大家,期待我们下次再见。
标签: mysql 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_65307907/article/details/131794248
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