🌈前言🌈
欢迎收看本期【MySQL】,本期内容将讲解MySQL中复合查询的内容,主要包括了笛卡尔积的概念,内外连接等概念,以及使用这些SQL语句。
📁 笛卡尔积
在离散数学中,笛卡尔积是指两个集合中所有可能元素的组合。在数据库中也是如此,即**对两张表进行笛卡尔积,会将两表中每一条记录进行组合**。
📁 多表查询
多表查询是指在一个SQL查询中同时涉及多个表的数据检索,这种查询通常用于获取不同表之间相关的消息。
多表查询的基础就是将两张表先进行笛卡尔积,在使用where子句进行条件筛选。
连接类型:- 内连接(INNER JOIN):只返回在两个表中都有匹配的记录。- 左外连接(LEFT JOIN):返回左表中的所有记录,以及右表中匹配的记录,如果没有匹配则结果为 NULL。- 右外连接(RIGHT JOIN):返回右表中的所有记录,以及左表中匹配的记录,如果没有匹配则结果为 NULL。- 全外连接(FULL OUTER JOIN):返回两个表中所有的记录,无论是否有匹配,未匹配的部分用 NULL 填充。- 交叉连接(CROSS JOIN):返回两个表中所有可能的组合,即笛卡尔积。
上述,本文只讲解内连接,外连接中的左右外连接。 例如,我们有以下两个表,一张表存储学生信息,另一张表存储部分学生的选课信息,我们想要通过多表查询,得到已选课的学生信息以及选课情况:
mysql> select * from student;
+--------+--------+
| stu_id | name |
+--------+--------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王五 |
| 4 | 赵六 |
+--------+--------+
mysql> select * from enrollments;
+---------+--------+---------+
| enro_id | stu_id | course |
+---------+--------+---------+
| 1 | 1 | math |
| 2 | 1 | science |
| 3 | 2 | history |
| 4 | 5 | art |
+---------+--------+---------+
现在我们要进行多表查询,即对两张表进行笛卡尔积。
mysql> select * from student,enrollments;
+--------+--------+---------+--------+---------+
| stu_id | name | enro_id | stu_id | course |
+--------+--------+---------+--------+---------+
| 4 | 赵六 | 1 | 1 | math |
| 3 | 王五 | 1 | 1 | math |
| 2 | 李四 | 1 | 1 | math |
| 1 | 张三 | 1 | 1 | math |
| 4 | 赵六 | 2 | 1 | science |
| 3 | 王五 | 2 | 1 | science |
| 2 | 李四 | 2 | 1 | science |
| 1 | 张三 | 2 | 1 | science |
| 4 | 赵六 | 3 | 2 | history |
| 3 | 王五 | 3 | 2 | history |
| 2 | 李四 | 3 | 2 | history |
| 1 | 张三 | 3 | 2 | history |
| 4 | 赵六 | 4 | 5 | art |
| 3 | 王五 | 4 | 5 | art |
| 2 | 李四 | 4 | 5 | art |
| 1 | 张三 | 4 | 5 | art |
+--------+--------+---------+--------+---------+
这时,我们在使用where子句进行筛选,得出我们想要的正确结果来:
mysql> select * from student,enrollments where
student.stu_id = enrollments.stu_id;
+--------+--------+---------+--------+---------+
| stu_id | name | enro_id | stu_id | course |
+--------+--------+---------+--------+---------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | math |
| 1 | 张三 | 2 | 1 | science |
| 2 | 李四 | 3 | 2 | history |
+--------+--------+---------+--------+---------+
📁 内连接
有了笛卡尔积的基础,了解了什么是多表查询后,我们来学习什么是内连接。
内连接,就是在笛卡尔积的基础上,保留下来两张表都有的记录。
上文多表查询的代码,最终结果就是一个内连接的结果,但是这样写有一点麻烦,我们使用规范的SQL语句。
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;
** 我们想要通过内连接,得到已选课的学生信息以及选课情况:**
mysql> select * from student inner join enrollments
on student.stu_id = enrollments.stu_id;
+--------+--------+---------+--------+---------+
| stu_id | name | enro_id | stu_id | course |
+--------+--------+---------+--------+---------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | math |
| 1 | 张三 | 2 | 1 | science |
| 2 | 李四 | 3 | 2 | history |
+--------+--------+---------+--------+---------+
📁 外连接
** 📂 右外连接**
右外连接,保存右表中所有记录,当记录对应的字段在左表不存在时,使用NULL填充。
mysql> select * from student right join enrollments
on student.stu_id = enrollments.stu_id;
+--------+--------+---------+--------+---------+
| stu_id | name | enro_id | stu_id | course |
+--------+--------+---------+--------+---------+
| 1 | 张三 | 1 | 1 | math |
| 1 | 张三 | 2 | 1 | science |
| 2 | 李四 | 3 | 2 | history |
| NULL | NULL | 4 | 5 | art |
+--------+--------+---------+--------+---------+
** 📂 左外连接**
左外连接,保存左表中所有记录,当记录对应的字段在右表不存在时,使用NULL填充。
mysql> select * from student left join enrollments
on student.stu_id = enrollments.stu_id;
+--------+--------+---------+--------+---------+
| stu_id | name | enro_id | stu_id | course |
+--------+--------+---------+--------+---------+
| 1 | 张三 | 2 | 1 | science |
| 1 | 张三 | 1 | 1 | math |
| 2 | 李四 | 3 | 2 | history |
| 3 | 王五 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 赵六 | NULL | NULL | NULL |
+--------+--------+---------+--------+---------+
📁 自连接
自连接是指同一张表连接查询。
例如,有一张员工表,记录了员工工号和领导的工号,现在想查询员工名字和对应的领导名字:
mysql> select * from employees;
+-------------+---------------+------------+
| employee_id | employee_name | manager_id |
+-------------+---------------+------------+
| 1 | 张三 | NULL |
| 2 | 李四 | 1 |
| 3 | 王五 | 1 |
| 4 | 赵六 | 2 |
+-------------+---------------+------------+
mysql> select e1.employee_name as employee,e2.employee_name as manager
from employees as e1 inner join employees as e2
on e1.employee_name = e2.employee_name;
+----------+---------+
| employee | manager |
+----------+---------+
| 张三 | 张三 |
| 李四 | 李四 |
| 王五 | 王五 |
| 赵六 | 赵六 |
+----------+---------+
📁 子查询
** 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫做嵌套语句。**
mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 |
| 007499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 007521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 007839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 007900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | NULL | 30 |
| 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 007934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | NULL | 10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
** 📂 单行子查询**
** 返回一行记录的子查询。**
** 查询和smith在同一个部门的员工:**
mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename like 'smith');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | NULL | 20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 007902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL | 20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
** 📂 多行子查询**
** 返回多行记录的子查询。**
**in **关键字:用于比较某个值是否存在于子查询返回的结果集中。
//查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但不包含10号部门自己
mysql> select ename,job,sal,deptno from emp where job in
(select distinct job from emp where deptno=10) and deptno != 10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job | sal | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| SMITH | CLERK | 800.00 | 20 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | 20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 30 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 | 20 |
| JAMES | CLERK | 950.00 | 30 |
+-------+---------+---------+--------+
** any **关键字:用于比较某个值和子查询中返回的结果集中的任意值。
//显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)
mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal >
any(select sal from emp where deptno=30);
+--------+---------+--------+
| ename | sal | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN | 1600.00 | 30 |
| WARD | 1250.00 | 30 |
| JONES | 2975.00 | 20 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 |
| CLARK | 2450.00 | 10 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 |
| KING | 5000.00 | 10 |
| TURNER | 1500.00 | 30 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 |
| FORD | 3000.00 | 20 |
| MILLER | 1300.00 | 10 |
+--------+---------+--------+
** all **关键字:用于比较某个值和子查询返回的结果集中的所有值。
//显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > all (select sal from emp where deptno = 30);
+-------+---------+--------+
| ename | sal | deptno |
+-------+---------+--------+
| JONES | 2975.00 | 20 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 |
| KING | 5000.00 | 10 |
| FORD | 3000.00 | 20 |
+-------+---------+--------+
** 📂 多列子查询**
单行子查询是指子查询只返回单列,单列数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。
//查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人
mysql> select ename from emp where (deptno, job)=(select deptno, job
from emp where ename='SMITH') and ename != 'SMITH';
+-------+
| ename |
+-------+
| ADAMS |
+-------+
** 📂 在from子句中使用子查询**
select语句得到的结果集就是一个临时表,因此我们也可以在临时表中进行查询,再次得到一个结果集。
//显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
mysql> select ename,deptno,sal,asal from emp,
(select avg(sal) as asal from emp group by deptno) as temp
where emp.sal > temp.asal;
+-------+--------+---------+-------------+
| ename | deptno | sal | asal |
+-------+--------+---------+-------------+
| FORD | 20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| KING | 10 | 5000.00 | 2175.000000 |
| SCOTT | 20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| CLARK | 10 | 2450.00 | 2175.000000 |
| BLAKE | 30 | 2850.00 | 2175.000000 |
| JONES | 20 | 2975.00 | 2175.000000 |
| FORD | 20 | 3000.00 | 1566.666667 |
| KING | 10 | 5000.00 | 1566.666667 |
| SCOTT | 20 | 3000.00 | 1566.666667 |
| CLARK | 10 | 2450.00 | 1566.666667 |
| BLAKE | 30 | 2850.00 | 1566.666667 |
| JONES | 20 | 2975.00 | 1566.666667 |
| ALLEN | 30 | 1600.00 | 1566.666667 |
| FORD | 20 | 3000.00 | 2916.666667 |
| KING | 10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| SCOTT | 20 | 3000.00 | 2916.666667 |
| JONES | 20 | 2975.00 | 2916.666667 |
+-------+--------+---------+-------------+
** 📂 合并查询**
union:
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
//将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来
mysql> select ename,sal,job from emp where sal > 2500
union select ename, sal, job from emp where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+
union all:
//将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来
mysql> select ename,sal,job from emp where sal > 2500
union all select ename, sal, job from emp where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal | job |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST |
| KING | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD | 3000.00 | ANALYST |
| JONES | 2975.00 | MANAGER |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER |
+-------+---------+-----------+
📁 总结
以上就是本期【MySQL】的全部内容了,主要包含了多表查询的基础,即笛卡尔积,内外连接,自连接和子查询的概念,运用多个表进行讲解。
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