MySQl数据库————DQL数据查询语言

系列文章目录

文章目录

前言

前面我们学习了DDL和DML，学会了如何定义数据表，以及如何去根据需求来实现属性的约束，现在我们将学习如何利用DQL语言查询数据表中的类容，前半部分我们将讲解基本类容，后面会引进刷题网站中的题目进行讲解。

一.DQL

一.DQL数据查询语言

– 用于查询数据库中的数据表数据.
1.SQL查询语句
查询关键字:

select

查询语句的基本结构：

select <属性名> from [数据库名].表名<查询条件>;

2.查询所有字段
基本格式：

select * from <表名>; -- "*"表示所有字段;

3.查询指定字段
基本格式：

select <属性名> from <表名>;

eg:

select s_id,s_name from student; 

二.DQL单表查询

1.基本条件查询

基本格式：

select <属性名> from <表名> where 【条件】;

条件运算符：<,>,<=,>=,=,!=(<>),(不存在==);
例如：

select s_id from student where s_id>3 

2.多条件查询

基本格式：

select <属性名> from [数据库名].表名 where [约束条件1，约束条件2·····]；

逻辑运算符：

AND/and(&&),OR/or(||)

例如：

select s_id from student where s_id>3 and s_id<5;

3.范围查找

范围查找关键字：

between ·······and·······

;
例如：

select s_id from student where s_id between 5 and 8; -- 在5到8的范围类查找;

 select s_id from student where s_id not between 5 and 8 ;-- 在5到8 的范围之外查找

4.集合范围类查找

集合范围类查找的关键字：

in

①.在集合范围类查找：

 select s_name from student where s_id in(1,2,3,4,5,6); -- 查找学号在1，2，3，4，5，6这些条件下的s_name;

②.在集合之外查找

select s_name from student where s_id not in (1,2,3,4,5,6);

这里的语法和python中的语法相似，如果会python的可以i联想记忆;

5.字符串模糊匹配

模糊匹配 ：

like

(用于字符串模糊匹配)
①.通配符：%：匹配0个，1个或者多个字符;

select s_id from student where s_name like "%小%"; 

匹配属性s_name中含有小字的记录，前后任意个字符，例如“王二小”，“李小华”；

②.通配符：_:匹配一个字符

select s_name from student where s_name like "小_";

匹配属性s_name中以小开头，且后面只有一个字符的元组，例如："小华"

6.空值查询

①.查询空值

select s_name from student where s_name is null;

查询属性s_name中取值为空的记录;

②.查询非空值 is not null

select s_name from student where s_name is not null;

查询属性s_name不为空的记录

;

7.分页查询

分页：

limit[偏移量n，记录条数m]，是指查询从第n+1开始记录后面m+1的数据，偏移量n默认为0；和python中的索引相似;

select s_id from student limit 3,6;

8.合并查询

合并：union（合并）（union all（合并所有））
临时结果集：select语句查询的结果是一个虚拟表（临时表）。
— union 合并：去重

select 3,"abcde" union select 4,"achde";

注意：合并的多个查询结果必须列的数量相同;

— union all(合并)：不去重，合并所有;

select 3,"abcde" union all select 3,"abcde";

9.排序查询

排序查询关键字：order by
对查询结果的排序默认是按照升序的，如果要使用降序，则后面加desc；
例如：

默认升序排序：select * from student order by s_id;

降序排序：select * from student order by s_id desc;

10.分组排序

分组：group by;

分组统计：

select count(s_id) as 男学生人数 from db_2.student group by s_sex having s_sex="男";

注意：分组查询中使用条件约束的时候用的是

having

关键字,不是

where

关键字;

三.DQL多表查询

我们在查询表格的过程中，往往需要将 多个表组合使用，并且要实现多个表之间的数据查询，例如：查询学生成绩，需要将学生表和成绩表连接起来，查询满足的条件的数据，这个时候就需要用到多表查询;

1.测试数据表的创建

创建学生，班级，教师的关系表：

use db_2;-- 教师表;createtable teacher(
t_id intprimarykeyauto_increment,
t_name varchar(20)notnull,
t_sex varchar(4),
t_age int);-- 班级表;createtable class(
c_id intprimarykeyauto_increment,
c_name varchar(20)notnull,
c_tid int,
c_stunum intdefault0,constraint for_CT foreignkey(c_tid)references teacher (t_id));-- 学生表createtable student(
s_id intprimarykeyauto_increment,
s_name varchar(20)notnull,
s_cid int,
s_sex varchar(4),
s_age int,constraint for_SC foreignkey(s_cid)references class(c_id));

后面进行数据的插入，读者根据自己的想法进行数据插入;

2.交叉连接

交叉连接是基本的多表连接查询。
不带where条件子句的交叉连接，将会产生连接表的笛卡尔积，返回结果集的行数等于参与连接的表的行数的积。
带where的条件子句的交叉连接，往往会产生两个或者多个表行数乘积的笛卡尔级数据表，然后才根据where后的条件约束挑选相匹配的数据。
交叉连接的基本格式：

select<表名1.属性名1>，<表名1.属性名2>·······from<表名2.属性名1>，<表名2.属性名2>

交叉连接会产生笛卡尔积，再进行条件筛选，效率比较慢，将连接表格的所有元组都互相匹配一次，产生一个包含所有情况的大表
;

3.内连接

交叉连接产生的笛卡尔积会进行额外的判断和比较，如果要查询较多的数据，交叉连接查询的效率相当低下，所以有了一个高效率的查询;

内连接的图示：

内连接的关键字：

inner join

基本格式：

select [表名1.属性名1，表名2.属性名2，表名n.属性名n······] from [数据库名.表名1]inner join [数据库名.表名2] on 连接条件

例如：

内连接时先筛选满足条件的数据，然后再进行连接，避免了很多不必要的冲突，极大的增加了效率。

4.外连接

①.左外连接

左连接是以左表为基准，显示左表查询字段的所有记录，没有匹配的用null代替。
关键字：

left join

②.右外连接

右连接是以右表为基准，左表只是记录，没有匹配的用null代替。
关键字：

right join

左右连接的表是可以互换的，也就是可以相互的替换。

③.全外连接

全外连接左右表不被限制，显示全部数据，没有匹配的数据用null代替；
关键字：

full join

select student.s_name,student.s_id,class.c_name from student full join class where student.s_cid=class.c_id;

5.多表连接查询

一般来说，我们在使用多表查询的时候，最好不要超过4个，如果超过4个，很有可能是数据表的设置有问题。

二.力扣题目讲解

点击此处题目直达

1.基础查询

①.查询所有列

题目解答答案：

SELECT id,device_id,gender,age,university,province from user_profile;

②.查询多列

题目解答答案：

SELECT device_id,gender,age,university from user_profile; 

简单处理查询结果

①.查询结果去重

我们在去重的时候可以用关键字

distinct

,使用该关键字就可以去重，如图中的第一句。
当然也可以使用分组查询来进行去重。第二句就是使用分组查询进行的去重，两句答案都可以通过。

②.查询结果限制返回查询结果

使用分页查询可以获得不同范围类的数据；
答案再现：

select device_id from user_profile limit 0,2;

③.将查询后的结果重新命名

利用关键字

as

给查询的结果起一个别名;
答案再现：

select device_id as user_infos_example from user_profile limit 0,2;

三.条件查询

①.查找学校是北大的学生信息

使用关键字

where

就可以进行条件查询；
答案：

select device_id,university from user_profile where university="北京大学"; 

②.查找后排序

使用关键字

order by

进行排序，如果是降序，就在后面加一个

desc

;

③.操作符的混合使用

答案：

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where (gpa>3.5 and university="山东大学") or (gpa>3.8 and university="复旦大学");

这里的题目我选择了一部分讲解，其余的后面学到了会继续讲解，如果有不会的，可以私聊博主，我会尽快为你解答的。

总结

本节我们学习了DQL数据查询语言，无论是单表查询，还是多表查询，都是非常重要的知识，后面也讲解了部分力扣网站上的题目，只是选择几个比较有价值的讲解了的，如果想要彻底掌握，还是要多刷题，以及多想。不要怕不会做，如有不会可以私聊博主，博主会尽快为你解答。祝各位小伙伴学有所成。