配置虚拟环境
- 为什么要安装虚拟环境？
- 虚拟环境：把一部分内容独立出来，称之为容器。在容器中，安装我们自己想要的东西，比如不容版本的依赖包。各容器之间相互独立，互不影响。比如下载完 Anaconda 之后，默认的就是 base 环境。因为在开发当中，我们需要根据不同的需求，下载不同的框架库，或者不同的版本。有了虚拟环境，我们可以为不同的项目配置不同的运行环境，这样多个项目可以同时运行。 查看已经创建的虚拟环境列表
如何新建虚拟环境
在这里插入代码片
conda env list
加载虚拟环境
conda activate tensorflow
但是在pycharm中配置好 环境出现的是 ：No module named ‘Torch’
两种可能：
1、未安装pytorch。（没有安装）
2、未将Anaconda的环境导入到pycharm（已经导入）
安装pytorch
获取安装code：
pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装
proceed点击y
安装过程比较慢，要是安装失败的话可以重新输入一遍code，之前没安装成功的包会继续安装。
安装spacy
问题：No module named ‘spacy’
安装torchtext
参考链接
问题：No module named ‘torchtext’
刚开始直接使用：conda install torchtext出现了错误，下面就是进行解决方案，而且直接给出方法，在网站链接，获取解决方式，搜索torchtext,
下面命令行代码还是不可以
conda install -c yinyang torchtext
最后选取
安装pandas
问题：No module named ‘pandas’
输入：
conda install pandas
安装matplotlib
问题：No module named 'matplotlib’
(tensorflow) C:\Users\dell>conda install matplotlib
jupyter安装
1.安装xgboost
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xgboost
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45081871/article/details/127112798
版权归原作者 Mayese 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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