(开题)flask框架前端的校园疫情防控系统（程序+论文+python）

本系统（程序**+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1**万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

自2019年12月新冠疫情爆发以来，全球范围内的疫情防控成为各国政府和社会各界关注的焦点。高校作为人员密集场所，疫情防控形势尤为严峻。传统的疫情管理方式，如人工记录体温、纸质报表统计等，不仅效率低下，而且容易出错，无法满足当前疫情防控的需求。因此，开发一套高效、智能的校园疫情防控系统，实现对校园疫情信息的全面采集、智能分析与快速响应，成为保障师生健康安全、维护校园稳定的迫切需求。

研究意义

校园疫情防控系统的研究意义重大。首先，该系统能够有效提升疫情防控的效率与准确性，通过自动化采集和统计健康数据，减少人工操作的误差，为疫情防控提供科学决策支持。其次，系统能够实时跟踪学生的健康状态，对异常情况及时预警，有效降低疫情传播风险。此外，该系统还能够实现疫情知识的普及与公告发布，提升师生的自我防护能力，为校园疫情防控提供全方位的技术保障。

研究目的

本研究旨在设计并实现一套全面、智能的校园疫情防控系统，该系统需具备学生信息管理、健康上报、场所防控、物资类型与疫情物资管理、物资申请审批等功能。通过整合这些功能模块，实现对校园疫情信息的全面采集与分析，为疫情防控提供精准的数据支持。同时，优化系统架构与算法，确保系统的高效运行与数据安全，为其他类似场景下的疫情防控系统建设提供可借鉴的经验与模式。

研究内容

本研究将围绕校园疫情防控系统的核心功能展开，具体包括：

在学生管理方面，系统需建立学生信息数据库，实现学生基本信息的录入、查询与更新，为疫情防控提供基础数据支持。健康上报功能允许学生每日上报体温、健康状况等信息，系统自动记录并统计，生成健康数据报表。场所防控功能则是对校园内各场所进行分类管理，记录人员出入情况，实现场所的疫情防控。

在物资管理方面，系统需设置物资类型与疫情物资模块，记录各类物资的库存、使用情况等信息。物资申请审批功能允许师生在线申请所需物资，系统根据库存情况自动审批，提高物资管理效率。同时，系统还需具备疫情知识普及与公告发布功能，通过系统界面向师生推送最新的疫情防控知识，提升自我防护能力。

进度安排：

2023年11月10日——2023年12月10日任务书

2023年12月1日——2023年12月27日开题报告

2024年1月1日——2024年3月30日撰写论文

2024年4月1日——2024年4月15日中期报告

2024年4月16日——2024年4月30日提交论文终稿

2024年5月1日——2024年5月30日论文答辩

参考文献：

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[4] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境**+技术栈+**界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。