MySQL表的高级增删改查

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一、聚合查询

聚合查询是针对行与行之间的计算，常见的聚合函数有:
函数作用COUNT(expr)查询数据的数量SUM(expr)查询数据的总和AVG(expr)查询数据的平均值MAX(expr)查询数据的最大值MIN(expr)查询数据的最小值

createtable stu(id intprimarykey,name varchar(50),math int,english int);insertinto stu values(001,"张三",80,90),(002,"李四",75,80),(003,"王五",85,90),(004,"小王",90,80),(005,"小孙",null,null);

count函数:
顾名思义，count函数就是用来统计我们表的行数的。

但注意的是，我们再给count函数传参数时，这一列不能有null值。

我们发现当传入math参数时，因为math有一行的数据是null，count函数在统计时，自动省略这一行。

当然我们还可以传入全列，count传入全列时，只要这一列有不为null的值就会被统计上，但时间会相对增大，一般建议传入主键或者not null的列。
SUM函数:
用来计算某一列数值的综合，null自动省略。

也可以进行表达式进行聚合计算。

AVG函数:
avg函数对某一列求平均值，我们可以发现计算平均值是，null既不计入分子也不计入分母。

MAX函数:
求某一列的最大值

MIN函数:
求某一列的最小值

二、分组查询

有时候单纯使用聚合查询没啥意思，我们需要先分组在进行聚合计算。

createtable stu(id int,name varchar(20),class varchar(20),math int,english int);insertinto stu values(001,"张三","计算机1班",80,95),(002,"李四","计算机1班",90,76),(003,"王五","计算机2班",86,77),(004,"小王","计算机2班",92,86),(005,"张良","计算机2班",86,96);

我们来计算平均数学成绩

这样的平均成绩没啥意思，我们来求一下每个班的数学平均成绩

select class,avg(math)from stu groupby class;

我们在来求一下，每班的数学最高分。

select name,class,max(math)from stu groupby class;

分组查询，也可以指定条件
1.分组之前指定条件,先筛选在分组，WHERE
2.分组之后指定条件,先分组在筛选, HAVING
3.分组之前和分组之后都指定条件，WHERE HAVING都使用。

分组之前: 查询每个班的平均数学成绩，但是去掉小王的成绩

select class,avg(math)from stu where name !='小王'groupby class;

分组之后: 查询每个班级的平均数学成绩，但去除平均成绩为85的班级。

select class,avg(math)from stu groupby class havingavg(math)!=85;

分组之前和分组之后都指定条件： 查询班级的平均成绩，去掉小王的成绩，并且去除计算机1班的平均数学成绩

select class,avg(math)from stu where name !='小王'groupby class having class !='计算机1班';

三、联合查询

当我们多张表建立联系时，我们就可以进行联合查询，多表查询就是对多张表取笛卡尔积。

笛卡尔的结果列数是两张表列数之和，行数是两张表的行数之积.

createtable classes (id intprimarykeyauto_increment, name varchar(20),`desc`varchar(100));createtable student (id intprimarykeyauto_increment, sn varchar(20),  name varchar(20), qq_mail varchar(20),
        classes_id int);createtable course(id intprimarykeyauto_increment, name varchar(20));createtable score(score decimal(3,1), student_id int, course_id int);

select*from student,classes

大家轻易可以发现，笛卡尔积里的结果很多都是无效的数据，因此我们需要将一部分无意义的数据给去掉。

我们通过这两个变量来建立关系，多表查询时，我们访问表中的变量时用表名点(.)变量表示。

select*from student,classes where classes.id = student.classes_id;

当我们加上条件(这个条件我们成为连接条件)之后，剩下的都是“正确"的数据.
我们也可以指定列查询。

select student.id,student.name,student.classes_id,classes.name from student,classes where classes.id = student.classes_id;

内连接

我们现在构造了四张表出来，student(学生表),classes(班级表),course(课程表),score(分数表).




我们查询一下白素贞的班级:
我们在进行联合查询的时候，不必急于求成，一步一步进行。

-- 1.先计算笛卡尔积select*from student,classes;

-- 2.引入连接条件select*from student,classes where classes.id = student.classes_id;

-- 3.引入名字为白素贞的条件select*from student,classes where classes.id = student.classes_id and student.name ='白素贞';

-- 4.只保留必要的列select student.name,classes.name from student,classes where classes.id = student.classes_id and student.name =' 白素贞';

联合查询也可以用join来完成:

select student.name,classes.name from student join classes on classes.id = student.classes_id and student.name ='白素贞';

内连接还可以使用inner join完成。

select student.name,classes.name from student innerjoin classes on classes.id = student.classes_id and student.name ='白素贞';

我们还可以进行多张表进行联合查询。

select*from student,score,course where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;

我们可以省略部分列，使用别名，join来查询

select student.name as 学生姓名,course.name as 课程名称,score.score as 分数 from student join score on student.id = score.student_id join course on score.course_id = course.id;

外连接

内连接和外连接在一些情况下，查询的结果没有差异(当两个表一一对应时),如果没有一一对应那么就有区别了。


我们可以用这两张表，建立一下内外连接看一下效果。

-- 内连接select*from student join score on student.id = score.student_id;

-- 外连接select*from student leftjoin score on student.id = score.student_id;

我们可以发现内外连接查询的结果是一样的。因为我们两个表的内容是一一对应的。

这时我们发现student表id为6的数据在score无对应

这时我们发现，内外查询的结果就有所差异了。
外连接:
当进行外连接时，如果是左连接，会把左表所有的数据查询到总结果中，如果右表没有对应数据，就是用NULL补充（右连接同理）。

自连接

SQL中无法对行和行之间使用条件比较，当我们要进行行行运算时，我们可以使用自连接进行调整。


我们想查询那个同学的java成绩比英文成绩高。

我们可以发现至今将表明写两遍，会报一个表名不唯一的错误。正确的做法是为表名起别名。

这里我们是自己和自己比，所以我们加上student_id相等的条件


然后对score1的科目进行限制为java，score2的科目限制为英文

select*from score as score1,score as score2 where score1.student_id = score2.student_id and score1.course_id =1and score2.course_id =6;

我们发现只有两名学生即选择了java，又选择了英文。
我们再加上java比英文高的条件。

select*from score as score1,score as score2 where score1.student_id = score2.student_id and score1.course_id =1and score2.course_id =6and score1.score > score2.score;

我们发现没有java比英文高的数据

所以我们查出来的是空集合。

四、合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

-- unionselect*from course where id <4unionselect*from course where name !='java';

-- union allselect*from course where id <4unionallselect*from course where name !='java';

这里我们可以发现union可以去掉重复数据，而union all不去重。
大家需要注意or 与 union的区别，or的查询只能针对同一个表,而union可以来自于多张表，只要查询的结果能够对应列即可。

五、子查询

子查询最本质就是套娃，将多个SQL组合起来。
实际开发中，子查询的使用要小心(子查询会构造出来一些非常复杂并且不好理解的SQL，对于代码的可读性，执行效率都有可能造成很大的影响。
查询许仙的同班同学

正常思路，先去查询许仙的班级号，再去按照班级号去查那些同学和他一个班

select classes_id from student where name ='许仙';

select name from student where classes_id =1and name !='许仙';

子查询:

select name from student where classes_id =(select classes_id from student where name ='许仙')and name !='许 仙';

子查询返回一条记录，才可以写等号

查询java或者英文课的成绩信息
先查询java或者英文课的课程号，再根据课程号去查询课程分数

select id from course where name ='java'or name ='英文';

select*from score where course_id =1or course_id =6;

子查询:

select*from score where course_id in(select id from course where name ='java'or name ='英文');

EXISTS关键字: 可读性比较差，效率也大大的比in低，适用于解决特殊情况

还是更推荐大家分步查询。