Spark TeraSort 项目使用指南

Spark TeraSort 项目使用指南

spark-terasortSpark Terasort项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-terasort

1. 项目的目录结构及介绍

Spark TeraSort 项目的目录结构如下：

spark-terasort/
├── README.md
├── build.sbt
├── project
│   └── build.properties
├── src
│   ├── main
│   │   ├── java
│   │   ├── resources
│   │   └── scala
│   └── test
│       ├── java
│       ├── resources
│       └── scala
└── target
    └── scala-2.12

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用指南。
• build.sbt: SBT（Simple Build Tool）构建文件，用于配置项目的构建过程。
• project: 包含项目构建相关的配置文件。 - build.properties: 指定SBT的版本。
• src: 源代码目录。 - main: 主代码目录。 - java: Java源代码目录。- resources: 资源文件目录。- scala: Scala源代码目录。- test: 测试代码目录。 - java: Java测试代码目录。- resources: 测试资源文件目录。- scala: Scala测试代码目录。
• target: 编译输出目录，包含编译后的类文件和打包文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是

src/main/scala

目录下的 Scala 文件。这些文件包含了 TeraSort 的主要逻辑。

主要启动文件

• TeraGen.scala: 用于生成测试数据的程序。
• TeraSort.scala: 用于对生成的测试数据进行排序的程序。
• TeraValidate.scala: 用于校验排序结果的正确性的程序。

启动文件介绍

• TeraGen.scala:- 功能：生成测试数据。- 使用方法：通过 spark-submit 命令提交任务，指定生成数据的大小和输出目录。
• TeraSort.scala:- 功能：对生成的测试数据进行排序。- 使用方法：通过 spark-submit 命令提交任务，指定输入数据目录和输出目录。
• TeraValidate.scala:- 功能：校验排序结果的正确性。- 使用方法：通过 spark-submit 命令提交任务，指定排序结果的目录。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是

build.sbt

文件，用于配置项目的构建过程。

build.sbt 文件介绍

• name: 项目名称。
• version: 项目版本。
• scalaVersion: 使用的 Scala 版本。
• libraryDependencies: 项目依赖的库。

示例配置

name := "spark-terasort"

version := "0.1.0"

scalaVersion := "2.12.10"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.0.1",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.0.1"
)

通过这些配置，可以指定项目的名称、版本、Scala 版本以及依赖的库。

以上是 Spark TeraSort 项目的基本使用指南，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

spark-terasortSpark Terasort项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-terasort