最近做一个需求，更新3w条数据，一个一个update去更新的，结果花了80分钟，这样性能上很差，也容易阻塞，所以就找了一些MySQL批量更新的方式，在此记录一下
方法一；replace into
这种更新会将其它字段更新为默认值，因为它是先将重复记录删掉再更新，谨慎使用
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replace
into
`
user
` (id,age)
values
(1,
'2'
),(2,
'3'
),(3,
'4'
),(4,
'98'
);
-- > 时间: 0.038s
方法二：insert into [table] values… on duplicate key update
这种方式应该也是删掉记录，再更新，但是保存的原来的其它字段数据，所以其它字段不会改变
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2
insert
into
`
user
`(id,age)
values
(1,
'5'
),(2,
'7'
),(3,
'2'
),(4,
'198'
)
on
duplicate
key
update
age=
values
(age)
-- > > 时间: 0.017s
方法三：创建临时表
创建临时表，将更新数据插入临时表，再执行更新，需要有建表权限
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DROP
TABLE
if EXISTS tmp;
-- > 时间: 0.016s
create
temporary
table
tmp(id
int
(4)
primary
key
,age
varchar
(50));
-- > 时间: 0.01s
insert
into
tmp
values
(1,
'13'
), (2,
'16'
),(3,
'18'
),(4,
'18'
);
-- > 时间: 0.009s
update
`
user
`, tmp
set
`
user
`.age=tmp.age
where
`
user
`.id=tmp.id;
-- > 时间: 0.022s
方法四：使用MySQL自带批量更新语句
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update
`
user
`
set
age =
CASE
id
WHEN
1
THEN
'22'
WHEN
2
THEN
'22'
WHEN
3
THEN
'22'
WHEN
4
THEN
'22'
END
WHERE
id
IN
(1,2,3,4);
-- > 时间: 0.015s
update
(表名)
set
(更新字段) =
case
(被更新字段)
when
(被更新字段值)
then
(更新字段值)...
end
where
(被更新字段)
in
((被更新字段值)...)
举例说明：set age = CASE id WHEN 1 THEN ‘22’
简单来说就是以id为查询条件，当id=1时更新age=22，where语句提高了sql的执行效率，先过滤需要修改的记录然后再更新。
总结
到此这篇关于MySQL批量更新的四种方式的文章就介绍到这了,希望可以对你有所帮助。
来源：微点阅读 https://www.weidianyuedu.com
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45707610/article/details/130900245
版权归原作者 xiaoweids 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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