【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Spark SQL
关键词：
- Spark SQL：Apache Spark 的 SQL 查询引擎，用于处理大规模数据集。
- 数据仓库：用于存储和管理大量数据的系统，Spark SQL 与之紧密集成。
- SQL：结构化查询语言，用于从数据库中检索、管理和操作数据。
- 分布式计算：在多台机器上并行执行计算任务，提高处理速度和效率。
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着互联网和物联网技术的发展，产生了海量数据。企业需要对这些数据进行分析，以挖掘价值、做出决策。传统的数据处理方法在面对大规模数据时，往往会遇到性能瓶颈，比如内存限制、计算速度慢等问题。因此，需要一种高效、可扩展的数据处理框架来应对大数据场景下的数据处理需求。
1.2 研究现状
目前，Apache Spark 是大数据处理领域的热门框架之一，它不仅支持批处理、流处理、机器学习等多种场景，还内置了 Spark SQL
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_62554628/article/details/141188355
版权归原作者 AI架构设计之禅 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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