【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建（一）

第一关、任务描述

本关任务：配置JavaJDK。

相关知识
配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步，Hadoop是基于Java开发的，所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。

下载JDK
前往Oracle的官网下载JDK：点我前往Oracle的官网下载JDK
在这里插入图片描述
我们可以先下载到本地，然后从Windows中将文件传入到虚拟机中。

也可以复制链接地址，在Linux系统中下载，不过复制链接地址不能直接下载，因为Oracle做了限制，地址后缀需要加上它随机生成的随机码，才能下载到资源。

在这里插入图片描述
所以我们可以点击下载，然后暂停，最后在下载管理中复制链接地址就可以在Linux系统中下载啦。

因为JDK的压缩包有大概200M，所以我们已经在平台中为你下载好了JDK，不用你再去Oracle的官网去下载了，如果你要在自己的Linux系统中安装，那么还是需要下载的。

我们已经将JDK的压缩包放在系统的/opt目录下了，在命令行中切换至该目录下即可。

解压

首先在右侧命令行中创建一个/app文件夹，我们之后的软件都将安装在该目录下。
命令：mkdir /app

然后，切换到/opt目录下，来查看一下提供的压缩包。
在这里插入图片描述
可以看到我们已经帮你下载好了JDK和Hadoop的安装文件。

现在我们解压JDK并将其移动到/app目录下。

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_171/ /app

可以切换到/app目录下查看解压好的文件夹。
在这里插入图片描述
配置环境变量
解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK，才可以使用，接下来就来配置JDK。
输入命令：vim /etc/profile 编辑配置文件；

在文件末尾输入如下代码（不可以有空格）。
在这里插入图片描述
然后，保存修改的配置文件。
保存方法：处于编辑模式下，先按 ESC 键，然后按

shift+:

之后,最后输入

wq

后，回车后就可以保存修改的配置文件。

最后：

source /etc/profile

使刚刚的配置生效。
测试
最后我们可以测试一下环境变量是否配置成功。
输入：

java -version

出现如下界面代表配置成功。
编程要求
根据上述步骤完成Java开发环境的配置即可。

注意：因为下次再开启实训，环境会重置，所以最好的方式是一次性通过所有关卡。

开始配置JDK吧，go on。

📢📢简单粗暴法：不想码字的小伙伴可以把下面的代码直接复制到命令行，配置就完成啦！！！

mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz >>/dev/null 2>&1mv jdk1.8.0_171/ /app 
echo"JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171">> /etc/profile
echo"CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar">> /etc/profile
echo"PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH">> /etc/profile
source /etc/profile
java -version

在这里插入图片描述

第二关

第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建

任务描述
本关任务：安装配置Hadoop开发环境。

相关知识
下载Hadoop
我们去官网下载：

http://hadoop.apache.org/

在平台上已经帮你下载好了（在/opt目录下），这里只是展示一下下载步骤。
在这里插入图片描述
输入wget下载Hadoop；

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

如果是生产环境就需要验证文件的完整性，在这里就偷个懒了。

由于解压包有大概300M，所以我们已经预先帮你下载好了，切换到/opt目录下即可看到。

接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。在这里插入图片描述
我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。

提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

配置Hadoop环境

设置SSH免密登录

在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。
输入如下代码：

 ssh-keygen -t rsa -P ''

生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。

接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后修改权限：

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

在这里插入图片描述

# The java implementation to use.  #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  exportJAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

在这里插入图片描述

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

在这里插入图片描述

<configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value><description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/hadoop/tmp</value><description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description></property></configuration>

在这里插入图片描述

<configuration><property><name>dfs.name.dir</name><value>/usr/hadoop/hdfs/name</value><description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description></property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/usr/hadoop/hdfs/data</value><description>datanode上数据块的物理存储位置</description></property><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>

mapred-site.xml文件配置

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>

yarn-site.xml配置

<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name><value>192.168.2.10:8099</value><description>这个地址是mr管理界面的</description></property></configuration>

创建文件夹
我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令：

mkdir -p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

将Hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
在这里插入图片描述

#!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：

#!/usr/bin/env bashYARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：
在这里插入图片描述
之后如果你本地虚拟机是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：

http://localhost:9870/

或者在你本地windows机器上输入

http://虚拟机ip地址:9870/

也可以访问hadoop的管理页面。
在这里插入图片描述
好了到了这一步Hadoop就安装完成了。

📢📢简单粗暴法：不想码字的小伙伴可以把下面的代码直接复制到命令行，配置就完成啦！！！

mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz >>/dev/null 2>&1mv jdk1.8.0_171/ /app 
echo"JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171">> /etc/profile
echo"CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar">> /etc/profile
echo"PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH">> /etc/profile
source /etc/profile
java -version

tar -zxvf /opt/hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app >>/dev/null 2>&1mv /app/hadoop-3.1.0 /app/hadoop3.1 2>/dev/null
ssh-keygen -t rsa -P ''<<< $'\n'cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod600 ~/.ssh/authorized_keys

echo"AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys">> /etc/ssh/sshd_config
echo"export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo"export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-env.sh

sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<name>fs.default.name</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<value>hdfs://localhost:9000</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<description>HDFSURI://namenode</description>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<name>hadoop.tmp.dir</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<value>/usr/hadoop/tmp</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"<description>namenode</description>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo"</configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml

sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<name>dfs.name.dir</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<description>namenode</description>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<name>dfs.data.dir</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<description>datanode</description>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<name>dfs.replication</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"<value>1</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo"</configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo"<configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo"<name>mapreduce.framework.name</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo"<value>yarn</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo"</configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml

sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<value>mapreduce_shuffle</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<value>192.168.2.10:8099</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"<description></description>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"</property>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo"</configuration>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml

mkdir -p /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

echo"export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1">> /etc/profile
echo"export PATH=\$PATH:\$HADOOP_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/sbin">> /etc/profile

source /etc/profile

hadoop namenode -format

start-yarn.sh

sed -i "2a\HDFS_DATANODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_NAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh

sed -i "2a\HDFS_DATANODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_NAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh

sed -i "2a\YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_NODEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh

sed -i "2a\YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_NODEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh

  
start-dfs.sh
  
 
   
jps

在这里插入图片描述

如果还是有不明白的小伙伴欢迎评论区留言！！！

标签： hadoop 大数据 java

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【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建（一）