Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别

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光学字符识别（OCR）技术能够将图片中的文字转换为可编辑的文本，这在文档管理、票据处理等领域有广泛的应用。Tesseract 是一个开源的OCR引擎，Tess4J 则是 Tesseract 的 Java 封装库。本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Tess4J，实现图片文字识别功能。

1. 环境准备

在开始之前，请确保已安装以下工具和库：

• JDK 8 或更高版本
• Maven 3.6 或更高版本
• Spring Boot 2.4 或更高版本
• Tesseract OCR 引擎
• Tess4J 库

1.1 安装 Tesseract OCR 引擎

请根据你的操作系统选择合适的安装方式。

• Windows：下载 Tesseract OCR Windows 版本 并安装。
• Mac：使用 Homebrew 安装：brew install tesseract
• Linux：使用包管理器安装，例如在 Ubuntu 上：sudoapt-getinstall tesseract-ocr

1.2 引入 Tess4J 依赖

在你的 Spring Boot 项目的

pom.xml

文件中添加 Tess4J 的 Maven 依赖：

<dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>4.5.4</version></dependency>

2. 创建 Spring Boot 项目

2.1 初始化项目

使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目，选择以下依赖：

• Spring Web
• Spring Boot DevTools

2.2 目录结构

创建一个基本的目录结构：

src/main/java/com/example/ocr
    ├── OcrApplication.java
    ├── controller
    │   └── OcrController.java
    └── service
        └── OcrService.java

3. 编写 OCR 功能代码

3.1 创建服务层

在

service

包中创建

OcrService

类，负责处理图片文字识别的逻辑：

packagecom.example.ocr.service;importnet.sourceforge.tess4j.Tesseract;importnet.sourceforge.tess4j.TesseractException;importorg.springframework.stereotype.Service;importjava.io.File;@ServicepublicclassOcrService{privatefinalTesseract tesseract;publicOcrService(){
        tesseract =newTesseract();// 设置 Tesseract OCR 引擎的数据路径
        tesseract.setDatapath("tessdata");// 设置识别语言
        tesseract.setLanguage("eng");}publicStringextractText(File imageFile){try{return tesseract.doOCR(imageFile);}catch(TesseractException e){
            e.printStackTrace();return"Error: "+ e.getMessage();}}}

3.2 创建控制器层

在

controller

包中创建

OcrController

类，处理前端的请求：

packagecom.example.ocr.controller;importcom.example.ocr.service.OcrService;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.http.ResponseEntity;importorg.springframework.web.bind.annotation.*;importorg.springframework.web.multipart.MultipartFile;importjava.io.File;importjava.io.IOException;@RestController@RequestMapping("/api/ocr")publicclassOcrController{@AutowiredprivateOcrService ocrService;@PostMapping("/extract-text")publicResponseEntity<String>extractText(@RequestParam("file")MultipartFile file){if(file.isEmpty()){returnResponseEntity.badRequest().body("File is empty");}try{// 将上传的文件转换为临时文件File tempFile =File.createTempFile("ocr-",".tmp");
            file.transferTo(tempFile);
            tempFile.deleteOnExit();// 调用 OCR 服务提取文字String extractedText = ocrService.extractText(tempFile);returnResponseEntity.ok(extractedText);}catch(IOException e){
            e.printStackTrace();returnResponseEntity.status(500).body("Error: "+ e.getMessage());}}}

4. 配置 Tesseract 语言包

确保你的项目根目录有一个

tessdata

文件夹，其中包含 Tesseract OCR 的语言数据文件（例如

eng.traineddata

用于英文识别）。如果没有，可以从 Tesseract 语言数据文件 下载。

5. 运行和测试

5.1 启动 Spring Boot 应用

运行

OcrApplication

类中的

main

方法，启动 Spring Boot 应用。

packagecom.example.ocr;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublicclassOcrApplication{publicstaticvoidmain(String[] args){SpringApplication.run(OcrApplication.class, args);}}

5.2 使用 Postman 或 cURL 进行测试

使用 Postman 或 cURL 发送一个 POST 请求到

/api/ocr/extract-text

，上传一张图片，检查返回结果是否正确识别了图片中的文字。

使用 cURL 示例：

curl-X POST http://localhost:8080/api/ocr/extract-text -F"file=@path/to/your/image.jpg"

6. 处理常见问题

6.1 图片格式不支持

确保上传的图片是Tesseract支持的格式（如JPEG、PNG、GIF等）。如果不支持，返回适当的错误信息。

6.2 识别率低

识别率低可能是由于图片质量差或者没有使用适当的语言数据文件。可以尝试以下方法提高识别率：

• 使用高质量的图片；
• 确保图片中只有需要识别的文字，去除背景噪音；
• 使用适当的语言数据文件；
• 尝试不同的前处理技术，如二值化、去噪等。

7. 总结

本文详细介绍了如何使用 Spring Boot 整合 Tess4J 实现图片文字识别。通过这一示例，展示了如何在 Java 中利用开源OCR引擎 Tesseract 进行图片文字识别，并将其应用于实际的Web服务中。希望通过本文的介绍，能够帮助开发者更好地理解和应用OCR技术，提升应用程序的功能和用户体验。

继续保持对新技术的探索和实践，相信你会在开发过程中收获更多的乐趣和成就感。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。

🧸结尾 ❤️ 感谢您的支持和鼓励！ 😊🙏
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