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前言
最近组里面的项目需要用到D435i深度相机采集深度图片，所以记录一下在Windows+Ubuntu的环境下使用D435i深度相机的流程，以及如何利用python读取、保存常见的RGB、Depth图片。
一、D435i深度相机介绍
D435i 在小巧外形中采用英特尔模块和视觉处理器，是一个功能强大的一体产品，可与可定制软件配合使用，是一款能够了解自身运动的深度摄像头。 运动中的摄像头的理想选择 D435i 结合了宽视场和全局快门传感器，是机器人导航和物体识别等应用领域的首选解决方案。 更宽的视场使单个摄像头能够覆盖更广的区域，从而减少“盲点”。 全局快门传感器提供极低的光敏感度，使机器人能够在关灯的情况下在空间中导航。 简单集成的完整套件 深度摄像头 D435i 属于英特尔® 实感™ D400 系列摄像头，该产品系列采用了英特尔最新的深度感知硬件和软件，并将其封装到易于集成的产品中。
二、Windows下安装D435i
1.安装Intel® RealSense™ SDK 2.0
进入到官方的GitHub链接librealsense，翻到
Download and Install
部分，可以看到我们要下载的SDK,SDK包含以下几个部分：分别是
Intel® RealSense™ Viewer
，
Depth Quality Tool
，
Debug Tools
，
Code Samples
，
Wrappers
，分别指的是：相机的可视化界面、深度质量检测、调试工具、示例程序、还有各种封装（Wrappers）。
如果是需要对深度图开发那么建议下载完整的SDK，如果仅仅是要做可视化部分的话只下载
Intel® RealSense™ Viewer
即可。
进入到下载界面之后这里会介绍
Intel® RealSense™ SDK 2.0
支持的平台要求，以下图为例，
Intel® RealSense™ SDK 2.0
的
v2.51.1
版本对window和Ubuntu的版本要求如下：
Ubuntu18.04/20.04LTS(1).Kernel versions:4.[4,8,10,13,15],4.16(2),4.18,5.[0,3,4,8].Windows10(Build15063 or later,17763+ recommended)
因此在安装
Intel® RealSense™ SDK 2.0
的时候要注意我们的平台的版本信息，否则会出大问题。
之后是对不同的package的安装，这个根据自己的需求选择即可：
下载完成后需要进行安装，安装过程中直接
一直点next
即可，似乎
无法更改路径
！！！
默认安装即可。
2.使用Intel® RealSense™ Viewer查看D435i可视化界面
将D435i与电脑相连，注意这里需要
USB3.0
才能成功连接，但是！！！如果你的数据线不是原装的有可能需要的是
USB2.0
。
打开Intel® RealSense™ Viewer，再打开它的左上角的按钮，分别是：深度、RGB相机，
完成上述的操作之后即可看到已经彩色化的深度图和RGB图像了。
3.使用D435i读取保存各类图片实战
上述虽然已经成功的使用了Intel® RealSense™ Viewer查看到我们的图像，但是在一些开发的过程中还需要对各类的图像保存，这里我们提供python版本的代码实现图像的读取和保存。注意下方的代码和
Intel® RealSense™ Viewer
不能同时使用。
代码中关键参数的解析;
图像保存路径，根据需要修改
：
folder ="C:/Users/86150/Desktop/D435i/ouput/"
将深度图转为伪彩色图，通过alpha调节图片颜色
：
# 将深度图转化为伪彩色图方便观看
depth_colormap = cv2.applyColorMap\(cv2.convertScaleAbs(depth_frame, alpha=0.008)
, cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow('1 depth_color', depth_colormap)
按下键盘上的按键“t”，保存我们需要的图片，这里我们保存的是彩色RGB、伪彩色深度图、深度图三种
：
代码
shot('color_shot', color_frame, 'color/')
表示将彩色图片保存到
"C:/Users/86150/Desktop/D435i/ouput/"
下的
color
文件夹下面。
if c == ord('t'):
# 默认保存五张图片，如果不需要保存某图像把对应那行代码注释掉即可# shot('left_shot', left_frame)# shot('right_shot', right_frame)
shot('color_shot', color_frame, 'color/')
shot('depth_colormap', depth_colormap, 'depth_color/')
shot('depth_frame', depth_frame, 'depth/')
counter +=1
保存的图片如下图所示：
运行结果如下,可以达到和Intel® RealSense™ Viewer相同的效果：
完整代码如下
：
importpyrealsense2 as rs
importnumpy as np
importcv2
counter =0
# 若要保存到其他文件夹，修改此路径
folder ="C:/Users/86150/Desktop/D435i/ouput/"
def shot(pos, frame, img):
global counter
path = folder + img + pos +"_"+str(counter)+".png"
cv2.imwrite(path, frame)print("snapshot saved into: "+ path)
pipeline = rs.pipeline()
config = rs.config()
# 配置深度和颜色流
# 10、15或者30可选,20或者25会报错，其他帧率未尝试
# 配置颜色相机
config.enable_stream(rs.stream.color,848,480, rs.format.bgr8,15)
# 配置红外相机
config.enable_stream(rs.stream.infrared,1,848,480, rs.format.y8,15)
config.enable_stream(rs.stream.infrared,2,848,480, rs.format.y8,15)
# 配置深度图像
config.enable_stream(rs.stream.depth,848,480, rs.format.z16,15)#Start streaming
profile = pipeline.start(config)
# 创建对齐对象, rs.align 允许我们将深度帧与其他帧对齐,"align_to" 是计划对其深度帧的流类型
align_to = rs.stream.color
align = rs.align(align_to)try:while True:
frames = pipeline.wait_for_frames()
# 将深度框与颜色框对齐
aligned_frames = align.process(frames)
# 获取对齐帧
aligned_depth_frame = aligned_frames.get_depth_frame()ifnot aligned_depth_frame:continue#depth_frame
depth_frame =50*np.asanyarray(aligned_depth_frame.get_data())
cv2.imshow('0 depth', depth_frame)
# 将深度图转化为伪彩色图方便观看
depth_colormap = cv2.applyColorMap\
(cv2.convertScaleAbs(depth_frame, alpha=0.008), cv2.COLORMAP_JET)
cv2.imshow('1 depth_color', depth_colormap)#colorframes
color_frame = aligned_frames.get_color_frame()ifnot color_frame:continue
color_frame = np.asanyarray(color_frame.get_data())
cv2.imshow('2 color', color_frame)#leftframes
left_frame = frames.get_infrared_frame(1)ifnot left_frame:continue
left_frame = np.asanyarray(left_frame.get_data())#cv2.imshow('3 left_frame', left_frame)#rightframes
right_frame = frames.get_infrared_frame(2)ifnot right_frame:continue
right_frame = np.asanyarray(right_frame.get_data())#cv2.imshow('4 right_frame', right_frame)
c = cv2.waitKey(1)
# 如果按下ESC则关闭窗口（ESC的ascii码为27），同时跳出循环
if c ==27:
cv2.destroyAllWindows()breakif c ==ord('t'):
# 默认保存五张图片，如果不需要保存某图像把对应那行代码注释掉即可
#shot('left_shot', left_frame)#shot('right_shot', right_frame)shot('color_shot', color_frame,'color/')shot('depth_colormap', depth_colormap,'depth_color/')shot('depth_frame', depth_frame,'depth/')
counter +=1
finally:#Stop streaming
pipeline.stop()
二、Ubuntu16.04下安装D435i
由于项目需要用到C++代码，相比于在Windows上配一套开发环境，在linux下做C++的编程更为简单,在Linux下安装SDK有两种方式，分别是直接命令行安装和源码编译安装，下面将分别介绍：
1.Linux Distribution——命令行安装
对Linux平台的要求：
注册公钥
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE ||sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE
添加repositories（Ubuntu 16 LTS）
sudo add-apt-repository "deb http://realsense-hw-public.s3.amazonaws.com/Debian/apt-repo xenial main"-u
安装library
sudoapt-getinstall librealsense2-dkms
sudoapt-getinstall librealsense2-utils
将上述的命令安装成功之后就可以查看D435i的可视化界面了，如果还需要做一些深度图的开发，那么需要安装debug等装置，安装命令如下：
sudoapt-getinstall librealsense2-dev
sudoapt-getinstall librealsense2-dbg
接下来测试我们的相机是否安装成功：
realsense-viewer
得到的界面如下，和Windows下一致：
此外还有一些删除命令安装包的命令：
2.源码安装
下载源码
librealsense
，注意下载的版本要支持
Ubuntu16.04
，使用下方的指令安装：
git clone -b v2.50.0 https://github.com/IntelRealSense/librealsense.git
-b v2.50.0
指的是
2.50.0
版本。
更新系统
sudoapt-get update &&sudoapt-get upgrade &&sudoapt-get dist-upgrade
此时注意要
断开Ubuntu与D435i的连接
，安装下列的依赖：
sudoapt-getinstall libudev-dev pkg-config libgtk-3-dev
sudoapt-getinstall libusb-1.0-0-dev pkg-config
sudoapt-getinstall libglfw3-dev
sudoapt-getinstall libssl-dev
安装内核所需的模块
cd librealsense
./scripts/setup_udev_rules.sh
安装补丁包,耗时很长，耐心等待：
./scripts/patch-realsense-ubuntu-lts.sh
编译和安装：
mkdir build &&cd build
cmake ../ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=true
sudomake uninstall &&make clean &&make-j8&&sudomakeinstall
安装成功后，输入以下指令即可验证是否安装成功：
realsense-viewer
大功告成!!!
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