如何用SpringBoot整合Redis（详细讲解~）

大家好，我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis，如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。

文章目录

一、前言

🎁作者简介：在校大学生一枚，Java领域新星创作者，Java、Python正在学习中，期待和大家一起学习一起进步~
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🔶本文专栏：Redis理论和实战
📕自我提醒：多学多练多思考，编程能力才能节节高！

• 上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库，今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合redis！

二、基本介绍

• springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce，而不是Jedis，他们各有各的特点。
• Jedis以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
• Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

三、SpringDataRedis

• 在学习之前，我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
• 它提供了RedisTemplate统一API来操作Redis、支持Redis的发布订阅模型、支持Redis哨兵和Redis集群、支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化等等，功能非常的多。

四、API的简单认识

五、快速入门

1、引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

2、配置文件

spring:redis:# Redis服务器地址host: 19.1.5.11
    # Redis服务器端口号port:6379# 使用的数据库索引，默认是0database:0# 连接超时时间timeout:1800000# 设置密码password:"123456"lettuce:pool:# 最大阻塞等待时间，负数表示没有限制max-wait:-1# 连接池中的最大空闲连接max-idle:5# 连接池中的最小空闲连接min-idle:0# 连接池中最大连接数，负数表示没有限制max-active:20

3、代码实践

@TestvoidtestOne(){
        redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜");String name =(String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);//卷心菜}

问题出现了：当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时，结果是这样的：

是因为在使用默认的对象

redisTemplate

时，会把value值序列化为byte类型，所以就出现了上图的结果。

六、自定义序列化方式

1、JSON序列化器

首先要编写一个配置类：

@ConfigurationpublicclassRedisConfig{@BeanpublicRedisTemplate<String,Object>redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throwsUnknownHostException{// 创建模板RedisTemplate<String,Object> redisTemplate =newRedisTemplate<>();// 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =newGenericJackson2JsonRedisSerializer();// key和 hashKey采用 string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// value和 hashValue采用 JSON序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);return redisTemplate;}}

当配置好配置类后，再次执行上文的代码就不会出现上述情况了，但是问题又来了，当我们的key是一个对象时，代码如下：

voidtestTwo(){
        redisTemplate.opsForValue().set("person",newPerson("卷心菜",21));}

问题是：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销.

2、String序列化器

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。

当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化

。

代码实践：

@AutowiredprivateStringRedisTemplate redisTemplate;// JSON工具privatestaticfinalObjectMapper mapper =newObjectMapper();@TestvoidtestOne(){
        redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜");}@TestvoidtestTwo()throwsIOException{Person person =newPerson("我是一棵卷心菜",21);//  手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(person);
        redisTemplate.opsForValue().set("person", json);String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person");// 反序列化Person person1 = mapper.readValue(personJson,Person.class);System.out.println(person1);}

当我们使用String序列化器时，就完美的解决了用Json序列化器的缺陷，运行结果如图所示：

感谢阅读，一起进步，嘻嘻~