mysql--＞查询近30天的数据

取近30天数据的实操题目-->牛客网

涉及/可用函数：DATEDIFF（）、TIMESTAMPDIFF（）、DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)

延伸：

一、****时间加减函数DATE_ADD和DATE_SUB

date：日期表达式
expr：时间间隔
type：类型

1）YEAR（年）、 MONTH（月）、DAY（日）

2）HOUR（时）、MINUTE（分）、SECOND（秒）、 MICROSECOND（微妙）

3）WEEK（周）、 QUARTER（季度）

1、添加时间间隔 DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)

SELECT DATE_add(MAX(DATE('2023-03-31')), INTERVAL 30 DAY)

说明：往后加30天，例如最大时间“2023-03-31”，往后加30天就是“2023-04-30”

2、减少时间间隔 DATE_SUB(date, INTERVAL expr type)

SELECT DATE_sub(MAX(DATE('2023-03-31')), INTERVAL 30 DAY)

说明：往前退30天，例如最大时间“2023-03-31”，往前退30天就是“2023-03-01”

法一：

DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log),a1.start_time)<30

使用函数DATEDIFF（）把最大的日期取出来，然后判断时间相减判断是否在30天内

法二：
where TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.start_time,(select max(start_time) FROM tb_user_video_log))<30

使用函数TIMESTAMPDIFF（）把最大的日期取出来，然后判断时间相减判断是否在30天内

法三：
where DATE(a1.start_time) > (SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY)

取出日期最大的时间，然后往前退30天，例如最大时间“2023-03-31”，往前退30天就是“2023-03-01”

select
    a2.tag,
    sum(if(a1.if_retweet=1,1,0)) as retweet_cut,
    round(sum(if(a1.if_retweet=1,1,0))/count(a1.video_id),3) as retweet_rate
from 
    tb_user_video_log a1
left join 
    tb_video_info a2 using(video_id)
where DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log),a1.start_time)<30
-- where TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.start_time,(select max(start_time) FROM tb_user_video_log))<30
-- where DATE(a1.start_time) > (SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY) FROM tb_user_video_log)
group by a2.tag
order by retweet_rate desc;