设置服务器的主机名称

[root@localhosth~]# ostnamectl set-hostname master

[root@localhosth~]# hostname

绑定主机名与 IP 地址

[root@master ~]# vi /etc/hosts

192.168.130.10 master

****关闭防火墙 ****

[root@master ~]# systemctl stop firewalld

关闭防火墙后要查看防火墙的状态，确认一下。

[root@master ~]# systemctl status firewalld

[root@master ~]# systemctl disable firewalld

下载 JDK 安装包

卸载自带 OpenJDK

[root@master ~]# rpm -qa | grep java

[root@master ~]# rpm -e --nodeps +包

****安装 JDK ****

[root@master ~]# tar -zxvf /opt/software/jdk-8u152-linux

x64.tar.gz -C /opt

[root@master ~]# ll /opt

设置 JAVA 环境变量

[root@master ~]# vi /etc/profile

JAVA_HOME 指向 JAVA 安装目录

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_152

执行 source 使设置生效：

[root@master ~]# source /etc/profile

检查 JAVA 是否可用。

[root@master ~]# echo $JAVA_HOME

****安装 Hadoop 软件 ****

解压tar -zxvf /opt/software/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /opt

mv /usr/local/src/hadoop-2.7.1 /usr/local/src/hadoop

在文件末尾添加以下配置信息

[root@master ~]# vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_281-amd64

export HADOOP_HOME=/sur/local/hadoop-3.1.4

export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-3.1.4/etc/hadoop

export SPARK_MASTER_IP=master

export SPARK_LOCAL_IP=master

使用 命令vi hadoop-env.sh mapred-env.sh yarn-env.sh 在这三个文件末尾添加如下所示内容:

export JAVA_HOME=/opt/jdk0.8.0_152

[root@master hadoop]# vi hadoop-env.sh

[root@master hadoop]# vi mapred-env.sh

[root@master hadoop]# vi yarn-env.sh

配置 core-site.xml.

[root@master hadoop]# vi core-site.xml

<configuration> <property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

    </property>

    <property>

            <name>hadoop.tmp.dir</name>

            <value>/opt/hadoop-2.7.1/tmp</value>

    </property>

        <property>

             <name>fs.trash.interval</name>

             <value>1440</value>

    </property>

</configuration>

配置 hdfs-site.xml

[root@master hadoop]# vi hdfs-site.xml

<configuration> <property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>1</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.permissions</name>

    <value>false</value>

</property>

</configuration>

将 mapred-site.xml.template 复制一份为 mapred-site.xml，再配置 mapred-site.xml

[root@master hadoop]# cp mapred-queues.xml.template mapred-site.xml

[root@master hadoop]# vi mapred-site.xml

<configuration> <property>

            <name>mapreduce.framework.name</name>

            <value>yarn</value>

    </property>

    <property>

            <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

            <value>master:10020</value>

    </property>

    <property>

            <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

            <value>master:19888</value>

    </property>

</configuration>

配置本机 ssh 免密登录

[root@master hadoop]# yum install openssh-server

安装 ssh 客户端。命令： yum install openssh-client

[root@master hadoop]# yum install openssh-client

NameNode格式化

执行如下命令，格式化 NameNode

[root@master ~]# su – hadoop

[hadoop@master ~]# cd /opt/hadoop/

[hadoop@master hadoop]$ bin/hdfs namenode –format

执行如下命令，启动 NameNode：

[hadoop@master hadoop]$ hadoop-daemon.sh start namenode

[hadoop@master hadoop]$ jps

启动 SecondaryNameNode

[hadoop@master hadoop]$ hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

[hadoop@master hadoop]$ jps

使用浏览器查看节点状态

(一）.搭建spark

1.解压spark包

tar -axf spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.gz -C /opt/

配置环境变量。

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.322.b06-1.el7_9.x86_64/

export HAD00P_H0ME=/home/hj/hadoop-2.7.7/

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

2.编写spark-env.sh

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

[root@master conf]# vi spark-env.sh

把下列路径加入最后

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152 #指定jdk位置如没有需下载

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop #指定hadoop路径

export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/etc/hadoop #指定hadoop路径

export SPARK_MASTER_IP=master

export SPARK_LOCAL_IP=master

启动spark集群

[root@master spark-2.0.0-bin-hadoop2.7]# cd sbin/
[root@master sbin]# ./start-all.sh

jps查看是否拥有worker

使用./bin/spark-shell 命令启动hadoop

在浏览器输入ip地址+8080端口查看

Scala部署安装步骤

[root@localhost ~]# tar -zxvf scala-2.13.13.tgz

编写/etc/profile在最下面添加如下路径

使用source /etc/profile来更新启用scala

最后在命令行输入scala即可