一、虚拟环境的概念
它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。安装python开发环境时，相当于安装了一个全局的环境，包含了site-packages(python第三方包，pip install 安装的包都在该目录下)、Scripts(可执行文件，pip install 时就会使用pip.exe这个可执行文件)、python.exe(python解释器)等文件。
二、为什么要使用虚拟环境
一个 python包的安装可能无法满足各个项目程序的要求。如果项目A需要某个包的 2.0 版，而项目B需要 3.0 版，则要求发生冲突，安装 2.0 或 3.0 版将导致一个项目无法运行。这个问题的解决方案是每个项目创建一个自己的虚拟环境，一个自包含的目录树，其中包含特定版本的 Python 的 Python 安装，以及一些额外的包。不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面的冲突需求示例，项目A可以拥有自己的安装了 2.0 版的虚拟环境，而项目B可以拥有另一个安装了 3.0 版的虚拟环境。如果项目B需要将库升级到版本 4.0，这不会影响项目A的环境。因此，我们需要虚拟环境用来隔离以减少解决环境问题带来的额外开支。
三、python虚拟环境
python通过python -m venv 文件夹名 这个命令来创建虚拟环境，虚拟环境其实就是一个包含第三方包、可执行文件、python解释器的文件夹。创建好之后在Scripts文件目录下通过命令.\activate进入虚拟环境。在pycharm中配置时选择virtualenv选择解释器即可。若要使用环境配置文件requirements.txt，则必须在这个文件所在目录下通过命令pip install -r requirements.txt来下载里面的软件包。
创建名为test的环境
创建好之后会生成以下几个文件
然后在Scripts文件下进入终端，通过.\atcivate命令进入环境
之后就可以在该环境下载需求了
四、anaconda虚拟环境
Conda 可以轻松管理多个数据环境，这些环境可以单独维护和运行而不会相互干扰。Anaconda3文件就是base环境，其中的env文件里面的环境是自己创建的，进入环境后的所以操作都是基于这个环境的，后面的路径只是为其服务的。
Anaconda3文件就是base环境，有第三方包、解释器、可执行文件。
而其中的envs文件里就是自己所创建的环境
打开Anaconda Prompt，在其中输入命令conda create -n yolo_v5 python=3.9，意思就是创建一个名字为yolo_v5，python版本为3.9的anaconda环境。
创建好之后envs目录下就会多了一个yolo_v5的文件夹
在终端输入conda activate yolo_v5进入这个环境
五、在pycharm中配置环境
1.配置python环境
选择添加解释器
选择现有，点击右边的...
选择python.exe，一般在Scripts目录下
点击确定
之后环境就配置好了，可以点击解释器设置查看该环境所含软件包
2.配置anaconda环境
在添加解释器中选择conda环境，点击右边的文件夹
选择base目录下的conda.exe
点击加载环境
选择使用现有环境，可以选择base的环境，也可以选择以及创建好的环境，这个要看你的项目适合哪一个环境，注意每个环境的配置可能不一样
然后不要点确定，选择系统解释器
选择所在对应环境下的解释器，点击确定即可完成
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