云服务器部署Stable Diffusion Webui从0到1总结：反复重启+循环debug

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在学校服务器部署Stable Diffusion Webui

（一）准备工作

查看显卡

 nvidia-smi

查看git版本号

git --version

（二）环境配置

配置一个新环境

conda create -n sd python=3.10.6

查看已有环境

conda env list

激活该环境

conda activate sd

进入用于存放项目的空文件夹

cd sdwebui

（三）git拉取项目到本地

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

（四）运行项目

进入项目目录下

 cd stable-diffusion-webui

运行

bash webui.sh -f

遇到的问题：

（一）使用git clone时，Failed to connect to 127.0.0.1 port 7890

git config --global--list

git config--global user.name dx

 git config --global user.password dxdxdxdx

查看是否设置代理

git config --global http.proxy

取消设置代理

git config --global--unset http.proxy

（二）使用git clone时，出现RPC failed

因为git库上面放了一些数据，整个库较大。curl的postBuffer 默认值较小，配置下个这个值,就不会出现该错误了

git config --global http.postBuffer 1024288000

再进行git clone 则不会再报错了

（三）RuntimeError: Couldn’t install open_clip

根据错误信息分析，程序在安装“open_clip”包时，尝试从GitHub上克隆代码仓库，但是克隆失败了，可能是由于网络连接问题或GitHub服务器出现问题导致的。可以重新运行程序，或等会再试，就可以了。

（四）Couldn’t checkout {name}'s hash: {commithash}.

这可能是因为存在Unknown option：-C的问题：

这个错误的意思是git版本不对，不能识别-C的命令，但是可以识别-c的命令，因此有两种解决方式：
方式一：更新git版本
方式二：更改-C的命令为-c

该错误需要修改module文件夹下的launch_utils.py文件
先进入module文件夹

cd module

进入launch_utils文件夹的编辑模式

vim launch_utils.py

在vim 中查找-C 并替换成 -c

:%s/-C/-c/g   # 查找全部-C并替换成-c

然后退出vim重新运行就行，退出方式：先点击Esc键，这一步的意思是vim准备接受命令了。然后直接敲击键盘输入命令。这一步需要注意的是，不要试图用鼠标在屏幕上找要任何输入命令的地方。你只需要点了Esc键，直接敲击键盘，然后键入命令，回车就行。另外，注意输入法需要是英文状态。（这一部分可以具体参考【git学习】如何编辑git config --global的配置文件）

:wq!    

之后返回stable-diffusion-webui文件夹重新运行即可

cd ..

（五）Failure when receiving data from the peer

多试几次还不行的话等一会再试几次。我的是等了一会再试直接就可以了。

（六）OpenSSL SSL_read: SSL_ERROR_SYSCALL, errno 0

进入Git Bash Here解除ssl验证

git config --global http.sslVerify "false"

（七）Failed to connect to github.com port 443 after 127293 ms: Couldn’t connect to server

设置代理

git config --global http.proxy 127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy 127.0.0.1:7890

然后再取消设置代理

git config --global--unset http.proxy
git config --global--unset https.proxy

（八）FileNotFoundError: No checkpoints found. When searching for checkpoints for Stable-diffusion

Stable-diffusion模型没有下载完成，根据报错提示在 huggingface.co 下载模型放到对应目录，如下载 stable-diffusion-v1-5 模型
点击图中下载按钮，下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录，其他模型同理。

点击图中下载按钮，下载 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录，其他模型同理。

模型下载完成，再次执行启动命令，提示已启动到 7860 端口，则可以通过 IP+7860 端口访问。
这一部分主要参考自一份保姆级的 Stable Diffusion 部署教程，开启你的炼丹之路

（九） Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’

也是存在文件缺失的问题，根据报错提示在 huggingface.co 下载模型放到对应目录，https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main
下载文件为：
1、config.json
2、flax_model.msgpack
3、merges.txt
4、preprocessor_config.json
5、pytorch_model.bin
6、special_tokens_map.json
7、tokenizer.json
8、tokenizer_config.json
9、vocab.json

将以上九个文件放到新文件夹下：

cd stable-diffusion-webui
mkdir -p openai/clip-vit-large-patch14