从身份验证到风险评估：信息采集赋能安全出入境

引言

随着全球化进程的加快，跨境交流和国际旅行需求激增，出入境管理在保障安全与便利之间的平衡变得至关重要。数据显示，2024年上半年全国出入境人数已达2.87亿人次，同比增长显著。随着通关人数的增加，如何确保出入境人员身份的准确无误、排查潜在风险，是当前出入境管理面临的核心任务。现代信息采集技术通过高效的身份核实、背景审查和实时风险评估，全面提升了出入境管理的效率与安全性。

图片1：**近五年国内出入境情况（2024年的数据为上半年统计数据）

从上述数据可以看出，2024年上半年全国移民管理机构共查验出入境人员2.87亿人次，同比增长70.9%。其中，内地居民1.37亿人次，港澳台居民1.21亿人次，外国人2922万人次。 此外，2024年第三季度，全国出入境人员总数达到1.6亿人次，同比增长30.1%。其中，外国人免签入境人数为488.5万人次，同比增长78.6%。 这些数据反映了中国出入境人数在近几年内的显著增长趋势，尤其是在2024年，出入境活动明显回升。

一、出入境信息采集的主要目的

1. 身份核实

身份核实是信息采集的核心任务之一。在实际操作中，出入境管理部门通过采集生物信息、证件信息等来比对人员身份，确保持证人与证件信息相符。身份核实不仅能够有效防范假冒伪造证件，还可以迅速确认入境者是否是合法身份持有者，有效保障出入境秩序的安全性。例如，在口岸，系统可以通过采集的面部特征、指纹数据等信息来实时比对，确认入境者与护照持有人一致，从而防止冒名顶替现象的发生。

2. 背景审查

在身份核实的基础上，背景审查进一步提升了安全性。通过与各类数据库的比对，出入境管理部门可以迅速识别出高风险人员，比如有犯罪记录、通缉状态或特定国家黑名单的人员，进而采取预防性措施。这一环节尤其对于打击跨国犯罪、维护社会秩序有着重要意义。例如，在查验过程中发现异常记录，管理部门可以即时采取行动，防止潜在威胁进入或逃出境外。

3. 风险评估

通过采集和分析出入境数据，可以对特定人群进行实时风险评估。这不仅帮助筛查和排除潜在威胁，也有助于合理分配安检资源，提升管理效率。对于一些频繁跨境的人员，如商务人士或特定区域往返者，管理系统可以建立数据模型进行风险分析，识别出值得重点关注的人员动向，提前预警并作出响应，确保出入境口岸的有序安全。

图片2：**边检信息采集图

二、信息采集的关键技术

1. 生物识别技术

生物识别技术包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别等，是当前出入境管理中应用最广泛的技术之一。通过对入境人员的生物特征进行扫描和比对，生物识别技术能够迅速核实其身份。例如，指纹识别技术通过对比护照记录的指纹数据和持证人的指纹，可在数秒内判断身份是否一致。人脸识别则通过人脸特征的比对，有效防止冒名顶替。同时，虹膜识别技术的准确度较高，尤其在高安全级别的通道中得到应用。

2. 电子护照与RFID技术

电子护照的RFID芯片存储了持有人的生物特征和个人信息。在出入境过程中，RFID技术使得证件的读取更加高效，避免了传统纸质护照易损耗、不便读取的问题。通过RFID扫描设备，管理人员可以在几秒内读取护照中的信息，同时进行实时比对，从而大幅度缩短了通关时间，并提升了安全性。这一技术在现代化出入境管理中已得到广泛应用，尤其适合人流量较大的口岸。

3. OCR光学字符识别

OCR技术（光学字符识别）能够快速读取证件信息，将护照、签证、身份证等文件中的文字信息转化为机器可读的文本数据。OCR技术支持多语言识别，能够精确提取姓名、护照号、出生日期等信息，极大减少了手动录入的时间和错误率。例如，海关工作人员扫描护照页面后，OCR系统会自动识别证件上的所有重要信息，并将数据直接传入出入境管理系统进行比对。

图片3：OCR识别系统识别护照页面的流程图

4. 大数据分析

大数据分析技术在出入境管理中的应用主要体现在对人员行为模式的预测与风险识别上。通过分析海量的出入境数据，系统可以识别异常行为，实时生成风险等级。比如，大数据系统可以检测到同一证件被频繁使用或同一身份频繁更改姓名、住址等行为，并自动进行异常标记，以便管理人员重点审查。大数据分析不仅提高了管理的智能化水平，还为出入境管理提供了科学的决策支持。

三、信息采集在出入境管理中的应用

案例一：防范伪造证件

近年来，随着伪造技术的提升，假证件现象有所增多。上海口岸曾查获一名持伪造护照人员，系统在扫描证件时发现数据异常，通过进一步比对确定其身份信息与护照不符。最终，这一人员被拘留并进一步审查，此案也揭示出背后涉及的伪造证件团伙。

案例二：打击偷渡行为

在云南边检的某次执法中，工作人员发现有部分频繁往返的人员持可疑证件，通过数据比对和背景核查，发现这些人关联偷渡、赌博等跨境犯罪活动。进一步侦查揭示了一个组织非法偷渡的犯罪团伙，打击了违法犯罪的链条。

图片4：出入境边检人员查验人员的场景图

四、信息采集的挑战与对策

1. 数据准确性

信息采集对准确性要求极高，任何错误可能都会造成管理漏洞。为此，信息采集技术的精准度和数据处理算法的可靠性显得尤为重要，必须通过先进的技术手段保障数据的准确性。

2. 隐私保护

在采集和使用公民信息时，隐私保护是不可忽视的关键。出入境管理部门需严格遵守隐私保护相关法律法规，采取加密措施确保信息不被非法获取或滥用。在信息化时代，隐私保护的政策也需要随着技术的发展不断更新和优化，以应对新的安全挑战。

3. 技术更新

随着犯罪手段的日益多样化，信息采集技术也需及时更新，确保能够应对新的伪造手法和安全威胁。例如，AI识别和深度学习模型的引入可以大幅提升系统的分析能力，帮助识别潜在风险，确保出入境管理的安全性和高效性。

结论

信息采集技术在出入境管理中扮演着不可或缺的角色，通过精准的身份核实和实时风险评估，有效确保出入境的安全与效率。未来，信息采集技术将继续进步，在保障国家安全、促进社会和谐方面发挥更大的作用。同时，随着出入境管理体系的不断完善，信息采集的隐私保护措施也将进一步升级，为每一位公民的安全出行提供有力保障。