0


深度学习测试安装labelimg


前言

之前在学习yolo时,需要标注数据集和下载大量依赖库,学习了新的安装方法,labelimg是一款开源的标注软件,下面我将讲解一下labelimg的安装与使用。

一、labelimg的安装方法

labelimg的安装有很多方法,但其实从终端下载是比较好的,我采用的是采用pip下载(电脑安装有python既有pip工具):win+r打开终端,cmd+回车,进入终端;

1.我建议安装在你的虚拟环境里,如果没有,直接装在c盘也可以,占用空间不大。如果在c盘下载下面你可以直接复制这段话进行下载:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg ;

  1. 另一种我们输入

conda info -e

会显示出你的虚伪环境

你选择自己常用的,或者默认的(带星号)

在这里我们选择base环境。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg 输入下载回车即可

3.如果想安装在其它地方也是可以的:输入D: , 只需输入cd 文件夹名字即可, 例如要进入chrome文件夹: cd chrome

安装方法不变

二、pip下载使用方法

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg;

pip 是python自带的下载工具,比较好用,上面那句话的格式为:

pip install -i 网址 包名

网址是国内的开源网站,里面有很多资源,我这里选择的是清华的源。

我们可以从国内的网址获取这些包:

教育机构:

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

企业:

阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/

三.labelimg使用的简单介绍

安装成功后 ,终端输入labelimg即可打开,界面如下图

           这里保存文件格式为.xml

         这里保存文件格式为.txt

     这里保存文件格式为.json 

Create RectBax 为创建方框进行标注

![](https://img-blog.csdnimg.cn/092762e515e24d3ebec68d45db0518e6.jpeg)

person为我们标注的类的名称,标注框标中我们需要进行训练的类,一张图片可以标注多个。

总结

标注是一个繁琐的工作,大家慢慢来,所谓的智能,不都是人们之前的大量努力工作。


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_63883896/article/details/126319463
版权归原作者 YBH最帅!!! 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“深度学习测试安装labelimg”的评论:

还没有评论