深度学习测试安装labelimg

前言

之前在学习yolo时，需要标注数据集和下载大量依赖库，学习了新的安装方法，labelimg是一款开源的标注软件，下面我将讲解一下labelimg的安装与使用。

一、labelimg的安装方法

labelimg的安装有很多方法，但其实从终端下载是比较好的，我采用的是采用pip下载（电脑安装有python既有pip工具）：win+r打开终端，cmd+回车，进入终端；

1.我建议安装在你的虚拟环境里，如果没有，直接装在c盘也可以，占用空间不大。如果在c盘下载下面你可以直接复制这段话进行下载：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg ；

1. 另一种我们输入

conda info -e

会显示出你的虚伪环境

你选择自己常用的，或者默认的（带星号）

在这里我们选择base环境。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg 输入下载回车即可

3.如果想安装在其它地方也是可以的：输入D: , 只需输入cd 文件夹名字即可, 例如要进入chrome文件夹: cd chrome

安装方法不变

二、pip下载使用方法

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelimg；

pip 是python自带的下载工具，比较好用，上面那句话的格式为：

pip install -i 网址 包名

网址是国内的开源网站，里面有很多资源，我这里选择的是清华的源。

我们可以从国内的网址获取这些包：

教育机构：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

企业：

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

三.labelimg使用的简单介绍

安装成功后 ，终端输入labelimg即可打开，界面如下图

           这里保存文件格式为.xml

         这里保存文件格式为.txt

     这里保存文件格式为.json 

Create RectBax 为创建方框进行标注

![](https://img-blog.csdnimg.cn/092762e515e24d3ebec68d45db0518e6.jpeg)

person为我们标注的类的名称，标注框标中我们需要进行训练的类，一张图片可以标注多个。

总结

标注是一个繁琐的工作，大家慢慢来，所谓的智能，不都是人们之前的大量努力工作。