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Jeeliz Weboji 开源项目教程

Jeeliz Weboji 开源项目教程

jeelizWeboji JavaScript/WebGL real-time face tracking and expression detection library. Build your own emoticons animated in real time in the browser! SVG and THREE.js integration demos are provided. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jeelizWeboji

项目介绍

Jeeliz Weboji 是一个基于 WebGL 和 WebRTC 技术的开源项目,专注于实时面部表情识别和动画生成。该项目利用深度学习模型,能够在浏览器中实时捕捉用户的面部表情,并将其转换为相应的动画效果。Jeeliz Weboji 适用于多种应用场景,如虚拟角色互动、增强现实(AR)体验等。

项目快速启动

环境准备

  1. Node.js:确保你已经安装了 Node.js(推荐版本:v14 或更高)。
  2. Git:确保你已经安装了 Git。

安装步骤

  1. 克隆项目git clone https://github.com/jeeliz/jeelizWeboji.gitcd jeelizWeboji
  2. 安装依赖npm install
  3. 启动项目npm start
  4. 访问项目: 打开浏览器,访问 http://localhost:3000,你将看到一个实时面部表情识别的演示页面。

示例代码

以下是一个简单的 HTML 示例,展示如何使用 Jeeliz Weboji:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Jeeliz Weboji Demo</title>
    <script src="https://appstatic.jeeliz.com/weboji/jeelizWeboji.js"></script>
</head>
<body>
    <canvas id="jeeFaceFilterCanvas"></canvas>
    <script>
        JEEFACEFILTERAPI.init({
            canvasId: 'jeeFaceFilterCanvas',
            NNCpath: 'https://appstatic.jeeliz.com/weboji/',
            callbackReady: function(errCode, spec){
                if (errCode){
                    console.log('AN ERROR HAPPENS. ERR =', errCode);
                    return;
                }
                console.log('INFO: JEEFACEFILTERAPI IS READY');
            },
            callbackTrack: function(detectState){
                // 处理检测到的面部表情
            }
        });
    </script>
</body>
</html>

应用案例和最佳实践

应用案例

  1. 虚拟角色互动:Jeeliz Weboji 可以用于创建虚拟角色,用户可以通过面部表情与角色进行互动。
  2. 增强现实(AR)体验:结合 AR 技术,Jeeliz Weboji 可以为用户提供沉浸式的面部表情识别体验。
  3. 教育培训:在教育领域,Jeeliz Weboji 可以用于开发互动教学工具,帮助学生更好地理解和记忆知识点。

最佳实践

  1. 优化性能:在移动设备上使用时,建议优化 WebGL 渲染性能,减少不必要的计算。
  2. 用户体验:确保用户在使用过程中有良好的体验,提供清晰的指导和反馈。
  3. 隐私保护:在使用面部识别技术时,务必遵守相关隐私政策,确保用户数据的安全。

典型生态项目

  1. Jeeliz FaceFilter:一个基于 WebGL 的面部识别库,与 Jeeliz Weboji 配合使用,可以实现更复杂的面部动画效果。

  2. Three.js:一个用于创建 3D 图形的 JavaScript 库,可以与 Jeeliz Weboji 结合,创建更具交互性的 3D 面部动画。

  3. A-Frame:一个用于构建虚拟现实(VR)体验的 Web 框架,可以与 Jeeliz Weboji 结合,创建沉浸式的 VR 面部识别应用。

    jeelizWeboji JavaScript/WebGL real-time face tracking and expression detection library. Build your own emoticons animated in real time in the browser! SVG and THREE.js integration demos are provided. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jeelizWeboji

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本文转载自: https://blog.csdn.net/gitblog_00717/article/details/142538145
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