Jmeter并发比例的控制方法

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【概述】

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在使用jmeter的时候，需要对业务并发比例进行设置，可以一个业务对应一个线程组，设置数量进行并发比例设置，但这种方式不科学，因为并发事务数量依赖于事务响应时间，如果某个线程组内的取样器响应时间比较慢时，就影响最终的并发事务了。因此在同一个线程组中设置并发比例，是比较合理的。

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【需求背景】

现在有个被测支付系统，支付业务有 微信被扫、支付宝被扫、公众号支付三个业务，模拟其并发比例为2: 3：5。

以下是通过随机数的生成概率来控制并发权重

【操作步骤】

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1、现在线程下面，设置“用户自定义变量”，比如RunNum，起到占位作用。 路径：配置元件—>用户自定义变量。

2、在线程组下面，添加“仅一次控制器”，然后添加beanshell，对RunNum进行赋值，值是使用随机函数生成的。

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beanshell代码：vars.put(“RunNum”,Integer.toString(${__Random(1,100,)}));
beanshell代码解读：生成1~100的随机数，赋值给RunNum*

3、添加如果（if）逻辑控制器，控制随机数落在一个区间的时候，则触发下面的事件。

例如控制代码：
KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 2: {_̲_groovy({runNum} < 20)} #如果RunNum小于20，那么就执行控制器下面的微信被扫取样器*

*KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 2: {_̲_groovy({runNum} >= 20 && ${runNum} < 50)}
#如果RunNum大于等于20且小于50，那么就执行控制器下面的支付宝被扫取样器

KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 2: {_̲_groovy({runNum} >= 50}
#如果RunNum大于50，那么就执行控制器下面的支付宝被扫取样器

这样就可以实现并发比例的控制了。

总结

在各种并发比例控制方法中，这种是比较简单且容易理解的了。
其原理就是通过随机数“落点”区间的概率大小来控制并发。