Mybatis-plus---的批量插入

Mybatis-plus很强，为我们诞生了极简CURD操作，但对于数据批量操作，显然默认提供的insert方法是不够看的了，于是它和它来了!!! Mybatis-plus提供的两种插入方式

    继承IService（伪批量）

    insertBatchSomeColumn 

一、继承IService（伪批量）

在Mapper继承BaseMapper<T>

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.entity.UserStudy;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface UserStudyMapper extends BaseMapper<UserStudy> {
}

在Service中继承IService<T>

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.example.demo.entity.UserStudy;

/********************************************************************************
 ** @author ： ZYJ
 ** @date ：2023/04/20
 ** @description ：厂长老婆催的睡觉了-批量插入Service
 *********************************************************************************/
public interface UserStudyService extends IService<UserStudy> {

}

在Service实现类继承ServiceImpl<M,T>

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.example.demo.entity.UserStudy;
import com.example.demo.mapper.UserStudyMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/********************************************************************************
 ** @author ： ZYJ
 ** @date ：2023/04/04
 ** @description ：厂长加班写代码-批量插入
 *********************************************************************************/
@Service
public class UserStudyServiceImpl extends ServiceImpl<UserStudyMapper, UserStudy> implements UserStudyService {

    @Resource
    private UserStudyMapper userStudyMapper;

}

测试代码，调用IService的saveBatch方法

    /*
     *批量插入
     */
    @Override
    public void greatMany() {
        List<UserStudy> userStudyList = new ArrayList<>();
        UserStudy userStudy1 = new UserStudy();
        userStudy1.setName("张三");
        UserStudy userStudy2 = new UserStudy();
        userStudy2.setName("李四");
        userStudyList.add(userStudy1);
        userStudyList.add(userStudy2);
        //调用IService的saveBatch方法
        this.saveBatch(userStudyList);
    }

Mybatis-plus的SQL日志打印在配置文件application.yml配置

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志
#    log-impl: org.apache.ibatis.logging.nologging.NoLoggingImpl #关闭sql日志

测试结果，代码执行打印了两条SQL，所以可以看得出saveBatch底层也是遍历循环完成

saveBatch方法分析

底层也是通过for来完成，默认是一个事务一次提交1000条数据，点击进入saveBatch可以看到， 也可以自定义每次提交多少条，自定义如下

        //调用IService的saveBatch方法
        this.saveBatch(userStudyList,2000);

二、insertBatchSomeColumn

自定义SQL注入器

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.AbstractMethod;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.DefaultSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.methods.InsertBatchSomeColumn;

import java.util.List;

/********************************************************************************
 ** @author ： ZYJ
 ** @date ：2023/03/09
 ** @description ：厂长加班写代码-批量插入SQL注入器
 *********************************************************************************/
public class InsertBatchSqlInjector extends DefaultSqlInjector {
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
        methodList.add(new InsertBatchSomeColumn()); //添加InsertBatchSomeColumn方法
        return methodList;
    }
}

把SQL注入器交给Spring

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MybatisPlusConfig {
    /********************************************************************************
     ** @author ： ZYJ
     ** @date ：2023/04/14
     ** @description ：注入配置
     *********************************************************************************/
    @Bean
    public InsertBatchSqlInjector easySqlInjector () {
        return new InsertBatchSqlInjector();
    }
}

到此定义完毕，在Mapper中生成insertBatchSomeColumn（必须是这个方法名）方法，你就可以撒手不管了，直接调用就行，或者直接在ServiceImpl通过Mapper调用insertBatchSomeColumn，然后ALT+回车生成此方法。

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.demo.entity.UserStudy;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.List;

@Mapper
public interface UserStudyMapper extends BaseMapper<UserStudy> {
    void insertBatchSomeColumn(@Param("list") List<UserStudy> userStudyList);
}

测试代码，调用insertBatchSomeColumn方法

    @Resource
    private UserStudyMapper userStudyMapper;

    /*
     *批量插入
     */
    @Override
    public void greatMany() {
        List<UserStudy> userStudyList = new ArrayList<>();
        UserStudy userStudy1 = new UserStudy();
        userStudy1.setName("张三");
        UserStudy userStudy2 = new UserStudy();
        userStudy2.setName("李四");
        userStudyList.add(userStudy1);
        userStudyList.add(userStudy2);
        //调用insertBatchSomeColumn方法
        userStudyMapper.insertBatchSomeColumn(userStudyList);
        //调用IService的saveBatch方法
        //this.saveBatch(userStudyList,2000);
    }

测试结果，代码执行打印一条SQL，所以可以看出是一条SQL便新增完成

注意：SQL有语句长度限制，在MySQL中被参数max_allowed_packet限制，默认为1M，如果拼接长度超过此限制就会报错，两种解决方式，一个是调整MySQL的max_allowed_packet 限制，另一个则是通过代码控制每次的提交数量。

通过代码控制每次提交数量，模拟造五条数据，每次提交两条数据

    /*
     *批量插入
     */
    @Override
    public void greatMany() {
        List<UserStudy> userStudyList = new ArrayList<>();
        UserStudy userStudy1 = new UserStudy();
        userStudy1.setName("张三");
        UserStudy userStudy2 = new UserStudy();
        userStudy2.setName("李四");
        UserStudy userStudy3 = new UserStudy();
        userStudy3.setName("王五");
        UserStudy userStudy4 = new UserStudy();
        userStudy4.setName("赵六");
        UserStudy userStudy5 = new UserStudy();
        userStudy5.setName("小红");
        userStudyList.add(userStudy1);
        userStudyList.add(userStudy2);
        userStudyList.add(userStudy3);
        userStudyList.add(userStudy4);
        userStudyList.add(userStudy5);
        //创建入库的list
        List<UserStudy> userStudyCount = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < userStudyList.size(); i++) {
            //调用insertBatchSomeColumn方法
            userStudyCount.add(userStudyList.get(i));
            //控制每次提交数量
            if(userStudyCount.size()==2){
                userStudyMapper.insertBatchSomeColumn(userStudyCount);
                //将入库的list清空重新新增
                userStudyCount.clear();
            }
        }
        //将list中size不够2的数据在此处新增
        userStudyMapper.insertBatchSomeColumn(userStudyCount);
        //调用IService的saveBatch方法
        //this.saveBatch(userStudyList,2000);
    }

结果分析，五条数据应该请求三次新增，打印三条SQL，完美结束

总结：默认的insert的方法对寻常业务来说是非常之高效，但对于批量数据的产生确实灾难性的，就是慢，很慢，巨慢，IService的saveBatch方法优于默认的insert方法，但是我选通过SQL注入器的方法insertBatchSomeColumn。