eCharts图表--（扇形 and 折线）

前端步骤：

1.引入需要的文件

2.设置一个有大小的盒子

3.设置数据，创建一个方法，发送请求（分析需要的数据，统计店铺和用户的总数占比）

4.接收到数据给定义的变量接着

5.初始化就加载图形new echarts.init(document.getElementById('pieBox'))给一个变量

6.最后在myChart.setOption({})中写复制粘贴过来的东西，把定义死的数据用请求接收过来的变量赋值，并更改需要修改的地方

1.扇形

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<html>
<head>
    <title>Title</title>
    <%--引入vue--%>
    <%--引入vue文件:必须先引入vue--%>
    <script src="https://unpkg.com/vue@2/dist/vue.js"></script>
    <%--引入axios文件--%>
    <script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
    <!-- 引入样式 -->
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/element-ui/lib/theme-chalk/index.css">
    <!-- 引入组件库 -->
    <script src="https://unpkg.com/element-ui/lib/index.js"></script>
    <script src="/js/qs.min.js"></script>
    <script src="/js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
    <div id="pieBox" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
</div>
<script>
    let app = new Vue({
        el: "#app",
        data: {
        },
        created() {
            this.showPie()
        },
        methods: {
            showPie() {
                // console.log(111)
                axios.get("/count/lis").then(msg => {
                    //店铺
                    console.log(msg.data.data)
                    var pieData = msg.data.data;
                    var myChart = new echarts.init(document.getElementById('pieBox'));
                    myChart.setOption({
                        title: {
                            text: '用户商家统计对比',
                            subtext: '数量比例',
                            left: 'center'
                        },
                        tooltip: {
                            trigger: 'item'
                        },
                        legend: {
                            orient: 'vertical',
                            left: 'left'
                        },
                        series: [
                            {
                                name: '投票数',
                                type: 'pie',
                                radius: '50%',
                                data: pieData,
                                emphasis: {
                                    itemStyle: {
                                        shadowBlur: 10,
                                        shadowOffsetX: 0,
                                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    });
                });
            }
        }
    })
</script>

</body>
</html>

后端步骤：

首先定义一个vo类，扇形图需要的参数--当作返回（泛型）类型

1.mapper、mapper.xml--求出店铺的总数量、用户的总数量

2.在impl业务实现层处理业务

3.最后在控制层调用接口层方法

2.折线图

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<html>
<head>
    <title>Title</title>
    <%--引入vue文件:必须先引入vue--%>
    <script src="https://unpkg.com/vue@2/dist/vue.js"></script>
    <%--引入axios文件--%>
    <script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
    <!-- 引入样式 -->
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/element-ui/lib/theme-chalk/index.css">
    <!-- 引入组件库 -->
    <script src="https://unpkg.com/element-ui/lib/index.js"></script>
    <script src="/js/qs.min.js"></script>
    <script src="/js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
    <div id="zhuBox" style="width: 800px; height: 400px;"></div>
</div>
<script>
    let app = new Vue({
        el: "#app",
        data: {
        },
        created() {
            this.showZhu()
        },
        methods: {
            //图
            showZhu(){
                axios.get("/count/th").then(msg=>{
                    var zhuData=msg.data.data;
                    var myChart = echarts.init(document.getElementById('zhuBox'));
                    myChart.setOption({
                        title: {
                            text: '店铺收入数量'
                        },
                        tooltip: {},
                        legend: {},
                        xAxis: {
                            data: zhuData.xdata
                        },
                        yAxis: {},
                        series: [
                            {
                                name: '数量',
                                type: 'bar',
                                data: zhuData.ydata
                            }
                        ]
                    });
                });
            },
        }
    })
</script>
</body>
</html>

zhuData类