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谈谈Http2-为什么nginx在http2下的表现远弱于http1.1

背景

本篇文章的灵感来源于不久前的一次压测,接口的TPS在100并发下不足500,且延时超过500MS,这个接口的性能远远低于我们的预期。
对应的接口是一个极为简单的接口,只做了两件事情:
在这里插入图片描述

  1. 从数据库中读取一条数据,做了一些简单的处理
  2. 进行一次HTTP调用

那么话不多说,开始从内到外几个排查:

  • DB的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等指标一切正常:排除慢sql相关问题
  • POD,即容器的CPU、内存、网络IO等指标一切正常:排除容器资源不足问题
  • JVM的Heap Size即堆内存、GC、线程数等指标一切正常:排除内存泄漏、GC问题
  • 利用Arshas或其他监测工具生成火焰图或接口耗时分析图,发现接口耗时主要集中第二步

Stream Reset Exception

上文提到发现接口的主要耗时集中在第二步,那么我们就从第二步开始分析:

  1. 排查发现,该Http调用使用的是Okhttp3, 且使用的是默认的连接池,最多复用5个连接,看起来有点太少了, 但后续调整到100后发现性能并没有提升,所以这个问题基本可以排除。(当然连接池确实过小,但是与此次的性能问题并无关系)
@ConfigurationpublicclassRestTemplateConfig{@BeanpublicRestTemplaterestTemplate(){returnnewRestTemplate(newOkHttp3ClientHttpRequestFactory());}}
  1. 开启Okhttp的日志,发现有大量的Stream Reset Exception,出现该异常的概率大概在10%
Caused by:okhttp3.internal.framed.StreamResetException: stream was reset: CANCEL
        at okhttp3.internal.framed.FramedStream.getResponseHeaders(FramedStream.java:145)
        at okhttp3.internal.http.Http2xStream.readResponseHeaders(Http2xStream.java:149)
        at okhttp3.internal.http.HttpEngine.readNetworkResponse(HttpEngine.java:775)
        at okhttp3.internal.http.HttpEngine.access$200(HttpEngine.java:86)
        at okhttp3.internal.http.HttpEngine$NetworkInterceptorChain.proceed(HttpEngine.java:760)
        at okhttp3.internal.http.HttpEngine.readResponse(HttpEngine.java:613)
        at okhttp3.RealCall.getResponse(RealCall.java:244)
        at okhttp3.RealCall$ApplicationInterceptorChain.proceed(RealCall.java:201)
        at okhttp3.RealCall.getResponseWithInterceptorChain(RealCall.java:163)
        at okhttp3.RealCall.execute(RealCall.java:57)

至此,上游API的同学已经传来了消息,他们的接口一切正常,响应时间99%在20ms以内,那么问题基本可以收敛至从发起调用到接收到响应的这段时间,即从Okhttp到上游API的这段时间。

Http2

通过上文的Stream Reset Exception可以发现,该Http调用使用的是h2协议,与平时的内部RPC并不一样。这也是该问题第一次出现的原因。

什么是Http2协议

HTTP/2 是 HTTP 协议自 1999 年 HTTP 1.1 发布后的首个更新,主要基于 SPDY 协议。1 它具有以下几个特点:

  • 二进制分帧:HTTP/2 采用二进制格式传输数据,而非 HTTP 1.x 的文本格式。
  • 多路复用:HTTP/2 中,同域名下所有通信都在单个连接上完成,该连接可以承载任意数量的双向数据流。
  • 头部压缩:HTTP/2 对消息头采用 HPACK 进行压缩传输,能够节省消息头占用的网络流量。
  • 服务器推送:服务端可以在发送页面 HTML 时主动推送其他资源,而不用等到浏览器解析到相应位置,发起请求再响应。

这些特点使得 HTTP/2 在性能上有了很大的提升。

在这里解释一下为何上文提到,即使连接池大小只有5,但是对于这次的场景并不是瓶颈,因为在理想情况下,无论并发是多少,http2由于支持多路复用,所以并发调用仅需一条tcp连接,根本不需要连接池!!!

为什么会出现Stream Reset Exception

至此,调用方的问题已经排查完毕,那么问题就转移到了上游API,我们来看下上游API背后的拓扑结构:
在这里插入图片描述

通过对上游API的压测,发现从API Gateway->POD这一侧压测接口正常,但是从Reverse Proxy->API Gateway->POD这一侧压测接口就会出现大量Stream
Reset Exception,这也就是为什么在上游API的同学看来,他们的接口一切正常,而我们却发现接口的响应时间超过500ms的原因。

在此我准备了最小复现问题的demo,可以直接clone下来:

git clone https://github.com/mark4z/rpc-benchmark.git
cd rpc-benchmark
docker-compose up
一个小巧但好用的轻量压测工具 https://github.com/mark4z/hey

对于一个后端同学来说,jemter太重了,wrk刚刚好,但是不支持Http2!!!

在这里,介绍一下hey,支持wrk的所有功能,同时支持Http2,我还为这个工具增加了实时显示压测进度的能力。
安装起来很容易,如果你本地有go环境,执行下列命令即可(我有时间会简化下安装方式的,下次一定!):在这里插入图片描述

go install github.com/mark4z/hey@latest 
通过Http1.1协议压测对应接口
hey -c 100 -z 30s -m POST -d "1" https://localhost:9998/delay
Summary:
  Total:    30.0101 secs
  Slowest:    0.2814 secs
  Fastest:    0.0012 secs
  Average:    0.0147 secs
  Requests/sec:    9899.7792
  
  New connection:    100
  
Response time histogram:
  0.029 [190818]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  0.057 [11493]    |■■
通过Http2协议压测对应接口
hey -c 100 -z 30s -m POST -d "1" -h2  https://localhost:9998/delay
Summary:
  Total:    30.0161 secs
  Slowest:    0.3233 secs
  Fastest:    0.0014 secs
  Average:    0.0254 secs
  Requests/sec:    4046.8258
  
  New connection:    4495

Response time histogram:
  0.034 [89301]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  0.066 [21109]    |■■■■■■■■■
  0.098 [5277]    |■■
Error distribution:
  [4117]    Post "https://localhost:9998/delay": http2: Transport: cannot retry err [http2: Transport received Server's graceful shutdown GOAWAY] after Request.Body was written; define Request.GetBody to avoid this error

我们成功复现了问题,可以看到在用nginx作为反向代理时,http2的性能表现居然比http1.1差了一倍!!!同时,在压测过程中,也出现了上文提到的Stream Reset Exception,即服务端发送了GOAWAY主动关闭了连接,从压测结果来看也能看到New connection: 4495,是http1.1的十倍有余。
众所周知,创建https连接是非常耗时的,那么问题就在这里了。

NGINX的参数问题

通过上文我们发现了NGINX作为上游频繁关闭http2的连接,导致了性能严重下降,NGINX有一个默认配置,在一条连接上最多可以进行1000个请求。

server {
   listen       10000 ssl http2;
   keepalive_requests 1000;
}

这里的参数初步看起来很正常,对于http1.1 100并发下新建一批连接可以发送100*1000=100000个请求,所以TPS是正常的。
但是,对于http2来说该参数的单位是stream,即一次req+res,也就是一批连接(对于http2无论多少并发只需要1条连接)仅可以发送1000个请求,是http1.1的1/100!!!
在http1.1下,如果请求数是100000,那么第一批创建的100个连接就可以完成所有请求,所以TPS是正常的。
在http2下,如果请求数是100000,那么第一批创建的1个连接只能完成1000个请求,也就是说需要创建100批连接,这需要大量的CPU和时间

细心的同学可能会发现,《创建100批连接》这个形容有点怪,这是因为常用http client的连接池复用机制。 其原理是:当用户发起请求时:

  1. 检查是连接池内否有符合要求的链接(复用就在这里发生),如果有就用该链接发起网络请求
  2. 如果没有就创建一个链接发起请求。

对于http2,当连接池没有合适的链接时,会创建新的链接,在并发情况下,会创建一批链接而不是一个,这会表现为突然创建了100个链接,
然后将第一个链接放回连接池,剩下的99个链接直接被关闭。在nginx的默认配置下,这样的大批量创建链接并关闭会发生多次。这也是上文这个使用
http2压测创建了4000+次链接而不是100个的原因。

问题总结及解决方案

总而言之,问题就在于NGINX的keepalive_requests参数,这个参数的默认值是1000,对于http1.1来说,这个值是合理的,但是对于http2来说,这个值是不合理的,应该根据情况调整的大一些。
在这里,我将keepalive_requests的值调整为100000,然后重新压测,发现性能已经恢复正常了。

一点个人感想: NGINX是个很优秀的流量网关,但是由于扩展性和功能上的问题,往往会形成NGINX+API
Gateway的模式,虽然也有一些基于nginx+lua的轻量解决方案,但是不够纯粹,性能也会受影响。
不妨试试envoy这个后起之秀吧,阿里基于envoy开发了higress,可以把流量网关+API
Gateway的功能都集成在一起,性能也很不错。 最后,让我们给俄罗斯开发者开源的NGINX致以崇高的敬意。

hey -c 100 -z 30s -m POST -d "1" -h2  https://localhost:9999/delay
Summary:
  Total:    30.0032 secs
  Slowest:    0.5792 secs
  Fastest:    0.0012 secs
  Average:    0.0103 secs
  Requests/sec:    9725.2897
  
  New connection:    100

Response time histogram:
  0.059 [291576]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

Latency distribution:
  10% in 0.0048 secs
  25% in 0.0068 secs
  50% in 0.0089 secs
  75% in 0.0116 secs
  90% in 0.0162 secs
  95% in 0.0212 secs
  99% in 0.0338 secs

Details (average, fastest, slowest):
  DNS+dialup:        0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0309 secs
  DNS-lookup:        0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0030 secs
  req write:        0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0025 secs
  resp wait:        0.0000 secs, 0.0012 secs, 0.5451 secs
  resp read:        0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0020 secs

Status code distribution:
  [200]    291790 responses
标签: nginx java jvm

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43356458/article/details/129914074
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