0


Druid连接池和Apache的DBUtils

背景

jdbc连接数据库存在着大批量用户进行短时间的SQL连接操作的 需求,而普通用户连接后直接断开与数据库的连接,下次连接需要重新建立桥梁,再频繁访问时。这是很消耗性能的一个操作,因此诞生了数据库连接池技术。提前创建 一些连接,避免频繁的创建连接,并且可以管理程序和数据库之间的连接,动态分配桥梁给申请连接的应用程序。

Druid连接池

  • Druid(德鲁伊)连接池是阿里开发的,据说是集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池。

一、如何使用Druid连接池

  1. 引入德鲁伊连接池jar包和jdbc驱动jar包(网上搜索一下,很容易找到下载,注意是.jar文件)
  2. 代码步骤: - 第一步:建立一个数据库连接池对象- 第二步:设置连接池的参数- 第三步:从连接池中获取连接对象来使用
  3. 代码示例
@Testpublicvoidtest1()throwsSQLException{DruidDataSource ds =newDruidDataSource();//设置基本参数
        ds.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/atguigu");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("123456");//设置其他连接参数
        ds.setInitialSize(10);//初始化连接数
        ds.setMaxActive(11);//最大活动连接数
        ds.setMaxWait(1000);//最大等待时间
        ds.setMinIdle(5);//最小连接数for(int i =0; i <30; i++){DruidPooledConnection conn = ds.getConnection();System.out.println("conn = "+ conn);
            conn.close();//释放连接到连接池中}}

二、封装Druid连接池

1.配置文件参数批量导入

Druid连接池提供了一个createDataSource(Properties prop)的方法来统一设置连接池的参数,由于底层是采用硬编码编写的,所以配置文件的变量名称必须与代码一致,否则无法将配置读取到项目中。

具体步骤:

  1. 读取配置文件的参数信息
  2. 使用工厂设计模式批量给参数赋值
  3. 创建线程池ds
  4. 调用线程的getConnection方法来获取一个连接
publicclassJdbcTool2{privatestaticDataSource ds;static{//1.注册驱动Properties prop =newProperties();try{//加载配置文件中的数据到Properties中//配置文件要放到src目录下
            prop.load(JdbcTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));//批量设置参数的大小
            ds =DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);//Class.forName(className);}catch(IOException e){thrownewRuntimeException(e);}catch(Exception e){thrownewRuntimeException(e);}}publicstaticConnectiongetConnection()throwsSQLException{//获取连接return ds.getConnection();}}

2.绑定连接对象

在MVC分层模型中,如果我们在DAO层中使用jdbc技术建立连接修改了账号表的数据,而在业务层中为了模拟转账的需求又再次获取了一个Connection对象来实现该事务。该写法会导致我们重复创建了不同的连接,并且当代码出现异常执行事务回滚时会发现不能恢复到原有的状态。这是由于两层代码中的连接对象并不是同一个。

解决方案如下:

  1. 在jdbc工具类中定义一个ThreadLocal对象
  2. 在静态代码块中将其实例化
  3. 获取连接时使用类似单例模式的写法来将连接与线程绑定在一起
public class JdbcTool3 {

    private static DataSource ds;
    private static ThreadLocal<Connection> threadLocal;

    static {
        //1.注册驱动
        Properties prop = new Properties();
        try {
            //加载配置文件中的数据到Properties中
            prop.load(JdbcTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));//配置文件要放到src目录下//批量设置参数的大小
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);//Class.forName(className);//3.创建线程
            threadLocal = new ThreadLocal<>();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //获取连接
        Connection conn = threadLocal.get();if(conn==null){
            conn = ds.getConnection();
            threadLocal.set(conn);
        }
        return conn;
    }

    public static void closeAll(ResultSet rs, Statement st, Connection conn){
        try {
            if(rs!=null){
                rs.close();
            }
            if(st!=null){
                st.close();
            }
            if(conn!=null){
                conn.close();//将连接还给连接池
                threadLocal.remove();//把连接对象从当前线程移除
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static DataSource getDs(){
        return ds;
    }
}

示例代码

三、Apche的DBUtils

一个已经封装好了的工具类,可以简化我们在编写DAO层代码的复杂度。主要分两个方面来介绍一下该工具类,分别是增删改和查询操作。

1.update操作

简化之前的代码:

//添加用户publicintaddUser(User user)throwsSQLException{Connection conn =JdbcTool3.getConnection();PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into users(username, password) values(?,?)");
        pst.setObject(1,user.getUsername());
        pst.setObject(2,user.getPassword());int i = pst.executeUpdate();JdbcTool3.closeAll(null,pst,conn);return i;}

使用DBUtils后的代码:

//添加用户publicintaddUser(User user)throwsSQLException{String sql ="insert into users(username, password) values(?,?)";int update = qr.update(sql, user.getUsername(), user.getPassword());return update;}

2. query操作

简化之前的代码:

//根据id查询用户publicUsergetUserById(int id)throwsSQLException{Connection conn =JdbcTool3.getConnection();PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("select id, username, password from users where id = ?");
        pst.setObject(1,id);ResultSet rs = pst.executeQuery();User user =null;if(rs.next()){intID= rs.getInt("id");String username = rs.getString("username");String password = rs.getString("password");System.out.print("ID = "+ID);System.out.print(",username = "+ username);System.out.println(",password = "+ password);
            user =newUser(ID, username, password);}JdbcTool3.closeAll(null,pst,conn);return user;}

使用DBUtils后的代码:

publicUsergetUserById2(int id)throwsSQLException{String sql ="select id, username, password from users where id = ?";return qr.query(sql,newBeanHandler<>(User.class),id);}

其中query方法中的BeanHandler对象底层是通过反射的方式来动态的将对象创建出来,可以选择相应容器来包装,如果是单个字段的话,可以使用相应的Handle对象来处理。

标签: apache sql

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_44273739/article/details/132491921
版权归原作者 十七✧ᐦ̤ 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“Druid连接池和Apache的DBUtils”的评论:

还没有评论