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RabbitMQ避免重复消费

在Java中,可以使用消息队列来实现消息的异步处理,其中常用的消息队列有 RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka 等。

什么是幂等性?

幂等性是指无论操作执行多少次,都是得到相同的结果,而不会产生其他副作用。

在rabbitMQ中

什么是消息重复消费?

同一条消息在MQ中被消费多次

出现重复消费的原因:

生产者发送一条消息到rabbitMQ,但rabbitMQ尚未收到消费者的确认,会认为消息消费未被消费而重新发送。

网络不稳定、消费者故障、网络分区、消息重复传递策略、消费者超时设置不当

为什么需要避免重复消费?

业务错误:我本来写的业务逻辑就是只要执行一次

数据重复:数据插入重复,破坏数据唯一性

资源浪费:占用系统资源,降低系统性能

如何避免消息重复消费?
消息去重

通过记录已经消费过的消息,在消息到达时检查它是否已经在记录中存在,从而避免重复处理。

if(!processedMessages.contains(message)){processMessage(message);
                    processedMessages.add(message);}
消息幂等性
分布式锁(消息幂等性)

使用UUID生成唯一Id ,作为messageId

使用了唯一的消息ID来确保同一条消息只会被处理一次。

AMQP.BasicProperties properties =newAMQP.BasicProperties().builder().messageId(UUID.randomUUID().toString())// 唯一标识.build();
if(!isMessageProcessed(messageId)){processMessage(message);saveProcessedMessage(messageId);}

消费者先查询该消息是否已经被处理过,如果没有被处理过,则调用processMessage()方法处理该消息,并使用 saveProcessedMessage()方法保存已经处理过的消息。

//手动ack
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false

在处理完消息后,还需要调用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false)方法确认消息已经被消费。这是因为RabbitMQ是一个消息的投递机制,只有在消费者确认了消息已经被处理后,才会从消息队列中删除该消息。

使用redis实现避免重复消费

生产者

AMQP.BasicProperties properties =newAMQP.BasicProperties().builder().deliveryMode(1)// 指定消息是否需要持久化 1-需要 2-不需要.messageId(UUID.randomUUID().toString())// 唯一标识.build();

消费者

String result = jedis.set(messageId,"0","NX","EX",10);if(result !=null&& result.equalsIgnoreCase("OK")){System.out.println("接收到消息:"+newString(body,"UTF-8"));//消费成功 set messageId - 1
                    jedis.set(messageId,"1");
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}else{//如果1中的setnx失败,获取key对应的value,如果是1,设置ack 如果是0 returnString s = jedis.get(messageId);if("1".equalsIgnoreCase(s)){//消费完了
                        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);}}

spring-boot

如果存在,设置value为1;如果value是1,ack

事务性消费
消费状态追踪
标签: rabbitmq 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/LUOZONGW/article/details/134779553
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