docker安装mongoDB及使用

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、mongoDB是什么？

MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写。

1. mongo的体系结构

1. mongo中的集合相当于mysql中表的概念；
2. mongo中的文档相当于mysql中行的概念；
3. mongo中的域相当于mysql中字段/列的概念；

2. mongoDB的特点(或使用场景)

1. 支持存储海量数据；(例如：直播中的打赏数据)；
2. 支持频繁的数据读写；（例如：游戏道具）；
3. 数据安全性不高，存在数据误差(丢失数据)；
4. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
5. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；

3. mongoDB与mysql、redis对比

与redis对比

1. redis纯内存数据库，内存不足时触发淘汰策略，mongoDB使用内存加磁盘的存储策略具有高扩展性；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理方便扩展；

与mysql对比

1. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；

查询效率对比
Redis > MongoDB > MySQL

4. mongoDB存储原理

1. mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据；
2. mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器；
3. 客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然后再去操作内存；
4. 内存中的日志每10ms向磁盘中的日志进行同步一次，数据则每分钟同步一次；
5. 客户端先去内存中查询数据，内存中没有再去查询磁盘；
6. 当客户端写入的时候，会先写入到内存中，内存中写入后请求直接返回，内存中的数据会根据同步策略同步到磁盘；
7. 如果机器宕机，在重启服务的时候会解析磁盘中的日志和磁盘中的数据进行对比，将未入到磁盘中的数据写入磁盘，但可能会丢失10ms的数据；

二、使用docker安装mongo

1.安装

1. 拉取mongo镜像

 docker pull mongo:4.4

1. 创建mongo数据持久化目录

mkdir -p /docker_volume/mongodb/data

1. 运行容器

docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4--auth

1. -v: 将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录，将数据持久化到宿主机，以防止删除容器后，容器内的数据丢失
2. –auth：需要密码才能访问容器服务

2.创建用户

1. 登录mongo容器，并进入到【admin】数据库

 docker exec -it mongo mongo admin

1. 创建一个用户，mongo 默认没有用户

db.createUser({ user:'root',pwd:'123456',roles:[{ role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});

【user:‘root’ 】：设置用户名为root
【pwd:‘123456’】：设置密码为123456
【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
【db: ‘admin’】：可操作的数据库
【‘readWriteAnyDatabase’】：赋予用户读写权限

dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile

3. 连接、测试

1. 连接mongo数据库

db.auth('root','123456')

1. 测试数据库，插入一条语句

 db.user.insert({"name":"zhangsan","age":18})

1. 测试数据库，查询刚才插入的语句

 db.user.find()

1. navicat连接测试

三、SpringBoot整合mongoDB

1. 导入坐标

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId><version>2.3.9.RELEASE</version></dependency>

1. 添加yml配置

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://192.156.136.168:27017/testdb
      username: root
      password:123456

1. 编写实体类

importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importorg.bson.types.ObjectId;importorg.springframework.data.annotation.Id;importorg.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;importorg.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor//指定实体类和数据库文档的映射关系    默认实体类名  数据库如果没有该文档，会自动创建@Document(value="tb_person")publicclassPerson{@IdprivateObjectId id;//mongoDB推荐使用ID//指定属性名和数据库域的映射关系   默认属性名@Field("person_name")privateString name;privateint age;privateString address;}

1.@Document(value=“tb_person”) ：指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
2. @Field(“person_name”)： //指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名

1. 测试类

importorg.junit.Test;importorg.junit.runner.RunWith;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframework.data.domain.Sort;importorg.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;importorg.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;importorg.springframework.data.mongodb.core.query.Query;importorg.springframework.data.mongodb.core.query.Update;importorg.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;/**
     * 多条件查询
     */@Testpublicvoidfind(){//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"Criteria criteria =Criteria.where("age").lt(30).and("person_name").is("张三");//设置查询条件Query query =newQuery(criteria);//查询List<Person> list = mongoTemplate.find(query,Person.class);for(Person person : list){System.out.println(person);}}/**
     * 分页查询
     */@TestpublicvoidfindPage(){//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"Criteria criteria =Criteria.where("age").lt(30).and("person_name").is("张三");//根据条件 查询总数Query queryCount =newQuery(criteria);long count = mongoTemplate.count(queryCount,Person.class);//查询当前页的数据列表, 查询第二页，每页查询2条Query queryLimit =newQuery(criteria).with(Sort.by(Sort.Order.desc("age"))).limit(2)//每页查询条数.skip(2);//从第几页开始 （page-1）*sizeList<Person> list = mongoTemplate.find(queryLimit,Person.class);for(Person person : list){System.out.println(person);}}/**
     * 更新数据
     */@Testpublicvoidupdate(){//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"Criteria criteria =Criteria.where("person_name").is("王五");//设置更新条件Query query =newQuery(criteria);//设置更新数据Update update =newUpdate();
        update.set("age",16);
        mongoTemplate.upsert(query, update,Person.class);}/**
     * 保存
     */@Testpublicvoidsave(){Person person =newPerson();
        person.setName("张三");
        person.setAge(18);
        mongoTemplate.save(person);}/**
     * 删除数据
     */@Testpublicvoiddlete(){
        mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("person_name").is("张三")),Person.class);}

1. mongoDB索引提示：1 ：升序索引 -1 ：降序索引

#查看索引
db.user.getIndexes()
#创建索引
#db.user.createIndex({'age':1})

四、mongoDB原生使用

新增

db.tb_person.insert({person_name:"陈六", age:16})

修改

-- 普通修改
db.tb_person.update({age:16},{$set:{person_name:"张三"}})

修改格式：

db.collection.update(query, update, [ upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document])

db.tb_person.update({age:16},{$set:{person_name:"张三"}},{upsert:true, multi:true})--  upsert （默认false ） : 可选，如果不存在update的记录，是否保存。true为保存。
    --  multi（默认false ） : 可选，默认只更新第一条记录。true:更新所有匹配数据
    --  writeConcern :可选，抛出异常的级别

删除

-- 普通删除
db.tb_person.remove({person_name:"张三"})

删除格式：

db.collection.remove(query, update, [ justOne: boolean, writeConcern: document])

db.tb_person.remove({person_name:"张三"},false)-- justOne: （可选）true：删除第一个匹配记录，false：删除所有
    -- writeConcern :（可选）抛出异常的级别

查询

--  查询person_name=张三 或者 年龄 18
db.tb_person.find({$or:[{person_name:"张三"},{age:18}]})-- 分页查询  以年龄升序排序 跳过第1条数据，查询后面2条数据
db.tb_person.find().sort({age:1}).limit(2).skip(1)-- 查询年龄小于等于21的数据，以年龄降序排序
db.tb_person.find({age:{$lte:21}}).sort({age:-1})

常用查询条件
中文符号小于$lt:大于$gt:小于或等于$lte:大于或等于$gte:不等于$ne: