✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。
我是Srlua小谢，在这里我会分享我的知识和经验。🎥
希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。🔮
记得先点赞👍后阅读哦~ 👏👏
📘📚 所属专栏：Python
欢迎访问我的主页：Srlua小谢 获取更多信息和资源。✨✨🌙🌙
Python网页处理与爬虫实战：使用Requests库进行网页数据抓取
问题概述
Python 语言实现网络爬虫的问题引入
Python与网页处理
- Python 语言发展中有一个里程碑式的应用事件，即 美国谷歌（ GOOGLE） 公司在搜索引擎后端采用 Python 语言进行链接处理和开发，这是该语言发展 成熟的重要标志。Python 语言的简洁性和脚本特点 非常适合链接和网页处理
- 万维网（WWW）的快速发展带来了大量获取和提 交网络信息的需求，这产生了“网络爬虫”等一系列 应用。
- Python 语言提供了很多类似的函数库，包括urllib 、urllib2、urllib3、wget、scrapy、requests 等。 这些库作用不同、使用方式不同、用户体验不同。
- 对于爬取回来的网页内容，可以通过re（正则表达 式）、beautifulsoup4等函数库来处理，随着该领 域各函数库的发展，本章将详细介绍其中最重要且最 主流的两个函数库：requests 和beautifulsoup4， 它们都是第三方库。
网络爬虫应用一般分为两个步骤：
（1）通过网络连接获取网页内容
（2）对获得的网页内容进行处理。
这两个步骤分别使用不同的函数库：requests 和 beautifulsoup4
安装requests 库
采用pip指令安装requests库，如果在Python2和Python3并存的系统中，采用pip3 指令 :>pip install requests # 或者 pip3 install requests
采用pip或pip3指令安装beautifulsoup4库，注意，不要安装beautifulsoup库，后者由于年久失修 ，已经不再维护了 :>pip install beautifulsoup4 # 或者 pip3 install beautifulsoup4
网页爬虫
使用Python语言实现网络爬虫和信息提交是非常简单的事情 ，代码行数很少，也无须知道网络通信等方面知识，非常适合 非专业读者使用。然而，肆意的爬取网络数据并不是文明现象 ，通过程序自动提交内容争取竞争性资源也不公平。就像那些 肆意的推销电话一样，他们无视接听者意愿，不仅令人讨厌也 有可能引发法律纠纷。
拓展：Robots 排除协议
Robots 排除协议（Robots Exclusion Protocol），也被称为爬虫协议，它是 网站管理者表达是否希望爬虫自动获取网络信息意愿的方法。管理者可以在网 站根目录放置一个robots.txt 文件，并在文件中列出哪些链接不允许爬虫爬取 。一般搜索引擎的爬虫会首先捕获这个文件，并根据文件要求爬取网站内容。
Robots 排除协议重点约定不希望爬虫获取的内容，如果没有该文件则表示网 站内容可以被爬虫获得，然而，Robots 协议不是命令和强制手段，只是国际 互联网的一种通用道德规范。绝大部分成熟的搜索引擎爬虫都会遵循这个协议 ，建议个人也能按照互联网规范要求合理使用爬虫技术。
——君子协议——
requests 库的使用
requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库。
requests 库概述
requests 的最大优点是程序编写过程更接近正常** URL **访问过程。
- 这个库建立在Python语言的urllib3库基础上，类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python语言中十分常见。在Python的生态圈里，任何人都有通过技术创新或体验创新发表意 见和展示才华的机会。
- request 库支持非常丰富的链接访问功能，包括：国际域名和 URL 获取、HTTP 长连接和连接缓存、HTTP 会话和Cookie 保 持、浏览器使用风格的SSL 验证、基本的摘要认证、有效的键 值对Cookie 记录、自动解压缩、自动内容解码、文件分块上传 、HTTP(S) 代理功能、连接超时处理、流数据下载等。
- 有关 requests 库的更多介绍请访问： http://docs.python‐requests.org
requests 库中的网页请求函数
get() 是获取网页最常用的方式 ， 在调用requests.get()函数后，返回的网页内容会保存为一 个Response对象，其中，get()函数的参数url 必须 链接采用HTTP 或HTTPS方式访问
网页请求函数
和浏览器的交互过程一样，requests.get()代表请求 过程，它返回的Response 对象代表响应。返回内容 作为一个对象更便于操作，Response 对象的属性如 下表所示，需要采用.形式使用。
Response 对象的属性
- status_code 属性返回请求HTTP 后的状态，在处理数据之前要先判断状态情况，如果请求未被响应， 需要终止内容处理。
- text 属性是请求的页面内容，以字符串形式展示。
- **encoding ** 属性非常重要，它给出了返回页面内容的编码方式，可以通过对encoding属性赋值更改编码 方式，以便于处理中文字符
- **content **属性是页面内容的二进制形式
Response 对象的方法
- json() 方法能够在HTTP响应内容中解析存在的 JSON 数据，这将带来解析HTTP的便利。
- raise_for_status()方法能在非成功响应后产生异常，即只要返 回的请求状态status_code 不是200，这个方法会产生一个异 常，用于try…except 语句。使用异常处理语句可以避免设置一 堆复杂的if 语句，只需要在收到响应调用这个方法，就可以避 开状态字200 以外的各种意外情况。
- requests 会产生几种常用异常。当遇到网络问题时，如： DNS查询失败 、 拒绝连接等 ， requests 会 抛 出 ConnectionError 异常；遇到无效HTTP 响应时，requests 则 会抛出HTTPError 异常；若请求url 超时，则抛出Timeout 异 常； 若请求超过了设定的最大重定向次数， 则会抛出一个 TooManyRedirects 异常
获取一个网页内容
实战示例：
Python爬虫项目实战案例-批量下载网易云榜单音乐保存至本地_python爬取制定名称歌曲并下载-CSDN博客
希望对你有帮助！加油！
若您认为本文内容有益，请不吝赐予赞同并订阅，以便持续接收有价值的信息。衷心感谢您的关注和支持！
版权归原作者 Srlua小谢 所有， 如有侵权，请联系我们删除。