使用 Flink Doris Connector 进行数据读取和写入操作

Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据的开源流处理框架，而 Apache Doris（以前称为 DorisDB 或 Palo）是一个现代化的实时分析型数据库。Flink Doris Connector 允许你在 Flink 作业中读取和写入 Doris 数据库。

以下是一个基本示例，展示如何使用 Flink Doris Connector 进行数据读取和写入操作。假设你已经安装并配置好了 Flink 和 Doris，并且已经添加了 Flink Doris Connector 的依赖。

1. 添加依赖

首先，在你的 Flink 项目中添加 Flink Doris Connector 的依赖。如果你使用 Maven，可以在

pom.xml

中添加如下依赖：

<dependency><groupId>org.apache.doris</groupId><artifactId>doris-flink-connector</artifactId><version>1.0.0</version><!-- 请根据实际情况选择合适的版本 --></dependency>

2. 配置 Doris 表

假设你在 Doris 中有一个表

user_events

，其结构如下：

CREATETABLE user_events (
    id INT,
    user_id INT,
    event_time TIMESTAMP,
    event_type varchar)DISTRIBUTEDBYHASH(user_id) BUCKETS 1;

3. 读取 Doris 表

以下是一个示例，展示如何从 Doris 表中读取数据并在 Flink 中进行处理：

importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;importorg.apache.flink.connector.doris.source.DorisSourceBuilder;importorg.apache.flink.connector.doris.util.DorisOptions;importorg.apache.flink.connector.doris.table.lookup.DorisLookupOptions;importorg.apache.flink.table.data.GenericRowData;importorg.apache.flink.table.data.RowData;publicclassDorisReadExample{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{// 创建 Flink 流处理环境StreamExecutionEnvironment env =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();StreamTableEnvironment tableEnv =StreamTableEnvironment.create(env);// Doris 连接信息String fenodes ="localhost:8030";// 9030String username ="root";String password ="";String database ="test_db";String table ="user_events";// 构建 Doris SourceDorisSourceBuilder<RowData> builder =DorisSourceBuilder.<RowData>builder().setFenodes(fenodes).setUsername(username).setPassword(password).setDatabase(database).setTable(table).setDorisReadOptions(DorisOptions.builder().build()).setDorisLookupOptions(DorisLookupOptions.builder().build()).setRowConverter(newRowDataConverter());// 自定义 RowData 转换器// 创建 DataStream
        env.fromSource(builder.build(),WatermarkStrategy.noWatermarks(),"Doris Source").print();// 执行 Flink 作业
        env.execute("Doris Read Example");}// 自定义 RowData 转换器privatestaticclassRowDataConverterimplementsDorisRowConverter<RowData>{@OverridepublicRowDatatoExternal(Row row,RowKind kind){GenericRowData rowData =newGenericRowData(4);
            rowData.setField(0, row.getInt(0));
            rowData.setField(1, row.getInt(1));
            rowData.setField(2,(Timestamp)row.getField(2));
            rowData.setField(3, row.getString(3));return rowData;}@OverridepublicRowtoInternal(RowData rowData,RowKind kind){// 如果需要将 RowData 转换回 Doris 的 Row 格式，可以在这里实现thrownewUnsupportedOperationException("Not implemented for this example");}}}

4. 写入 Doris 表

以下是一个示例，展示如何将数据写入 Doris 表：

importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;importorg.apache.flink.connector.doris.sink.DorisSinkBuilder;importorg.apache.flink.connector.doris.util.DorisOptions;importorg.apache.flink.connector.doris.table.lookup.DorisLookupOptions;importorg.apache.flink.table.data.GenericRowData;importorg.apache.flink.table.data.RowData;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;publicclassDorisWriteExample{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{// 创建 Flink 流处理环境StreamExecutionEnvironment env =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();StreamTableEnvironment tableEnv =StreamTableEnvironment.create(env);// Doris 连接信息String fenodes ="localhost:8030";String username ="root";String password ="";String database ="test_db";String table ="user_events";// 构建 Doris SinkDorisSinkBuilder<RowData> builder =DorisSinkBuilder.<RowData>builder().setFenodes(fenodes).setUsername(username).setPassword(password).setDatabase(database).setTable(table).setDorisWriteOptions(DorisOptions.builder().build()).setDorisLookupOptions(DorisLookupOptions.builder().build()).setRowConverter(newRowDataConverter());// 自定义 RowData 转换器// 创建一个简单的 DataStream 作为示例DataStream<RowData> sourceDataStream = env.fromElements(newGenericRowData(4).replace(newObject[]{1,100,newTimestamp(System.currentTimeMillis()),"login"}),newGenericRowData(4).replace(newObject[]{2,101,newTimestamp(System.currentTimeMillis()),"click"}));// 将 DataStream 写入 Doris
        sourceDataStream.sinkTo(builder.build());// 执行 Flink 作业
        env.execute("Doris Write Example");}// 自定义 RowData 转换器privatestaticclassRowDataConverterimplementsDorisRowConverter<RowData>{@OverridepublicRowtoExternal(RowData rowData,RowKind kind){// 如果需要将 RowData 转换为 Doris 的 Row 格式，可以在这里实现thrownewUnsupportedOperationException("Not implemented for this example");}@OverridepublicRowDatatoInternal(Row row,RowKind kind){GenericRowData rowData =newGenericRowData(4);
            rowData.setField(0, row.getInt(0));
            rowData.setField(1, row.getInt(1));
            rowData.setField(2,(Timestamp)row.getField(2));
            rowData.setField(3, row.getString(3));return rowData;}}}

注意事项

1. 依赖版本：确保使用的 Flink Doris Connector 版本与你的 Flink 和 Doris 版本兼容。
2. 网络配置：确保 Flink 作业能够访问到 Doris 服务器。
3. 性能调优：根据实际需求调整 Flink 和 Doris 的配置参数，以优化性能。
4. 错误处理：在生产环境中，建议添加适当的错误处理和重试机制，以应对网络中断或其他异常情况。