MySQL优化手册概要——LIMIT优化

MySQL优化之 —— LIMIT分页查询优化

对常见的小规模数据的分页查询可以通过覆盖索引提高性能。
但是对于大数据量应采取其他优化措施。

方案一：覆盖索引+JOIN

• NOTE： 实际使用需要根据不同环境测试，寻求查询数据量对查询效率曲线的极值点。数据量高于极值点时才可考虑JOIN 优化，否则属画蛇添足行为！

此处综合考虑对 “ORDER BY + LIMIT” 的优化

ORDERBY[SOMETHING]LIMIT A,B

JOIN ON

EXPLAINSELECT[SOMETHING]FROM`TABLE``T`JOIN(SELECT ID
        FROM`TABLE`ORDERBY[SOMETHING]LIMIT5000000,10)`T_INDEX`ON`T`.ID =`T_INDEX`.ID;

EXPLAINSELECT[SOMETHING]FROM`TABLE``T`JOIN(SELECT ID
        FROM`TABLE`ORDERBY[SOMETHING]LIMIT5000000,10)`T _INDEX`USING(ID);

方案二：利用键值

仅限于主键自增，且保证ID连续无中断（例如：历史删除均是伪删除）。

1. WHERE

假设自增从137开始：

EXPLAINSELECT[SOMETHING]FROM`TABLE`WHERE ID >=(137+5000000)LIMIT10;

1. BETWEEN AND

EXPLAINSELECT[SOMETHING]FROM`TABLE`WHERE ID BETWEEN[VAL1]AND[VAL2];

除此之外，还可以考虑缓存分页等手段进行优化。