Python,Selenium京东扫码登录保存cookie并爬取完整实例

Python,Selenium京东扫码登录cookie完整实例

前言

1.安装下载对应版本的selenium .

• 最新chrome驱动网址（先查看本机浏览器版本号，再下载对应的驱动版本） https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#
• 最新的edge驱动网址（先查看本机浏览器版本号，再下载对应的驱动版本）https://developer.microsoft.com/zh-cn/microsoft-edge/tools/webdriver/?form=MA13LH

2.把解压缩的浏览器驱动edgedriver 放在python解释器所在的文件夹# 让selenium启动edge浏览器

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、话不多说，直接上代码

代码如下（示例）：

import time
import json
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from lxml import etree
import pandas as pd
import os

# 如果不存在目录则创建
if not os.path.exists("./data"):
    os.makedirs("./data")

# 创建edge浏览器对象
op = webdriver.EdgeOptions()
op.add_experimental_option("detach", True)
op.add_experimental_option("detach", True)  # 防止闪退
op.add_argument("disable-blink-features=AutomationControlled")  # 防止被检测, 设置一个伪装与下面的execute_cdp_cmd同效果
web = webdriver.Edge(options=op)  # 实例化一个浏览器对象
web.maximize_window()
jd_domain ="https://www.jd.com/"
jd_login_url = 'https://passport.jd.com/new/login.aspx?/'

# 判断是否存在cookie,存在则添加到浏览器，不存在则登录获取保存cookie(避免每次都需要扫码)
def is_exists_cookies():
    cookie_file ='./data/jd_cookies.txt'if os.path.exists(cookie_file):
        # 读取cookie文件中的内容
        web.get(jd_domain)  # 添加cookie前必须打开浏览器
        time.sleep(2)
        with open(cookie_file,'r') as file:
            # 读取文中的cookies
            cookies = json.load(file)
            # 加载cookie信息
            for cookie in cookies:
                web.add_cookie(cookie)print("使用已保存的cookie登录")else:
        web.get(jd_login_url)
        # 等待用户登录并获取cookie,
        time.sleep(30)  # 第一次登录需要用户手动登录获取cookie（扫码登录等，需要时间长点）
        dictcookies = web.get_cookies()  # 登录成功后取出cookie,格式为字典
        jsoncookies = json.dumps(dictcookies)  # 字典转json
        with open(cookie_file,'w') as f:
            f.write(jsoncookies)  # 写入cookie文件
        print("cookies已保存")

# 滚动条缓慢下滑
def slide(web):
    # 执行这段代码，会获取到当前窗口总高度
    js ="return action=document.body.scrollHeight"
    # 初始化现在滚动条所在高度为0
    height =0
    # 当前窗口总高度
    new_height = web.execute_script(js)while height < new_height:
        # 将滚动条调整至页面底部
        for i in range(height, new_height,400):
            web.execute_script('window.scrollTo(0, {})'.format(i))
            time.sleep(0.5)
        height = new_height
        time.sleep(2)
        new_height = web.execute_script(js)

# 获取页面数据
def get_product(web):slide(web)  # 缓慢滑动

    html_content = web.page_source
    et = etree.HTML(html_content)
    obj_list = et.xpath('//div[@class="gl-i-wrap"]')for item in obj_list:
        titles = item.xpath('./div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()')#print(len(titles))
        title =""for i in range(len(titles)):
            title = title + titles[i]
        title = title.strip().replace("\n","").replace(" ","")

        price_head = item.xpath('./div[@class="p-price"]/*/em/text()')[0]
        price_body = item.xpath('./div[@class="p-price"]/*/i/text()')[0]
        price = price_head + price_body

        shop_name = item.xpath('./div[@class="p-shop"]/span/a/text()')[0]

        sales1 = item.xpath('./div[@class="p-commit"]/strong/a/text()')[0]
        sales2 = item.xpath('./div[@class="p-commit"]/strong/text()')[0]
        sales = sales1 + sales2

        img = item.xpath('./div[@class="p-img"]/a/img/@src')[0]

        titless.append(title)
        saleses.append(sales)
        prices.append(price)
        shop_names.append(shop_name)
        urls.append(img)

# 开始爬取多页数据
def get_more(web, page):for i in range(3):print(f"爬取第{i}页数据")
        button = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="J_bottomPage"]/span[1]/a[9]')
        web.execute_script("arguments[0].click();", button)  # arguments[0]代表所传值element的第一个参数
        time.sleep(5)get_product(web)

def main():
    # 判断是否存在cookie,存在则添加到浏览器，不存在则登录获取保存cookie
    is_exists_cookies()
    web.refresh()  # 刷新网页
    time.sleep(2)
    # 发送请求并检索网页内容
    key ="小米14pro"
    search_url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={key}'
    web.execute_script(f"window.open('{search_url}','_blank')")
    time.sleep(2)
    web.switch_to.window(web.window_handles[-1])  # 切换到最后一个标签页(新打开的页面)

    # 获取页面数据
    get_product(web)

    # 获取商品总页数
    page_num = web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="J_bottomPage"]/span[2]/em[1]/b').textprint(f"共计{page_num}页数据")

    # 开始爬取多页数据
    get_more(web,int(page_num)-1)if __name__ =='__main__':
    # 创建数据需要的空数组
    titless =[]
    prices =[]
    saleses =[]
    urls =[]
    shop_names =[]main()

    data ={"标题": titless,'价格': prices,"店铺": shop_names,"销量": saleses,"图片": urls}
    pd.DataFrame(data).to_excel(f'./data/京东小米14pro销售.xlsx', index=False)print("全部完成")
    web.quit()