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Hive3.1.3安装及部署

配置环境：

CentOS 7

Hive-3.1.3

Hadoop-3.1.3

Java 1.8

Mysql-5.7.28

1 下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

2 安装部署

2.1 安装Hive

1）把apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传到Linux的**/opt/software**目录下

2）解压apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz到**/opt/module/**目录下面

tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/

3）修改apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz的名称为****hive-3.1.3

mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive-3.1.3

4）修改**/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量**

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

（1）添加内容

#HIVE_HOME

export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.3

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

（2）source一下

source /etc/profile.d/my_env.sh

5）初始化元数据库（默认是derby****数据库）

bin/schematool -dbType derby -initSchema

2.2 启动并使用Hive

1）启动Hive

bin/hive

2）使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select * from stu;

观察HDFS的路径/user/hive/warehouse/stu，体会Hive与Hadoop之间的关系。

Hive中的表在Hadoop中是目录；Hive中的数据在Hadoop中是文件。

3）在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive**，在/tmp/atguigu目录下监控hive.log**文件

[atguigu@hadoop102 atguigu]$ tail -f hive.log

Caused by: ERROR XSDB6: Another instance of Derby may have already booted the database /opt/module/hive/metastore_db.

        at org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown Source)

        at org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown Source)

        at org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.privGetJBMSLockOnDB(Unknown Source)

        at org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.run(Unknown Source)

...

     原因在于Hive默认使用的元数据库为**derby**。**derby****数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个Hive****客户端同时访问，就会报错。**由于在企业开发中，都是多人协作开发，需要多客户端同时访问Hive，怎么解决呢？我们可以将Hive的元数据改为用MySQL存储，MySQL支持多客户端同时访问。

4）首先退出hive客户端。然后在Hive的安装目录下将derby.log和metastore_db删除，顺便将HDFS****上目录删除

hive> quit;

[atguigu@hadoop102 hive]$ rm -rf derby.log metastore_db

[atguigu@hadoop102 hive]$ hadoop fs -rm -r /user

5）删除HDFS中/user/hive/warehouse/stu中数据

2.3 MySQL安装

2.3.1 安装MySQL

1）上传MySQL安装包以及MySQL驱动jar****包

mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

mysql-connector-java-5.1.37.jar

2）解压MySQL****安装包

[atguigu@hadoop102 software]$ mkdir mysql_lib

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C mysql_lib/

3）卸载系统自带的mariadb

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo rpm -qa | grep mariadb | xargs sudo rpm -e --nodeps

4）安装MySQL依赖

依次安装，注意依赖顺序

[atguigu@hadoop102 software]$ cd mysql_lib

[atguigu@hadoop102 mysql_lib]$ sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

[atguigu@hadoop102 mysql_lib]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

[atguigu@hadoop102 mysql_lib]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

5）安装****mysql-client

sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

6）安装****mysql-server

sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

注意：若出现以下错误

warning: 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm: Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 5072e1f5: NOKEY

error: Failed dependencies:

libaio.so.1()(64bit) is needed by mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64

解决办法****：

 sudo yum -y install libaio

7）启动****MySQL

sudo systemctl start mysqld

8）查看MySQL密码

sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password

2.3.2 配置MySQL

配置主要是root用户 + 密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。

1）用刚刚查到的密码进入MySQL（如果报错，给密码加单引号）

mysql -uroot -p'password'

2）设置复杂密码（由于MySQL密码策略，此密码必须足够复杂）

mysql> set password=password("Qs23=zs32");

3）更改MySQL密码策略

validate_password_policy=0 有三种安全策略，0,1,2,0最不安全，2最安全

mysql> set global validate_password_policy=0;

mysql> set global validate_password_length=4;

4）设置简单好记的密码

mysql> set password=password("123456");

5）进入MySQL库

mysql> use mysql

6）查询user表

mysql> select user, host from user;

7）修改user表，把Host表内容修改为**%**

mysql> update user set host="%" where user="root";

8）刷新

mysql> flush privileges;

9）退出

mysql> quit;

2.3.3 卸载MySQL说明

若因为安装失败或者其他原因，MySQL****需要卸载重装，可参考以下内容。

（1）清空原有数据

①通过/etc/my.cnf查看MySQL数据的存储位置

[atguigu@hadoop102 software]$ sudo cat /etc/my.cnf

[mysqld]

datadir=/var/lib/mysql

②去往/var/lib/mysql路径需要root权限

[atguigu@hadoop102 mysql]$ su - root

[root@hadoop102 ~]# cd /var/lib/mysql

[root@hadoop102 mysql]# rm -rf *  （注意敲击命令的位置）

（2）卸载MySQL相关包

①查看安装过的MySQL相关包

[atguigu@hadoop102 software]$ sudo rpm -qa | grep -i -E mysql

mysql-community-libs-5.7.16-1.el7.x86_64

mysql-community-client-5.7.16-1.el7.x86_64

mysql-community-common-5.7.16-1.el7.x86_64

mysql-community-libs-compat-5.7.16-1.el7.x86_64

mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64

②一键卸载命令

rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps

2.4 配置Hive元数据存储到MySQL

2.4.1 配置元数据到MySQL

1）新建Hive****元数据库

#登录MySQL

[atguigu@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p123456

#创建Hive元数据库

mysql> create database metastore;

mysql> quit;

2）将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下。

[atguigu@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

3**）在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml**文件

[atguigu@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

添加如下内容：

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <!-- jdbc连接的URL -->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>

    </property>

   

    <!-- jdbc连接的Driver-->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

    </property>

   

   <!-- jdbc连接的username-->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

        <value>root</value>

    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

        <value>123456</value>

    </property>

    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->

    <property>

        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

        <value>/user/hive/warehouse</value>

    </property>

</configuration>

5）初始化Hive元数据库（修改为采用MySQL****存储元数据）

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose

2.4.2 验证元数据是否配置成功

1）再次启动Hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

2）使用Hive

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> create table stu(id int, name string);

hive> insert into stu values(1,"ss");

hive> select * from stu;

3）在Xshell窗口中开启另一个窗口开启Hive（两个窗口都可以操作Hive****，没有出现异常）

hive> show databases;

hive> show tables;

hive> select * from stu;

2.4.3 查看MySQL中的元数据

1）登录MySQL

[atguigu@hadoop102 hive]$ mysql -uroot -p123456

2****）查看元数据库metastore

mysql> show databases;

mysql> use metastore;

mysql> show tables;

（1）查看元数据库中存储的库信息

mysql> select * from DBS;
+-------+-----------------------+-------------------------------------------+---------+------------+------------+-----------+
| DB_ID | DESC                  | DB_LOCATION_URI                           | NAME    | OWNER_NAME | OWNER_TYPE | CTLG_NAME |
+-------+-----------------------+-------------------------------------------+---------+------------+------------+-----------+
|     1 | Default Hive database | hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse | default | public     | ROLE       | hive      |
+-------+-----------------------+-------------------------------------------+---------+------------+------------+-----------+

（2）查看元数据库中存储的表信息

mysql> mysql> select * from TBLS;
+--------+-------------+-------+------------------+--------+------------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| TBL_ID | CREATE_TIME | DB_ID | LAST_ACCESS_TIME | OWNER  | OWNER_TYPE | RETENTION | SD_ID | TBL_NAME | TBL_TYPE      | VIEW_EXPANDED_TEXT | VIEW_ORIGINAL_TEXT | IS_REWRITE_ENABLED |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+------------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+
|      1 |  1680832178 |     1 |                0 | mingyu | USER       |         0 |     1 | stu      | MANAGED_TABLE | NULL               | NULL               |                    |
+--------+-------------+-------+------------------+--------+------------+-----------+-------+----------+---------------+--------------------+--------------------+--------------------+

（3）查看元数据库中存储的表中列相关信息

mysql> select * from COLUMNS_V2;
+-------+---------+-------------+-----------+-------------+
| CD_ID | COMMENT | COLUMN_NAME | TYPE_NAME | INTEGER_IDX |
+-------+---------+-------------+-----------+-------------+
|     1 | NULL    | id          | int       |           0 |
|     1 | NULL    | name        | string    |           1 |
+-------+---------+-------------+-----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.5 Hive服务部署

2.5.1 hiveserver2服务

Hive的hiveserver2服务的作用是提供jdbc/odbc接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能，例如用户期望在个人电脑中访问远程服务中的Hive数据，就需要用到Hiveserver2。

1****）用户说明

    在远程访问Hive数据时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由Hivesever2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制，所以此时需考虑一个问题：那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁？是Hiveserver2的启动用户？还是客户端的登录用户？

    答案是都有可能，具体是谁，由Hiveserver2的**hive.server2.enable.doAs**参数决定，该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用，则**Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据**，不启用，则Hivesever2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能，默认是开启的。

具体逻辑如下：

未开启用户模拟功能：

开启用户模拟功能：

生产环境，推荐开启用户模拟功能，因为开启后才能保证各用户之间的权限隔离。

*2）*hiveserver2部署 **

（1）Hadoop端配置

    hivesever2的模拟用户功能，依赖于Hadoop提供的proxy user（代理用户功能），只有Hadoop中的代理用户才能模拟其他用户的身份访问Hadoop集群。因此，需要将hiveserver2的启动用户设置为Hadoop的代理用户，配置方式如下：

修改配置文件core-site.xml，然后记得分发三台机器

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

增加如下配置：

<!--配置所有节点的mingyu用户都可作为代理用户-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.mingyu.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>

<!--配置mingyu用户能够代理的用户组为任意组-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.mingyu.groups</name>
    <value>*</value>
</property>

<!--配置mingyu用户能够代理的用户为任意用户-->
<property>
    <name>hadoop.proxyuser.mingyu.users</name>
    <value>*</value>
</property>

（2）Hive端配置

在hive-site.xml文件中添加如下配置信息

[atguigu@hadoop102 conf]$ vim hive-site.xml

<!-- 指定hiveserver2连接的host -->

<property>

   <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>

   <value>hadoop102</value>

</property>

<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->

<property>

   <name>hive.server2.thrift.port</name>

   <value>10000</value>

</property>

3****）测试

（1）启动hiveserver2

bin/hive --service hiveserver2

不想出现阻塞式进程，可以使用以下代码代替 

nohup bin/hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

** 解释：**

  • nohup：表示不挂断地运行命令，即使终端关闭或用户注销，该命令也会继续在后台运行。
  • bin/hiveserver2：是要运行的 HiveServer2 可执行文件的路径。
  • >/dev/null：将标准输出重定向到 /dev/null，这是一个特殊的设备文件，所有写入它的数据都会被丢弃。
  • 2>&1：将标准错误输出重定向到标准输出，这样可以将错误输出也丢弃到 /dev/null。
  • &：将命令放入后台运行，使命令执行后立即返回命令提示符，而不会阻塞当前终端会话。

综合来说，这条命令的含义是在后台启动 HiveServer2 进程，并将其输出和错误输出都重定向到 

/dev/null

，从而在后台静默运行 HiveServer2 进程，不产生任何输出。

/dev/null 也就是黑洞

（2）使用命令行客户端beeline进行远程访问

启动beeline客户端

bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n mingyu

看到如下界面

连接hiveserver2

0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000

看到

使用

1: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show tables;

查看所有表格

（3）使用Datagrip图形化客户端进行远程访问

打开DataGrip，新建连接

测试连接

界面相关功能

2.5.2 metastore服务

Hive的metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。

1）metastore****运行模式

metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和独立服务模式。下面分别对两种模式进行说明：

（1）嵌入式模式

（2）独立服务模式

生产环境中，不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题：

（1）嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比较大。

（2）每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。

2）metastore****部署

（1）嵌入式模式（个人测试）

嵌入式模式下，只需保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需要的以下参数即可：

    <!-- jdbc连接的URL -->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>

    </property>

   

    <!-- jdbc连接的Driver-->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

    </property>

   

   <!-- jdbc连接的username-->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

        <value>root</value>

    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

        <value>123456</value>

    </property>

（2）独立服务模式

独立服务模式需做以下配置：

    首先，保证运行metastore服务所在节点的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需的以下参数：

    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
    
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    
    <!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

    其次，保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含访问metastore服务所需的以下参数：

<!-- 指定metastore服务的地址 -->

<property>

   <name>hive.metastore.uris</name>

   <value>thrift://hadoop102:9083</value>

</property>

注意：主机名需要改为metastore服务所在节点，端口号无需修改，metastore服务的默认端口就是9083。

3****）测试

此时启动Hive CLI，执行shou databases语句，会出现一下错误提示信息：

hive (default)> show databases;

FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

这是因为我们在Hive CLI的配置文件中配置了hive.metastore.uris参数，此时Hive CLI会去请求我们执行的metastore服务地址，所以必须启动metastore服务才能正常使用。

metastore服务的启动命令如下：

[atguigu@hadoop202 hive]$ hive --service metastore

2022-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server

或者后台挂载该服务

nohup hive --service metastore >/dev/null 2>&1 &

注意：启动后该窗口不能再操作，需打开一个新的Xshell窗口来对Hive操作。

重新启动 Hive CLI，并执行shou databases语句，就能正常访问了

bin/hive

2.5.3 编写Hive服务启动脚本（了解）

前台启动的方式导致需要打开多个Xshell窗口，可以使用如下方式后台方式启动

  • nohup：放在命令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继续保持运行状态
  • /dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入该文件的内容都会被自动丢弃
  • 2>&1：表示将错误重定向到标准输出上
  • &：放在命令结尾，表示后台运行
  • 一般会组合使用：nohup [xxx命令操作]> file 2>&1 &，表示将xxx命令运行的结果输出到file中，并保持命令启动的进程在后台运行。
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &

为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭

[atguigu@hadoop102 hive]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

内容如下：此脚本的编写不要求掌握。直接拿来使用即可。

#!/bin/bash

HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs

if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]

then

   mkdir -p $HIVE_LOG_DIR

fi

#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口

function check_process()

{

    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')

    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)

    echo $pid

    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1

}

function hive_start()

{

    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)

    cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"

    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"

    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)

    cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"

    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"

}

function hive_stop()

{

metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)

    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"

    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)

    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"

}

case $1 in

"start")

    hive_start

    ;;

"stop")

    hive_stop

    ;;

"restart")

    hive_stop

    sleep 2

    hive_start

    ;;

"status")

    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"

    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"

    ;;

*)

    echo Invalid Args!

    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'

    ;;

esac

2.6 Hive使用技巧

2.6.1 Hive常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help

usage: hive

 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive

                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B

    --database <databasename>     Specify the database to use

 -e <quoted-query-string>         SQL from command line

 -f <filename>                      SQL from files

 -H,--help                        Print help information

    --hiveconf <property=value>   Use value for given property

    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive

                                  commands. e.g. --hivevar A=B

 -i <filename>                    Initialization SQL file

 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell

 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

1）在Hive命令行里创建一个表student，并插入1****条数据

2**）“-e”不进入hive的交互窗口执行hql**语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

3**）“-f”执行脚本中的hql**语句

（1）在/opt/module/hive/下创建datas目录并在datas目录下创建hivef.sql文件

[atguigu@hadoop102 hive]$ mkdir datas

[atguigu@hadoop102 datas]$ vim hivef.sql

（2）文件中写入正确的hql语句

select * from student;

（3）执行文件中的hql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql

（4）执行文件中的hql语句并将结果写入文件中

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql  > /opt/module/hive/datas/hive_result.txt

2.6.2 Hive参数配置方式

1****）查看当前所有的配置信息

hive>set;

2****）参数的配置三种方式

（1）****配置文件方式

  • 默认配置文件：hive-default.xml（弃用）
  • 用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

（2****）命令行参数方式

①启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。例如：

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapreduce.job.reduces=10;

注意：仅对本次Hive启动有效。

②查看参数设置

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

（3****）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数，例如：

hive(default)> set mapreduce.job.reduces=10;

注意：仅对本次Hive启动有效。

查看参数设置：

hive(default)> set mapreduce.job.reduces;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件** < ****命令行参数 < **参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

2.6.3 Hive常见属性配置

1）Hive****客户端显示当前库和表头

（1）在hive-site.xml中加入如下两个配置**:**


<property>

    <name>hive.cli.print.header</name>

    <value>true</value>

    <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>

</property>

<property>

    <name>hive.cli.print.current.db</name>

    <value>true</value>

    <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>

</property>

（2）hive客户端在运行时可以显示当前使用的库和表头信息

2）Hive****运行日志路径配置

（1）Hive的log默认存放在**/tmp/mingyu/hive.log**目录下（当前用户名下）

（2）修改Hive的log存放日志到**/opt/module/hive/logs**

1修改**$HIVE_HOME/conf/hive-log4j2.properties.template**文件名称为

hive-log4j2.properties

mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

2在hive-log4j2.properties文件中修改log存放位置

 vim hive-log4j2.properties

修改配置如下

property.hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

3）Hive的JVM****堆内存设置

    新版本的Hive启动的时候，默认申请的JVM堆内存大小为256M，JVM堆内存申请的太小，导致后期开启**本地模式**，执行复杂的SQL时经常会报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，因此最好提前调整一下HADOOP_HEAPSIZE这个参数。

（1）修改$HIVE_HOME/conf下的hive-env.sh.template为hive-env.sh

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd

/opt/module/hive/conf

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（2）将hive-env.sh其中的参数** export HADOOP_HEAPSIZE修改为2048**，重启Hive。

修改前

# The heap size of the jvm stared by hive shell script can be controlled via:

# export HADOOP_HEAPSIZE=1024

     修改后

# The heap size of the jvm stared by hive shell script can be controlled via:

export HADOOP_HEAPSIZE=2048

4）关闭Hadoop****虚拟内存检查

在yarn-site.xml中关闭虚拟内存检查（虚拟内存校验，如果已经关闭了，就不需要配了）。

（1）修改前记得先停Hadoop

（2）添加如下配置

<property>

    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

    <value>false</value>

</property>

（3）修改完后记得分发yarn-site.xml，并重启yarn。

标签： hive 大数据
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43652205/article/details/130008657
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