一切皆是映射：AI安全：如何保护智能系统不被攻击
关键词：
AI安全, 智能系统防御, 机器学习, 模型脆弱性, 安全漏洞检测, 防御策略, 计算机科学理论, 数学基础, 数据加密, 认知心理学, 模拟实验
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
在当今数字化时代，人工智能(AI)技术的快速发展带来了前所未有的便利和效率提升。然而，伴随着AI系统的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。攻击者通过恶意手段，如数据欺骗、模型篡改、模型注入等，企图操纵AI系统做出错误决策，导致经济、社会甚至安全领域的重大风险。因此，保护智能系统免受攻击，确保其决策过程的公正性和可靠性，成为了一个亟待解决的紧迫问题。
1.2 研究现状
目前，AI安全研究主要集中在以下几个方面：
- 模型脆弱性分析：深入探究AI模型在特定输入下的行为模式，识别潜在的安全漏洞。
- 防御机制开发：设计算法和策略以增强AI
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/142429045
版权归原作者 AI天才研究院 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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