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前言
表的增删改查:CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)。
1. Create
语法:
INSERT[INTO] table_name
[(column[,column]...)]VALUES(value_list)[,(value_list)]...
value_list: value,[,value]...
样例:
CREATETABLE students (
id INTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
sn INTNOTNULLUNIQUECOMMENT'学号',
name VARCHAR(20)NOTNULL,
qq VARCHAR(20));
1.1 单行数据 + 全列插入
INSERTINTO students VALUES(100,10000,'唐三藏',NULL);
1.2 多行数据 + 指定列插入
INSERTINTO students (id, sn, name)VALUES(102,20001,'曹孟德'),(103,20002,'孙仲谋');
1.3 插入否则更新
如果插入的数据发生冲突,则进行修正。
可以选择性的进行同步更新操作 语法:
INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATEcolumn=value[,column=value]...
样例:
INSERTINTO students (id, sn, name)VALUES(100,10010,'唐大师')ONDUPLICATEKEYUPDATE sn =10010, name ='唐大师';
解释:如果(100, 10010, ‘唐大师’)发生数据冲突,则将已插入的值修改为 sn = 10010, name = ‘唐大师’。比如说此时数据库中有(100, 9999, ‘唐玄奘’),由于id是主键,新插入数据的id发生了冲突,那么就会将(100, 9999, ‘唐玄奘’)改为(100, 10010, ‘唐大师’)。
SELECT ROW_COUNT();//通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
1.4 替换
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;-- 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入REPLACEINTO students (sn, name)VALUES(20001,'曹阿瞒');
Query OK,2rows affected (0.00 sec)
2. Retrieve
语法:
SELECT[DISTINCT] {*| {column[,column]...}
[FROM table_name][WHERE...][ORDERBYcolumn[ASC|DESC],...]LIMIT...
样例:
-- 创建表结构CREATETABLE exam_result (
id INTUNSIGNEDPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT'同学姓名',
chinese floatDEFAULT0.0COMMENT'语文成绩',
math floatDEFAULT0.0COMMENT'数学成绩',
english floatDEFAULT0.0COMMENT'英语成绩');
2.1 SELECT 列
2.1.1 全列查询
-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询-- 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;-- 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面讲解)SELECT*FROM exam_result;
2.1.2 指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来SELECT id, name, english FROM exam_result;
2.1.3 查询字段为表达式
-- 表达式不包含字段SELECT id, name,10FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段SELECT id, name, english +10FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
2.1.4 为查询结果指定别名
语法:
SELECTcolumn[AS] alias_name [...]FROM table_name;
样例:
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
2.1.5 结果去重
-- 98 分重复了SELECT math FROM exam_result;
-- 去重结果SELECTDISTINCT math FROM exam_result;
2.2 WHERE 条件
比较运算符:
运算符说明>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL<=>等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)!=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)IN (option, …)如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)IS NULL是 NULLIS NOT NULL不是 NULLLIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符
逻辑运算符:
运算符说明AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)NOT条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)
2.2.1 练习
英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
-- 基本比较SELECT name, english FROM exam_result WHERE english <60;
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
-- 使用 AND 进行条件连接SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >=80AND chinese <=90;
-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN80AND90;
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
-- 使用 OR 进行条件连接SELECT name, math FROM exam_result
WHERE math =58OR math =59OR math =98OR math =99;
-- 使用 IN 条件SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN(58,59,98,99);
姓孙的同学及孙某同学
-- % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE'孙%';
-- _ 匹配严格的一个任意字符SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE'孙_';
语文成绩好于英语成绩的同学
-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
总分在 200 分以下的同学
-- WHERE 条件中使用表达式-- 别名不能用在 WHERE 条件中SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english <200;
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
-- AND 与 NOT 的使用SELECT name, chinese FROM exam_result
WHERE chinese >80AND name NOTLIKE'孙%';
孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
-- 综合性查询SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE'孙_'OR(
chinese + math + english >200AND chinese < math AND english >80);
NULL 的查询
-- 查询 qq 号已知的同学姓名SELECT name, qq FROM students WHERE qq ISNOTNULL;
-- NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别SELECTNULL=NULL,NULL=1,NULL=0;+-------------+----------+----------+|NULL=NULL|NULL=1|NULL=0|+-------------+----------+----------+|NULL|NULL|NULL|+-------------+----------+----------+
SELECTNULL<=>NULL,NULL<=>1,NULL<=>0;+---------------+------------+------------+|NULL<=>NULL|NULL<=>1|NULL<=>0|+---------------+------------+------------+|1|0|0|+---------------+------------+------------+
如果使用=让null和其他值进行比较,结果都是null。如果使用<=>让null进行比较,只有 NULL <=> NULL的结果为1(真),其他都为0(假),因为null和0是不一样的。
2.3 结果排序
语法:
-- ASC 为升序(从小到大)-- DESC 为降序(从大到小)-- 默认为 ASCSELECT...FROM table_name [WHERE...]ORDERBYcolumn[ASC|DESC],[...];
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序。
2.3.1 练习
同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
SELECT name, math FROM exam_result ORDERBY math;
同学及 qq 号,按 qq 号排序显示
-- NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面SELECT name, qq FROM students ORDERBY qq;
-- NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面SELECT name, qq FROM students ORDERBY qq DESC;
查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
-- 多字段排序,排序优先级随书写顺序SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDERBY math DESC, english, chinese;
查询同学及总分,由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDERBY chinese + english + math DESC;
-- ORDER BY 子句中可以使用列别名SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
ORDERBY 总分 DESC;
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句SELECT name, math FROM exam_result
WHERE name LIKE'孙%'OR name LIKE'曹%'ORDERBY math DESC;
-- 错的,在where后面不允许使用别名select chinese+math as total from exam_result where total >150;select chinese+math as total from exam_result where chinese+math >150;-- 正确的,order by 后面可以使用别名,为什么呢?select chinese+math as total from exam_result orderby total asc;
2.4 筛选分页结果
语法:
-- 起始下标为 0-- 从 s 开始,筛选 n 条结果SELECT...FROM table_name [WHERE...][ORDERBY...]LIMIT s, n
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果SELECT...FROM table_name [WHERE...][ORDERBY...]LIMIT n;;-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用SELECT...FROM table_name [WHERE...][ORDERBY...]LIMIT n OFFSET s;
建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死,按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
-- 第 1 页SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDERBY id LIMIT3OFFSET0;
-- 第 2 页SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDERBY id LIMIT3OFFSET3;
-- 第 3 页,如果结果不足 3 个,不会有影响SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDERBY id LIMIT3OFFSET6;
3. Update
语法:
UPDATE table_name SETcolumn= expr [,column= expr ...][WHERE...][ORDERBY...][LIMIT...]
3.1 练习
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math =80WHERE name ='孙悟空';
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math =60, chinese =70WHERE name ='曹孟德';
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
-- 数据更新,不支持 math += 30 这种语法UPDATE exam_result SET math = math +30ORDERBY chinese + math + english LIMIT3;-- 思考:这里还可以按总分升序排序取前 3 个么?SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
ORDERBY 总分 LIMIT3;
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese *2;
4. Delete
语法:
DELETEFROM table_name [WHERE...][ORDERBY...][LIMIT...]
4.1 练习
删除孙悟空同学的考试成绩
DELETEFROM exam_result WHERE name ='孙悟空';
删除整张表数据
DELETEFROM for_delete;
清除表数据,auto_increment并不会变为0,依旧是清楚前的大小。截断表会清除auto_increment。
4.2 截断表
语法:
TRUNCATE[TABLE] table_name
注意:这个操作慎用
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
-- 截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作TRUNCATE for_truncate;
5. 插入查询结果
语法:
INSERTINTO table_name [(column[,column...])]SELECT...
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_tableINSERTINTO no_duplicate_table SELECTDISTINCT*FROM duplicate_table;-- 通过重命名表,实现原子的去重操作RENAMETABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
6. 聚合函数
函数说明COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义
6.1 练习
统计班级共有多少同学
-- 使用 * 做统计,不受 NULL 影响SELECTCOUNT(*)FROM students;-- 使用表达式做统计SELECTCOUNT(1)FROM students;
统计班级收集的 qq 号有多少
-- NULL 不会计入结果SELECTCOUNT(qq)FROM students;
统计本次考试的数学成绩分数个数
-- COUNT(math) 统计的是全部成绩SELECTCOUNT(math)FROM exam_result;-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量SELECTCOUNT(DISTINCT math)FROM exam_result;
统计数学成绩总分
SELECTSUM(math)FROM exam_result;-- 不及格 < 60 的总分,没有结果,返回 NULLSELECTSUM(math)FROM exam_result WHERE math <60;
统计平均总分
SELECTAVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
返回英语最高分
SELECTMAX(english)FROM exam_result;
返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECTMIN(math)FROM exam_result WHERE math >70;
7. group by子句的使用
分组,聚合统计
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询:
select column1, column2,..fromtablegroupbycolumn;
样例:
准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)
- EMP员工表
- DEPT部门表
- SALGRADE工资等级表
group by —— 指定列名,实际分组,是用该列的不同行的数据来进行分组。分组的条件depton(下面的第一个例子),组内一定是相同的,是可以被聚合压缩的。
分组,就是把一组按照条件拆分成了多个组,进行各自组内的统计。分组(“分表”),就是把一长表按照条件在逻辑上拆成了多个元素,然后分别对各自的子表进行聚合统计。
7.1 练习
如何显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal)from EMP groupby deptno;
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
selectavg(sal),min(sal),job, deptno from EMP groupby deptno, job;
只有分组之后的信息才能卸载select后面,在上面也就是只有depton和job可以写在select后面。
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
1. 统计各个部门的平均工资
selectavg(sal)from EMP groupby deptno
2. having和group by配合使用,对group by结果进行过滤
selectavg(sal)as myavg from EMP groupby deptno having myavg<2000;--having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where
having 和 where区别理解?执行顺序,构建对 “结果” 的理解。
where是对具体的一列进行筛选,having是对分组聚合后的结果进行筛选。条件筛选的阶段是不同的。
不要单纯的认为,只有磁盘上的表结构导入到MySQL,真实存在的表,才叫做表。在MySQL中间筛选出来的表,包括最终的结果,在我看来都是逻辑上的表。
面试题:SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit
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