Quartz是一款Java编写的开源任务调度框架,同时它也是Spring默认的任务调度框架。它的作用其实类似于Java中的Timer定时器以及JUC中的ScheduledExecutorService调度线程池,当然Quartz作为一个独立的任务调度框架无疑在这方面表现的更为出色,功能更强大,能够定义更为复杂的执行规则。Quartz中主要用到了:Builder建造者模式、Factory工厂模式以及组件模式,我们要知道Quartz是如何调度的,需要知道三个概念:任务(Job,我们需要将具体的业务逻辑写到实现了Job接口的实现类中)、触发器(Trigger,它定义了任务的执行规则),最后是调度器(Scheduler,通过传入的任务Job和触发器Trigger,以指定的规则执行任务)。
一、配置说明(quartz.properties)
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# 1. 基本配置
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# 调度标识名,集群中每一个实例都必须使用相同的名称。
# 可以为任意字符串,对于scheduler来说此值没有任何意义,但是可以区分同一系统中多个不同的实例。
# 如果使用了集群的功能,就必须对每一个实例使用相同的名称,这样使这些实例“逻辑上”是同一个scheduler。
org.quartz.scheduler.instanceName = SERVICEX-SCHEDULER-INSTANCE
# ID设置为自动获取,每一个实例不能相同。
# 可以为任意字符串,如果使用了集群的功能,SCHEDULER实例的值必须唯一,可以使用AUTO自动生成。
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
# 默认值为false
org.quartz.scheduler.rmi.export =false
# 默认值为false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy =false
# 默认false,若是在执行Job之前Quartz开启UserTransaction,此属性应该为true。Job执行完毕,JobDataMap更新完(如果是StatefulJob)事务就会提交。
# 可以在JOB类上使用 @ExecuteInJTATransaction注解,以便在各自的JOB上决定是否开启JTA事务。
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction =false
# 一个SCHEDULER节点允许接收的TRIGGER的最大数,默认是1。值越大定时任务执行的越多,代价是集群节点之间的不均衡。
org.quartz.scheduler.batchTriggerAcquisitionMaxCount=1
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# 2. 调度器线程池配置
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# 线程池的实现类,一般使用SimpleThreadPool即可满足需求
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 指定线程数无默认值,至少为1,指定该值后线程数量不会动态增加。
org.quartz.threadPool.threadCount =20
# 线程的优先级(最大为java.lang.Thread.MAX_PRIORITY 10,最小为Thread.MIN_PRIORITY 1,默认为5)
org.quartz.threadPool.threadPriority =5
# 加载任务代码的ClassLoader是否从外部继承
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread =true
# 是否设置调度器线程为守护线程
org.quartz.scheduler.makeSchedulerThreadDaemon =true
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# 3. 作业存储配置
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# JDBC的存储方式
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 数据库驱动,类似于Hibernate的dialect,用于处理DB之间的差异,StdJDBCDelegate能满足大部分的DB的使用。
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass =org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
# 是否加入集群,当有多个Quartz实例在用同一套数据库时,必须设置为true。
org.quartz.jobStore.isClustered =true
# 检查集群节点状态的频率, 默认值是 15000(即15秒)
# 只用于设置了isClustered为true的时,才需要设置该项,用于实例上报信息给集群中的其他实例,这个值的大小会影响到侦测失败实例的敏捷度。
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval =15000
# 这是JobStore能处理的错过触发的TRIGGER的最大数量。处理太多则很快就会导致数据库中的表被锁定够长的时间,这样则会妨碍别的(还未错过触发)TRIGGER执行的性能。
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime =1
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable =true
# 设置这个参数为true会告诉Quartz从数据源获取连接后不要调用它的setAutoCommit(false)方法,大部分情况下驱动都要求调用setAutoCommit(false)。
org.quartz.jobStore.dontSetAutoCommitFalse =false
# 这必须是一个从LOCKS表查询一行并对这行记录加锁的SQL。假设没有设置,默认值如下。{0}会在运行期间被配置的TABLE_PREFIX所代替。
org.quartz.jobStore.selectWithLockSQL=SELECT * FROM {0}LOCKS WHERE LOCK_NAME =? FOR UPDATE
# 设置调度引擎对触发器超时的忍耐时间 (单位毫秒)
org.quartz.jobStore.misfireThreshold =12000
# 表的前缀,默认QRTZ_
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
二、yml的配置说明
spring:
quartz:
#相关属性配置
properties:
org:
quartz:
scheduler:
# 集群名,区分同一系统的不同实例,若使用集群功能,则每一个实例都要使用相同的名字
instanceName: SERVICEX-SCHEDULER-INSTANCE
# 若是集群下,每个instanceId必须唯一
instanceId: AUTO
threadPool:
#一般使用这个便可
class:org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#线程数量,不会动态增加
threadCount:20
threadPriority:5
threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread:true
jobStore:
#选择JDBC的存储方式
class:org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
tablePrefix: QRTZ_
useProperties:false
isClustered:true
clusterCheckinInterval:15000
job-store-type: jdbc
# 默认为false, 用于设定是否等待任务执行完毕后容器才会关闭。
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown:false
# 默认为false, 配置的JOB是否覆盖已经存在的JOB信息
overwrite-existing-jobs:false
三、如何使用
以quartz.properties为参考案例:
1、将quartz.properties放在resources下
2、创建SchedulerConfig类
packagecom.wonders.configuration;importorg.quartz.Scheduler;importorg.quartz.SchedulerException;importorg.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;importorg.quartz.impl.StdSchedulerFactory;importorg.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;importorg.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnResource;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.core.io.ClassPathResource;importjava.io.IOException;importjava.util.Properties;@ConfigurationpublicclassSchedulerConfig{// 配置文件路径privatestaticfinalString SERVICEX_QUARTZ_CONFIG_PATH ="/quartz.properties";// // 控制器工厂类// @Bean(name="schedulerFactoryBean")// public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() {// SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();// factory.setQuartzProperties(quartzProperties());// factory.setStartupDelay(1);// factory.setApplicationContextSchedulerContextKey("SERVICEX-APPLICATION-CONTEXT-KEY");// factory.setOverwriteExistingJobs(true);// factory.setAutoStartup(true);// return factory;// }@Bean(name="stdSchedulerFactory")publicStdSchedulerFactorystdSchedulerFactory()throwsSchedulerException{StdSchedulerFactory stdSchedulerFactory=newStdSchedulerFactory(quartzProperties());return stdSchedulerFactory;}@Bean@ConditionalOnResource(resources = SERVICEX_QUARTZ_CONFIG_PATH)PropertiesquartzProperties(){try{PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean =newPropertiesFactoryBean();
propertiesFactoryBean.setLocation(newClassPathResource(SERVICEX_QUARTZ_CONFIG_PATH));
propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();Properties properties = propertiesFactoryBean.getObject();return properties;}catch(IOException e){System.out.println("QUARTZ相关的配置文件不存在.");
e.printStackTrace();}returnnull;}/**
* 初始化Quartz监听器,让Spring boot启动时初始化Quartz
*
*/@BeanpublicQuartzInitializerListenerexecutorListener(){returnnewQuartzInitializerListener();}/**
* 通过StdSchedulerFactory获取Scheduler的实例
*/@Bean(name="scheduler")publicSchedulerscheduler()throwsException{returnstdSchedulerFactory().getScheduler();}}
3、使用
/注入scheduler
@AutowiredprivateScheduler scheduler;//调用方法// 绑定触发器和调度任务
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);// 启动
scheduler.start();
4、启动验收配置是否生效
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