工资总额分配方案

题目

工资总额分配是与企业人力资源战略紧密联系的管理要素。企业的工资总额分配机制对企业的发展至关重要，它不仅影响员工的激励、调控、保障管理，而且有助于企业实现战略目标、改善经营绩效、提高市场竞争力和加强企业文化。如何建立一套科学、合理的工资总额分配方案，对国有企业来说是需要研究的课题。

某国有企业总公司拟对26个省市分公司进行工资总额分配，即该国企2020年计划在26个省市分公司分配工资总计360余亿元人民币（附件2），那么每个省市分公司应该怎样分配才能保证工资总额分配是合理的？当然，该国企总公司为了在26个省市分公司科学配置工资总额，促进企业经营发展、提高管理水平、提升竞争能力，应该综合考虑各省市的地区差异、收入与成本规模和收益等因素。

总公司一般在年初制定本年度各省市分公司的工资总额分配方案，年底根据本年度各省市分公司的实际运营情况进行微调，进而制定下一年度的分配方案，例如：2020年初，根据2019年各省市分公司的实际运营情况制定2020年分配方案，并加以执行；2020年底，根据2020年各省市分公司的实际运营情况，判定2020年初制定的工资总额分配是否合理，从而对2020年制定的分配方案进行微调，并据此制定并执行2021年的分配方案。

现在，我们给出了2020年度26个省市分公司一年的运营情况统计表（附件1），同时给出了2020年度该国企总公司工资总额在26个省市分公司制定并执行的分配方案（附件2），根据相关数据，建立如下的数学模型。

• 问题1：分析26个省市各分公司所分配的工资总额主要受哪些因素影响？
• 问题2：根据问题1 确定的因素，用数学模型评价2020年初制定的省市分公司工资总额分配是否合理。
• 问题3：建立数学模型，给出2020年各省市分公司工资总额合理分配方案。

解题论文

摘要

工资总额分配是与企业人力资源战略紧密联系的管理要素。建立一套科学、合理的工资总额分配方案，对国有企业而言至关重要。本文运用了灰色关联、标准回归系数、Spearman相关系数、逐步回归等分析方法，以某国有企业2020年26个省市分公司年运营的统计数据作为研究对象，综合考虑工资分配的影响因素，通过建立多元回归模型，实现了判断公司工资总额地域分配的合理性以及提出合理的分配方案。

针对问题一，由附件一可知：影响各省份的分公司年运营因素主要分为地区差异、收入与成本规模、收益三大项。可再细分为：地域人口、GDP、人事成本费用率等十六小项。由于变量之间的量纲差距大，我们先对数据进行Z-score标准化。分别采用灰色关联分析、回归分析、相关系数分析三种方法，综合考虑各因素对于分公司年运营的影响。最终确定26个省市各分公司所分配的工资总额主要受受城镇居民数、城镇居民收入、业务总收入、业务总成本、生产固定资产、成本费用率的影响。

针对问题二，根据问题一得到的重要特征，进行相关性分析，发现变量间两两相关性较高，所以我们对已筛选的变量进一步分析与修改。通过计算Spearman相关系数以及分析散点图，并通过向后逐步回归Backward elimination消除多重共线性，根据变量在回归过程中的显著性确定各重要特征的影响力大小，最终确定回归变量。通过根据总成本和人事成本费用率计算总的人工成本，乘以一定比例得到各公司的实际工资。我们以选择的回归变量作为自变量，各公司的实际工资作为因变量通过建立多元线性回归模型，对2020年省市分公司工资总额分配进行预测，结果显示部分省份的预测值和初始值差值较大，所以我们认为2020年初制定的省市分公司工资总额分配不合理。

针对问题三，我们综合问题一和问题二的结果，由于2020年初制定的工资总额分配不合理，所以我们对2020年制定的分配方案进行微调，据此制定并执行2021年的分配方案。我们利用问题二得出的多元线性回归模型，对于差值较大的省份进行工资总额分配方案的微调，最终得出2021年各省份合理的工资总额分配方案。

最后对本文所建立的模型进行了讨论和分析，综合评价模型。

关键词：灰色关联分析、多元线性回归、逐步回归分析、Spearman相关系数