《深入剖析 Elasticsearch：强大的 Java 开源搜索引擎》

《深入剖析 Elasticsearch：强大的 Java 开源搜索引擎》

​ Elasticsearch 作为一款由 Java 开发的开源搜索引擎，以其卓越的特性在 Java 开发社区中备受青睐。它具备实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用等突出优点，为开发者提供了强大的搜索解决方案。

一、索引操作

（一）创建索引

1. 基本创建：通过 PUT /索引名（如 PUT /products）可以创建索引。需注意索引的健康状态分为红色（不可用）、黄色（可用但有风险）和绿色（健康）。默认情况下，Elasticsearch 在创建索引时会为其创建一个备份索引和一个主索引。
2. 分片配置：可以使用以下方式进行索引分片配置。PUT/products{"settings":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":0}}同时，Elasticsearch 支持丰富的字段类型，如字符串类型（keyword、text）、数字类型（integer、long、float、double）、布尔类型、日期类型等。创建索引时可以定义映射，指定字段类型。例：PUT/products{"settings":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":0},"mappings":{"properties":{"title":{"type":"keyword"},"price":{"type":"double"},"created_at":{"type":"date"},"description":{"type":"text"}}}}##### （二）查询索引使用 GET /_cat/indices?v 可以查询所有索引信息。通过 GET /索引名/_mapping（如 GET /products/_mapping）可以查看特定索引的映射。##### （三）删除索引可以使用 DELETE /索引名（如 DELETE /products）删除指定索引，也可以使用 DELETE /*（其中 * 代表通配符，可删除所有索引）。#### 二、文档操作##### （一）添加文档可以通过指定文档 ID（如 POST /products/_doc/1）或者让系统自动生成文档 ID（如 POST /products/_doc/）来添加文档。添加文档后会返回包含索引信息、文档 ID、版本号等内容的响应。##### （二）查询文档使用 GET /products/_doc/文档 ID 可以查询特定文档，响应中包含文档的详细信息。##### （三）删除文档通过 DELETE /products/_doc/文档 ID 可以删除指定文档，返回删除操作的结果信息。##### （四）更新文档有两种更新方式：1. 先删除原始文档再插入更新后的文档，如 PUT /products/_doc/文档 ID。2. 保留原始内容并在此基础上更新，可使用 POST /products/_doc/文档 ID/_update。##### （五）批量操作可以使用批量操作同时处理多个文档的添加、更新和删除。例如：1. 批量索引两条文档：POST/products/_doc/_bulk{"index":{"_id":"1"}}{"title":"iphone14","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"}{"index":{"_id":"2"}}{"title":"iphone15","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 15屏幕采用10.8英寸OLED屏幕"}2.更新文档同时删除文档：POST/products/_doc/_bulk{"update":{"_id":"1"}}{"doc":{"title":"iphone17"}}{"delete":{"_id":2}}{"index":{}}{"title":"iphone19","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 19屏幕采用61.8英寸OLED屏幕"}批量操作具有不会因一个失败而导致全部失败的优点，会继续执行后续操作并按执行状态返回结果。#### 三、高级查询Elasticsearch 提供了强大的 Query DSL（查询特定领域语言），通过 Rest API 传递 JSON 格式的请求体数据与 ES 进行交互。这种方式具有丰富的查询语法，使 ES 检索更强大、更简洁。1. 创建索引并映射：PUT/products/{"mappings":{"properties":{"title":{"type":"keyword"},"price":{"type":"double"},"created_at":{"type":"date"},"description":{"type":"text"}}}}例：PUT/products/_doc/_bulk{"index":{}}{"title":"iphone12 pro","price":8999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 Pro采用超瓷晶面板和亚光质感玻璃背板，搭配不锈钢边框，有银色、石墨色、金色、海蓝色四种颜色。宽度:71.5毫米，高度:146.7毫米，厚度:7.4毫米，重量：187克"}{"index":{}}{"title":"iphone12","price":4999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 高度：146.7毫米；宽度：71.5毫米；厚度：7.4毫米；重量：162克（5.73盎司） [5] 。iPhone 12设计采用了离子玻璃，以及7000系列铝金属外壳。"}{"index":{}}{"title":"iphone13","price":6000,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕；高度约146.7毫米，宽度约71.5毫米，厚度约7.65毫米，重量约173克。"}{"index":{}}{"title":"iphone13 pro","price":8999,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13Pro搭载A15 Bionic芯片，拥有四种配色，支持5G。有128G、256G、512G、1T可选，售价为999美元起。"}#### 四、常见检索方式##### （一）查询所有 [match_all]使用 match_all 关键字可以返回索引中的全部文档。例如：GET/products/_search{"query":{"match_all":{}}}##### （二）关键词查询 (term)term 关键字用于关键词查询。例如查询价格为 4999 的文档：GET/products/_search{"query":{"term":{"price":{"value":4999}}}}通过 term 查询可知，ES 中默认使用标准分词器，对英文单词分词，对中文单字分词。同时，在 ES 的 Mapping Type 中，keyword、date、integer、long、double、boolean 或 ip 这些类型不分词，只有 text 类型分词。##### （三）范围查询 [range]range 关键字用于指定查询指定范围内的文档。例如：GET/products/_search{"query":{"range":{"price":{"gte":1400,"lte":9999}}}}##### （四）前缀查询 [prefix]prefix 关键字用于检索含有指定前缀的关键词的相关文档。例如：GET/products/_search{"query":{"prefix":{"title":{"value":"ipho"}}}}##### （五）通配符查询 [wildcard]wildcard 关键字用于通配符查询，? 匹配一个任意字符，* 匹配多个任意字符。例如：GET/products/_search{"query":{"wildcard":{"description":{"value":"iphon*"}}}}##### （六）多 id 查询 [ids]ids 关键字值为数组类型，用于根据一组 id 获取多个对应的文档。例如：GET/products/_search{"query":{"ids":{"values":["verUq3wBOTjuBizqAegi","vurUq3wBOTjuBizqAegk"]}}}##### （七）模糊查询 [fuzzy]fuzzy 关键字用于模糊查询含有指定关键字的文档。模糊查询有一定限制：搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊；长度为 3 - 5 允许一次模糊；长度大于 5 允许最大 2 模糊。例如：GET/products/_search{"query":{"fuzzy":{"description":"iphooone"}}}##### （八）布尔查询 [bool]bool 关键字用于组合多个条件实现复杂查询。must 相当于 “&&”（同时成立）；should 相当于 “||”（成立一个就行）；must_not 相当于 “!”（不能满足任何一个）。例如：GET/products/_search{"query":{"bool":{"must":[{"term":{"price":{"value":4999}}}]}}}##### （九）多字段查询 [multi_match]使用 multi_match 可以在多个字段中进行查询。需注意，如果字段类型分词，将查询条件分词后查询该字段；如果不分词，则将查询条件作为整体进行查询。例如：GET/products/_search{"query":{"multi_match":{"query":"iphone13 毫","fields":["title","description"]}}}##### （十）默认字段分词查询 [query_string]query_string 关键字用于默认字段分词查询。如果查询字段分词，就将查询条件分词查询；如果不分词，将查询条件不分词查询。例如：GET/products/_search{"query":{"query_string":{"default_field":"description","query":"屏幕真的非常不错"}}}##### （十一）高亮查询 [highlight]使用 highlight 关键字可以让符合条件的文档中的关键词高亮。例如：GET/products/_search{"query":{"term":{"description":{"value":"iphone"}}},"highlight":{"fields":{"*":{}}}}自定义高亮标签：可以在 highlight 中使用 pre_tags 和 post_tags。例如：GET/products/_search{"query":{"term":{"description":{"value":"iphone"}}},"highlight":{"post_tags":["</span>"],"pre_tags":["<span style='color:red'>"],"fields":{"*":{}}}}多字段高亮：使用 require_field_match 开启多个字段高亮。例如：GET/products/_search{"query":{"term":{"description":{"value":"iphone"}}},"highlight":{"require_field_match":"false","post_tags":["</span>"],"pre_tags":["<span style='color:red'>"],"fields":{"*":{}}}}##### （十二）返回指定条数 [size]使用 size 关键字可以指定查询结果中返回的条数，默认返回值为 10 条。例如：GET/products/_search{"query":{"match_all":{}},"size":5}##### （十三）分页查询 [from]from 关键字用于指定起始返回位置，与 size 关键字连用可实现分页效果。例如：GET/products/_search{"query":{"match_all":{}},"size":5,"from":0}##### （十四）指定字段排序 [sort]使用 sort 关键字可以对查询结果进行排序。例如：GET/products/_search{"query":{"match_all":{}},"sort":[{"price":{"order":"desc"}}]}##### （十五）返回指定字段 [_source]_source 关键字是一个数组，用于指定展示哪些字段。例如：GET/products/_search{"query":{"match_all":{}},"_source":["title","description"]}#### 总结Elasticsearch 作为一款功能强大的开源搜索引擎，为 Java 开发者带来了诸多便利和可能性。无论是处理小型项目还是应对大规模企业级应用，它都能凭借其出色的特性和丰富的功能，成为开发者手中的有力工具。在不断发展的技术领域中，掌握 Elasticsearch 的使用将为开发者打开更广阔的创新之门，助力他们构建出更加高效、智能的应用系统，为用户提供更优质的服务体验。