一、基础概念
天地图(TianDiTu),全称为“国家地理信息公共服务平台”,是中国国家测绘地理信息局主导建设的国家级地理信息服务平台。它提供了一系列的地图服务和地理信息数据,包括基础地理信息、专题地理信息、地理编码、地名地址查询、三维地图浏览等功能。天地图的目标是为政府决策、社会管理和公众生活提供权威、统一、标准的地理信息服务。
天地图的特点包括:
1. 权威性:数据来源于国家测绘地理信息局,确保了数据的权威性和准确性。
2. 全面性:提供全国范围的基础地理信息和专题地理信息。
3. 开放性:提供Web API和SDK,便于第三方开发人员集成地理信息服务。
4. 互动性:用户可以进行地名搜索、路线规划、三维浏览等交互式操作。
5. 安全性:遵循国家信息安全等级保护要求,保障数据安全。
天地图的服务主要包括:
•电子地图服务:提供矢量地图、影像地图、地形图等多种地图样式。
•地名地址服务:支持地名地址查询、地名地址编码等。
•三维地图服务:提供三维地图浏览,增强空间感知。
•专题地图服务:如人口分布、气候、交通等专题地图。
•定制化服务:根据用户需求提供定制化的地理信息服务。
天地图广泛应用于国土规划、环境保护、应急救援、交通管理、旅游服务等多个领域,为用户提供便捷、准确的地理信息服务。如果您需要使用天地图的服务,可以访问其官方网站注册账号,并按照指引使用相关功能。
图像学(Iconology)是艺术史研究的一个分支,专注于探索图像的含义、符号和象征,以及它们在历史和文化中的作用。图像学不仅仅关注艺术作品的表面形式,而是深入挖掘图像背后的深层含义,理解图像如何反映并影响社会、文化和哲学观念。这一学科的发展可以追溯到19世纪末期,但真正被系统化是在20世纪,主要得益于像恩斯特·贡布里希(Ernst Gombrich)、阿洛伊斯·李格尔(Alois Riegl)、埃里希·帕诺夫斯基(E.H. Panofsky)和阿比·瓦尔堡(Aby Warburg)这样的学者的工作。
图像学的三个层次分析,最初由帕诺夫斯基提出,包括:
1. 前图像志描述(Pre-iconographic Description):这一阶段涉及对艺术作品的直接观察和描述,记录作品中的所有元素和细节,不涉及任何解释。
2. 图像志分析(Iconographic Analysis):在此阶段,研究者识别并解释图像中的符号和传统主题,比如神话、圣经故事或历史事件,这要求对文化、历史和宗教背景有深刻的理解。
3. 图像学解释(Iconological Interpretation):这是最深层次的分析,旨在揭示作品的内在意义或象征价值,探讨作品如何反映特定时代的思想、信仰和社会状况。
图像学的应用不仅限于绘画,还扩展到雕塑、建筑、摄影和其他视觉艺术形式,甚至可以用于分析非艺术领域的图像,如商标、广告和政治宣传。
图像学与图像志(Iconography)的区别在于,图像志主要关注图像的分类和识别,而图像学则深入探讨图像的意义和影响。图像学研究者通常会结合历史文献、哲学理论、社会学和心理学来全面理解图像的多维度含义。
本次应用主要是“图像学公式”在gis风格底图的实践应用,如果是在图像处理或计算机视觉的上下文中,可能是指用于分析、修改或生成图像的各种算法和数学表达式。在这些领域,有许多公式用于不同的目的,例如:
1. 图像增强:
•亮度调整:
•对比度调整:对比度通常通过拉伸或压缩图像的动态范围来实现,这可能涉及到直方图均衡化或对比度限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)等技术。
2. 图像转换:
3. 边缘检测和梯度计算:
•图像梯度:
•Sobel算子:,
•梯度幅值:
4. 色彩空间转换:
•RGB转灰度:
5. 图像滤波:
•高斯滤波器:
然而,如果你所指的“图像学公式”是在艺术史和图像学研究的语境下,那么就不存在具体的数学公式。在这种情况下,“图像学”更多地是一种分析图像符号和含义的方法论,它依赖于对图像的视觉解读、文化背景和历史脉络的理解。这种类型的图像学不使用数学公式,而是采用批判性思维和学术研究来解析图像的深层意义。
二、gis风格底图实践应用
“风格地图”(Style Map)这个概念通常被用来描述在不同艺术运动或风格之间的关系和位置。在艺术史中,风格地图可以帮助我们理解不同艺术流派的发展历程,它们之间的相互影响以及它们各自的特点。例如,从文艺复兴到现代主义,我们可以绘制出一个风格地图,展示出古典主义、浪漫主义、现实主义、印象派、后印象派、表现主义、立体主义、抽象表现主义等等的艺术风格演变。而在机器学习和人工智能领域,特别是在图像生成和风格迁移技术中,风格地图可以指代一种算法上的概念。这种概念允许用户在多个预定义的风格之间进行插值,从而创造出新的、混合的风格效果。例如,给定两个或更多的风格图像,AI系统能够创建出一个风格空间,在这个空间中,不同的点代表了不同的风格。用户可以通过选择空间中的不同位置来控制输出图像的风格特征,从而实现风格的连续变化。如果是在AI图像生成的背景下讨论风格地图,它可能涉及复杂的神经网络模型,如生成对抗网络(GANs)、变分自动编码器(VAEs)或其变种,这些模型能够在高维空间中捕获和操纵风格特征。
1、配置天地图服务及风格信息
wyl: {
layerCode:'wyl',
sourceType:'XYZ',
projection: "EPSG:4326",
isRLayerPanel: true,
title:'午夜蓝',
crossOrigin: 'anonymous',
themeStyle:'blue',
opacity: 1,
url:'https://t{0-7}.tianditu.gov.cn/vec_c/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=vec&STYLE=default&TILEMATRIXSET=c&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILECOL={x}&TILEROW={y}&tk=46a08ed576eb9ad93d6a465a55544a5b',
visible: true
},
black: {
layerCode:'black',
sourceType:'XYZ',
projection: "EPSG:4326",
isRLayerPanel: true,
title:'中国黑',
crossOrigin: 'anonymous',
themeStyle:'black',
opacity: 1,
url:'https://t{0-7}.tianditu.gov.cn/vec_c/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=vec&STYLE=default&TILEMATRIXSET=c&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILECOL={x}&TILEROW={y}&tk=46a08ed576eb9ad93d6a465a55544a5b',
visible: false
},
gray: {
layerCode:'gray',
sourceType:'XYZ',
projection: "EPSG:4326",
isRLayerPanel: true,
title:'中国灰',
crossOrigin: 'anonymous',
themeStyle:'gray',
opacity: 1,
url:'https://t{0-7}.tianditu.gov.cn/vec_c/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=vec&STYLE=default&TILEMATRIXSET=c&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILECOL={x}&TILEROW={y}&tk=46a08ed576eb9ad93d6a465a55544a5b',
visible: false
},
reversal: {
layerCode:'reversal',
sourceType:'XYZ',
projection: "EPSG:4326",
isRLayerPanel: true,
title:'反转色',
crossOrigin: 'anonymous',
themeStyle:'reversal',
opacity: 1,
url:'https://t{0-7}.tianditu.gov.cn/vec_c/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=vec&STYLE=default&TILEMATRIXSET=c&FORMAT=tiles&TILEMATRIX={z}&TILECOL={x}&TILEROW={y}&tk=46a08ed576eb9ad93d6a465a55544a5b',
visible: false
}
2、核心转换代码实现
export function getStyleSource(layer, type) {
let reverseFunc = undefined
if (type == 'gray') {
reverseFunc = function (pixelsTemp) {
//灰色
for (var i = 0; i < pixelsTemp.length; i += 4) {
var r = pixelsTemp[i];
var g = pixelsTemp[i + 1];
var b = pixelsTemp[i + 2];
//运用图像学公式,设置灰度值
var grey = 0;
//将rgb的值替换为灰度值
pixelsTemp[i] = grey;
pixelsTemp[i + 1] = grey;
pixelsTemp[i + 2] = grey;
}
};
} else if (type == 'blue') {
reverseFunc = function (pixelsTemp) {
//蓝色
for (var i = 0; i < pixelsTemp.length; i += 4) {
var r = pixelsTemp[i];
var g = pixelsTemp[i + 1];
var b = pixelsTemp[i + 2];
//运用图像学公式,设置灰度值
var grey = 0;
//将rgb的值替换为灰度值
pixelsTemp[i] = grey;
pixelsTemp[i + 1] = grey;
pixelsTemp[i + 2] = grey;
pixelsTemp[i] = 0;
pixelsTemp[i + 1] = 2;
pixelsTemp[i + 2] = 30;
}
};
} else if (type == 'black') {
reverseFunc = function (pixelsTemp) {
//灰色
for (var i = 0; i < pixelsTemp.length; i += 4) {
var r = pixelsTemp[i];
var g = pixelsTemp[i + 1];
var b = pixelsTemp[i + 2];
//运用图像学公式,设置灰度值
var grey = ;
//将rgb的值替换为灰度值
pixelsTemp[i] = grey;
pixelsTemp[i + 1] = grey;
pixelsTemp[i + 2] = grey;
//黑色,依赖上边的灰色
pixelsTemp[i] = 0;
pixelsTemp[i + 1] = 0;
pixelsTemp[i + 2] = 0;
}
};
} else if (type == 'reversal') {
reverseFunc = function (pixelsTemp) {
//反转色
for (var i = 0; i < pixelsTemp.length; i += 4) {
pixelsTemp[i] = 0;
pixelsTemp[i + 1] = 0;
pixelsTemp[i + 2] = 0;
}
};
}
if (reverseFunc) {
const raster = new RasterSource({
sources: [
layer,
],
operationType: 'image',
operation: function (pixels, data) {
reverseFunc(pixels[0].data)
return pixels[0];
},
threads: 10,
lib: {
reverseFunc: reverseFunc,
}
});
// raster.refresh()
return raster;
} else {
return layer;
}
}
3、前端代码实现
<html lang="en">
<head>
<meta charSet="utf-8">
<!--注意:openlayers 原版的比较慢,这里引起自己服务器版-->
<link rel="stylesheet" href="http://openlayers.vip/examples/css/ol.css" type="text/css">
<style>
/* 注意:这里必须给高度,否则地图初始化之后不显示;一般是计算得到高度,然后才初始化地图 */
.map {
height: 1080px;
width: 100%;
float: left;
}
</style>
<!--注意:openlayers 原版的比较慢,这里引起自己服务器版-->
<script src="http://openlayers.vip/examples/resources/ol.js"></script>
<script src="./tileSourceColor.js"></script>
<script src="./tiandituLayers.js"></script>
<title>OpenLayers example</title>
</head>
<body>
<!--<h2>OpenLayers style</h2>-->
<!--地图容器,需要指定 id -->
<div id="map" class="map"></div>
<script type="text/javascript">
var map = new ol.Map({
// 地图容器
target: 'map',
// 地图图层,比如底图、矢量图等
layers: [
getVEC_CLayer(),
getCVA_CLayer(),
],
// 地图视野
view: new ol.View({
projection: "EPSG:4326",
// 定位
center: [115.67724700667199, 37.73879478106912],
// 缩放
zoom: 6,
maxZoom: 18,
minZoom: 1,
})
});
var defaultStyle = new ol.style.Style({
//边框样式
stroke: new ol.style.Stroke({
color: 'white',
width: 2,
}),
//填充样式
fill: new ol.style.Fill({
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.7)',
}),
image: new ol.style.Circle({
radius: 5,
fill: new ol.style.Fill({
color: 'white',
})
})
})
</script>
</body>
</html>
三、技术实现效果
1、午夜蓝风格
2、中国黑风格
3、中国灰风格
4、翻转色风格
如果对您有所帮助,请点赞打赏支持!
技术合作交流qq:2401315930
最后分享一下地图下载器设计及下载地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1RZX7JpTpxES-G7GiaVUxOw
提取码:61cn
地图下载器代码结构设计及功能实现_地图下载管理器解析-CSDN博客
版权归原作者 合抱阴阳 所有, 如有侵权,请联系我们删除。