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Python第三方库安装——使用vscode、pycharm安装Python第三方库

Python第三方库安装——使用vscode、pycharm安装Python第三方库

前言

在这里介绍vscode、Pycharm安装python第三方库的方法。

操作系统:windows10 专业版

环境如下:

Pycharm Comunity 2022.3

Visual Studio Code 2019

Python 3.8

pip:23.0.1

pycharm

pycharm是一款很强大的、专用于写python的ide。

小白式安装第三方库往往能给初学者一种 “高级感” ,而对于使用惯了Linux的人而言命令行才是最纯粹高效的方式。

pycharm第三库的安装方式是在点开文件,然后点设置

在这里插入图片描述
然后点击项目里面的Python解释器

在这里插入图片描述

点击这个加号

在这里插入图片描述

然后搜索你要安装的库点击下方安装就可以了。
。

vscode

vscode安装第三方python库其实就是使用pip命令安装,点击终端新建一个终端

在这里插入图片描述

然后会弹出来一个控制台,输入pip install [你要安装的库] 即可

在这里插入图片描述

比如我在这里安装中文字词处理库jieba,所以我应该输入:

pip install jieba

然后就静静等待它装好就好了

在这里插入图片描述

结尾

浅谈开发软件

Pycharm用太多了,调教好它的细节花费了我很多心血,用到我不愿意接受其他IDE,索性就不使用其他了。如jupyter搭建好后也没用过几次就又回到Pycharm了。

我更喜欢使用vscode编写**ESP-IDF工程(C语言项目)**,它不像clion需要付费使用。我也并不使用vscode的编译环境,我仅仅用它来一览无余的查看整个项目的工程结构,然后在espidf命令行终端使用命令来编译。

不过vscode的jupyter notebook我还是很喜欢,它可以新建多个代码块,并且使用不同的内核执行不同的代码块。如果你不希望自己在学习过程中一直新建代码文件,但是查看和移植起来却比较麻烦;或者是仅仅建一个文件,每次学习到了新的知识就删除原有的代码,覆盖上新的代码,那么使用jupyter notebook绝对是不二之选。

如下图所示:
在这里插入图片描述
初学者可以尝试jupyter,无需创建工程、也无需新建一大堆test.py文件就能用的方式让人很心动。

使用Anaconda解释器会默认安装它,它是以本地服务器的形式来运行python代码,你也可以以云服务器的形式来使用云服务器的资源来做计算。如人工智能机器视觉可以采用云算力来解决算力问题,我们只需提供代码和数据即可。

在这里插入图片描述

标签: python pycharm vscode

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129868758
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