0


(深度学习)PyCharm 连接配置服务器

需要 Pycharm 专业版

以 2022 版的 PyCharm 为例:
1. 连接服务器
  • File ---- Settings ---- Python Interpreter ---- Add Interpreter ---- On SSH在这里插入图片描述
  • 输入服务器的 Host、Port 和 Username ---- Next在这里插入图片描述
  • 输入密码 ---- Next在这里插入图片描述
  • Next在这里插入图片描述
  • 可以选择虚拟环境,我个人习惯选择下面那个 System Interpreter
  • 选择本机项目地址和对应的服务器同步地址在这里插入图片描述
  • 点击 Create ---- Apply ---- OK在这里插入图片描述在这里插入图片描述
  • 建议将自动上传取消掉 Tools ---- Deployment ---- Automatic Upload(Always)在这里插入图片描述
  • Tools ---- Deployment ---- Configuration ---- Connection ---- Test Connection 测试是否连接成功在这里插入图片描述
  • 注意看下面两处是否都发生了变化在这里插入图片描述
  • 右键相关项目 ---- Deployment 将其上传到服务器在这里插入图片描述
  • 运行程序,显示为刚刚设定的服务器地址 即为连接上传服务器成功在这里插入图片描述
  • 小提示:当连接多个服务器 有时分辨不清楚时,可以点击 Show All… 通过右侧的端口号进行分辨在这里插入图片描述在这里插入图片描述
2. 配置服务器
  • 从终端进入到刚刚连接的服务器在这里插入图片描述
  • 进入 Anaconda官网
  • 在Linux下右键复制链接在这里插入图片描述
  • cd 切换到想要下载到的目录,使用wget指令从复制的url中下载此文件wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh下载成功后可以在该目录下使用ls命令查看是否存在
  • 安装 Anaconda3bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh按 ENTER 和 yes,后面会提示是否将Anaconda3安装到home目录下,如果是,输入 ENTER,如果需要重新指定目录,需要输入完整目录路径在这里插入图片描述在这里插入图片描述 按 Enter 在当前目录安装,否则在红框处输入路径在这里插入图片描述 点 yes,否则需要手动配置环境变量在这里插入图片描述
  • 配置环境变量:安装完成后,需要将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量中以确保可以在任何地方调用 Anaconda。通过修改profile文件来配置环境变量:sudo vi /etc/profile输入 i 进入插入状态,在文件末尾添加以下行:export PATH=$PATH://home/anaconda/bin“home/anaconda”是我的bin安装目录 ESA 退出编辑模式,输入 “:wq” 回车便将配置文件保存,之后执行下面语句:source /etc/profile
  • 验证是否存在 base 环境(选一个输入)conda env listconda info --envs或者查看conda的版本(选一个输入)conda --versionconda -V
  • 进入基础环境base(选一个输入)conda activateconda activate base在这里插入图片描述
  • 不要在base上进行配置,要创建自己的虚拟环境(CZG是环境名)conda create -n CZG python=3.8
  • 查看当前存在的虚拟环境(选一个输入)conda env listconda info --envs
  • 使用刚刚创建好的虚拟环境,可在此进行各种包的安装(选一个输入)source activate CZGconda activate CZG在这里插入图片描述
  • cd到文件上传的地址,在当前环境下运行上传后的代码
  • 退出当前虚拟环境(选一个输入)source deactivateconda deactivate
  • 删除虚拟环境conda remove -n pytorch --all

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44984671/article/details/129309805
版权归原作者 一束星光 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“(深度学习)PyCharm 连接配置服务器”的评论:

还没有评论