tensorflow-gpu卸载 （windows）

Tensorflow-gpu卸载

前言

在安装

Tensorflow-gpu

时，如果，

Tensorflow-gpu

、

Python

、

cuda 

、

cuDNN

版本关系不匹配很容易安装出错，要重新安装的话，要把之前装的卸载干净！

(一)、删除虚拟环境

1. tensorflow-cpu卸载, 激活进入虚拟环境，在这里卸载：

//激活虚拟环境
conda activate tensorflow

进入虚拟环境安装路径：

pip uninstall protobuf 

pip uninstall tensorflow-gpu
//指定版本卸载
pip uninstall tensorflow-gpu==2.7.0

Proceed（y/n)? y

1. 删除之前创建的虚拟环境（例子为删除名为tensorflow的环境）， 先退出虚拟环境，再删除虚拟环境：

conda deactivate
conda remove -n tensorflow --all

(二)、删除cuda：

1. 卸载前的准备，卸载工具：- windows自带的控制面板，用来卸载主程序- 腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载之后的无效注册表
2. 查看哪些程序需要卸载（新手建议全部卸载，重新装） 控制面板中打开 【程序】 → 【程序和功能】
3. 卸载完如下所示：
4. 控制面板中卸载完毕后，打开腾讯的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表
5. 查看环境变量是否自动删除完，没有删除的，手动删除

• 系统环境变量是否自动删除

• 查看系统变量的Path，自动生成的或手动添加的都要删除

(三)、删除cudNN：

cuDNN

就是

CUDA

的一个补丁，以上删除完，只需把cuda安装位置的文件夹删除即可。

至此，就把tensorflow-gpu 删除干净啦！

(四)、Tensorflow-gpu 重装

可查看我另一篇博文，有详细的安装过程：

Tensorflow-gpu保姆级安装教程

注：个人安装过程，仅供学习参考，如有不足，欢迎指正！