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hive之正则函数研究学习regex/regex_replace/regex_extract

首先学习这个之前要先知道一些正则的基本知识。

随便百度一下正则表达式 – 元字符 | 菜鸟教程
字符描述
将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如,'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\' 匹配 "" 而 "(" 则匹配 "("。
^
匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$
匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
*
匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+
匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等价于 {0,1}。
{n}
n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,}
n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。
{n,m}
m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?
当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串 "oooo",'o+?' 将匹配单个 "o",而 'o+' 将匹配所有 'o'。
.
匹配除换行符(\n、\r)之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用像"(.|\n)"的模式。
(pattern)
匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 '(' 或 ')'。
(?:pattern)
匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。
(?=pattern)
正向肯定预查(look ahead positive assert),在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)
正向否定预查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?<=pattern)反向(look behind)肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,"

(?<=95|98|NT|2000)Windows

"能匹配"

2000Windows

"中的"

Windows

",但不能匹配"

3.1Windows

"中的"

Windows

"。(?<!pattern)反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如"

(?<!95|98|NT|2000)Windows

"能匹配"

3.1Windows

"中的"

Windows

",但不能匹配"

2000Windows

"中的"

Windows

"。x|y
匹配 x 或 y。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
[xyz]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^xyz]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'、'l'、'i'、'n'。
[a-z]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,'[a-z]' 可以匹配 'a' 到 'z' 范围内的任意小写字母字符。
[^a-z]
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,'[^a-z]' 可以匹配任何不在 'a' 到 'z' 范围内的任意字符。
\b
匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B
匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\cx
匹配由 x 指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 'c' 字符。
\d
匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D
匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\f
匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
\n
匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
\r
匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
\s
匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S
匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t
匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
\v
匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
\w
匹配字母、数字、下划线。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W
匹配非字母、数字、下划线。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
\xn
匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,'\x41' 匹配 "A"。'\x041' 则等价于 '\x04' & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。
\num
匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,'(.)\1' 匹配两个连续的相同字符。
\n
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为向后引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。
\nm
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 \nm 之前至少有 nm 个获得子表达式,则 nm 为向后引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。
\nml
如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。
\un
匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如, \u00A9 匹配版权符号 (?)。

乍一看很多,很复杂。最开始就先看标红的

然后看起始^和结束符$ ,在看看贪婪和非贪婪 ,group,再看看转义。好了你已经学会基本知识了。直接来实战。

regex函数

这个函数主要是来用于判断 字符串是否符合正则规则的,返回值是boolean。

select 'abcdfeef' regexp('[1-9]') --false --看字符串里又没有1-9的数字

select 'abcdefg' regexp('[a-z]') --true -- 看字符串里又没有a-z的数字

select 'aabbccdd' regexp('(aa|11|)') --true-- 看字符串里又没有 aa 或则11

select 'abcdefg' regexp '^a',        --true是否以a开头
       'abcdefg' regexp 'g$',        --true是否以g结尾
       'abcdefg' regexp '(aa|bb)',   --false是否含有aa或者bb 
       'abcdefg' regexp '(ab|bb)',   --true 是否含有ab或者bb
       'abcdefg' regexp '(^a|bb)'    --true 是否以a开头或者含有bb

比如我之前有个sql是看一个公司名是否含有“银行、保险有限、保险股份、证券有限、证券股份、信托、基金管理、期货”等字样

难道我一个个like '%银行%' or like'%保险%' ?

下面这么写不是更优雅么。

select * from table

where name regexp '(银行|保险有限|保险股份|证券有限|证券股份|信托|基金管理|期货)

实战。

有个准入表中字段为准入人 数据如下 要求个人审批不动,其余都改为系统准入

chenchi(陈池)

zbf(朱某某)

zbf2(朱某2)

zbf10000(朱某10000)

SGYX_SYFC_D1E605 --注意这个b玩意可能是哪个系统的准入

TBSHZ_QDFC_7A28F0 --注意这个b玩意可能是哪个系统的准入

......... 一大堆都是这种系统自动的准入。

你说怎么搞? 有小伙伴肯定就说了 你看又没有( ) like下。这个多lowb 而且开发环境和生产不一样,万一生产有个系统准入叫做 XXXX_AAAA_(废弃)你怎么办

所以我们总结规律 (字符) 字符。

那么得出正则规律为 '\S+[\((].*[\))]'

解析 :\代表转义。

\S+ 代表的是多个字符也就是拼音 可能会有下划线空格例如 michael Jordan。

[] 代表 的是一个集合

\( 代表的是 本来(就代表括号 但是\需要转义下

( 这个是中文括号 不需要转义

[\((] 这个就代表 要么是中文括号 要么是英文括号开始

.* 代表多个字符

[\))] 这个代表反括号结尾 可以最后$ 以示严谨

select "chenchi(陈池)" regexp('\\S+[\\((].*[\\))]'),     --true
       "love_zbf(朱某某100)" regexp('\\S+[\\((].*[\\))]') --true

好了, 至此你已经是一个入门正则选手了。

regex_extract

这个主要用于从一串字符串里提取自己想要的文字。

hive 函数说明。你去看oracle mysql 或者其他都行。

hive> desc function extended regexp_extract;

"regexp_extract(str, regexp[, idx]) - extracts a group that matches regexp"
Example:
" > SELECT regexp_extract('100-200', '(\d+)-(\d+)', 1) FROM src LIMIT 1;"
'100'
Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract
Function type:BUILTIN

extracts a group that matches regexp 主要就是这句话。提取一个group,上面说到了group。

Java 正则表达式 | 菜鸟教程

本想让大家自行学习,想想有的小伙伴可能不懂。就贴出一张图自行领略

从中英文中提取数字
select regexp_extract('abcdefg1234hik', '(\\d)',1),  --1    \\d代表的是一个数字
       regexp_extract('abcdefg1234hik', '(\\d+)',1), --1234 \\这里因为+代表的1或多次如果匹配到了那么就是尽可能的多这就是贪婪模式
       regexp_extract('abcdefg1234hik', '(\\d+?)',1) --1     \\这里+还是上面的意思?就代表了0-1次非贪婪模式 此时有小伙伴就会问了 我为啥还要+呢?

直接来个 regexp_extract('abcdefg1234hik', '(\d?)',1) --可惜结果是 '' 空因为匹配到了0次。

又有小伙伴要问了,我第一行不也是匹配到了 1 和贪婪非贪婪没关系不也ok么?我只能说小虎版你太年轻了。千奇百怪的需求多的一批。

实战

有个工商信息表涉及的金额如下

124.84万元 ,10万元,突然来了个 20万美元 。这个时候我就怀疑可能有欧元港币,英镑。

那么我怎么去找到到底有多少货币呢?

看看大家又没有思路。几十、上百万的数据你怎么去看?问业务 业务自己都不清楚。

思路:

1.既然我看有多少货币 那么就是看单位了? 万元 ,万美元这种。

2.我把前面的数字去掉不就好了?distinct translate(registcapi,'.0123456789','')

但是总感觉不太好,因为后面的需求是把外币转化为人民币。translate有点满足不了需求,这时候有小伙伴会说我可以!!

select registcapi,
translate(registcapi,'万元美欧港瑞士法郎',''),
translate(registcapi,'.0123456789','')
from odsiadata.ia_fdw_ic_enterprise_information

但是过了几天 这个列多了一个货币 津巴布韦币,是不是又要改sql了呢?所以还是用正则吧

select registcapi,
regexp_extract(registcapi,'(\d+(.\d+)?)(.)',1) ,--整数+小数
regexp_extract(registcapi,'(\d+(.\d+)?)(.
)',2) ,-- .小数
regexp_extract(registcapi,'(\d+(.\d+)?)(.*)',3) -- 单位
from odsiadata.ia_fdw_ic_enterprise_information

这个就不分析了。累了。

来个小案例

select a ,
regexp_extract(a,'.?\..?\.(.*?)\.+',1), --非贪婪模式
regexp_extract(a,'.*\..\.(.)\.+',1) -- 贪婪模式 一直不对
from (
select '缺省.银行存款-人民币-活期存款.China Merchants Bank Hong Kong Branch527118RMB.缺省1.缺省2.缺省3.缺省4.缺省5' as a
)t

这是在oracle遇到的一个大概就是以 . 分隔 取第三个吧

regex_replace

这个就是正则替换,主要是用于替换 其实和上面的regex_extract比较像
一个是提取正则表达式,一个是把正则表达式替换为其他内容。

hive 官方文档

desc function extended regexp_replace

"regexp_replace(str, regexp, rep) - replace all substrings of str that match regexp with rep"
Example:
" > SELECT regexp_replace('100-200', '(\d+)', 'num') FROM src LIMIT 1;" --注意这里要转义
'num-num'
Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpReplace
Function type:BUILTIN

因为我平常没有遇到过这样的需求 所以直接百度参考文章。

参考文章 正则表达式regexp_replace的使用方法_正则表达式_脚本之家

regexp_replace(source, pattern, replace_string, occurrence)

● source: string类型,要替换的原始字符串。

● pattern: string类型常量,要匹配的正则模式,pattern为空串时抛异常。

● replace_string:string,将匹配的pattern替换成的字符串。

● occurrence: bigint类型常量,必须大于等于0,

大于0:表示将第几次匹配替换成replace_string,

等于0:表示替换掉所有的匹配子串。

其它类型或小于0抛异常

注意!hive 的这个函数和oracle不一样,oracle有第 4个参数

1、用’#‘替换字符串中的所有数字

SELECT regexp_replace('01234abcde56789','[0-9]','#') AS new_str ; -- ###########

用’#‘替换字符串中的数字0、9

SELECT regexp_replace(‘01234abcde56789','[0-9]','#') AS new_str ;

2、遇到小写字母或者数字跳过,从匹配到的第4个值开始替换,替换为''

oracle

SELECT regexp_replace('abcdefg123456ABC','[a-z0-9]','',4) --abcABC

hive 写上面报错 不能有第四个参数

SELECT regexp_replace('abcdefg123456ABC','[a-z0-9]','') --ABC

3 注意每个地方对转义的要求不一样。

oracle 是不需要转义\d

SELECT regexp_replace('13811112222','\d+','a') FROM dual

hive 需要转义\d

SELECT regexp_replace('13811112222','\d+','a')

3、格式化手机号,将+86 13811112222转换为(+86) 138-1111-2222

’+‘在正则表达式中有定义,需要转义。\1表示引用的第一个组

这个就是最有用的一个了!!!! 分段替换。

oracle

SELECT regexp_replace('+86 13811112222','(+[0-9]{2})( )([0-9]{3})([0-9]{4})([0-9]{4})','(\1)\3-\4-\5') FROM dual ;

上面文章里的都是双\转义 但又是from dual....这不是oracle的语法么?

至于hive 好像没有\1\2\3 这个用法。。。日了狗。

不想搞了

最近遇到一个比较有意思的用法。

我要把 FDT101 + FDT102 + FDT10 字符串中的 FDT10 替换未另外一个字符串比如aaa

注意 只替换FDT10 不替换FDT101 FDT102

说实话真他操蛋,我也是改别人oracle pck里的语法看到的,我不知道他注意到没有,反正我看到了,小伙伴们可以先想想怎么搞。

select regexp_replace('FDT101 + FDT102 + FDT10 ','FDT10[ ]+','aaa')

先说 FDT10和FDT101差别在哪里? 这些代码都是 英文+汉字, 101比10多了个1 (也许多了两个数字也许多了字母 无所谓),主要是找出区别。

注意我FDT10后面是有个空格的 所以我选择吧FDT10空格 这个整体替换 aaa

正则表达式就是FDT10[ ]+ 注意这里是+ 不是? 如果是问号会非贪婪 全部替换的。也可以{1,}

这个时候有杠精小朋友会说了,你这个后面有空格 如果没有空格呢?

select regexp_replace('FDT101 + FDT102 + FDT10','FDT10$','aaa')

$专门匹配结尾。

接着又有杠精说了 你这是在结尾有结尾符号,如果在中间呢?

select regexp_replace('FDT101 + FDT102 + FDT10 + FDT10','FDT10( |$)','aaa')

--FDT101 + FDT102 + aaa+ aaa

看着好像没什么问题了 ,又有小伙伴说了 你把空格也替换了?我就要求不替换。我也是服了。

select regexp_replace('FDT101 + FDT102 + FDT10 + FDT10','FDT10(?= |$)','aaa')

--FDT101 + FDT102 + aaa + aaa --注意第一个aaa后面有空格的。

最后终极版小伙伴说 你这后面要么是空格要么是结束 太固定了。

select regexp_replace('FDT101 +FDT10* FDT10 - FDT10+ FDT10','FDT10(?= |$|\+|\*)','aaa')

--FDT101 +aaa* aaa - aaa+ aaa -- 这完全符合要求了 既保留了空格还保留了+-*

上面写的太繁琐了 其实区别就是一个后面是多了一点数字 一个后面是空格+-*/

select regexp_replace('FDT101 +FDT10* FDT10- FDT10+ FDT10','FDT10(?=$|\D)','aaa')

--FDT101 +aaa* aaa- aaa+ aaa

这个玩意我最开始也没怎么用过,翻到最上面自己学了下。

(?!pattern) 正向肯定预查(look ahead positive assert),在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

这玩意就是专门来区分 ab 和a 这两个区别的,关键是还只找a

(?!pattern) 正向否定预查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

这玩意就是专门来区分 ab 和a 这两个区别的,关键是还只找ab中的a 和上面的刚好相反。

标签: 学习 正则

本文转载自: https://blog.csdn.net/cclovezbf/article/details/129422382
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