如今，人工智能和自动化已进入高速发展阶段，很多人都在担心它们将会取代部分专业角色。虽然预测某些工作将彻底消失似乎有些夸张，但明智的做法是，对未来可能发生的情况保持现实视角，以便为接下来发生的任何事情做好准备。
考虑到这一点，并基于目前的技术发展方向，我们总结了一些可能终将被淘汰的技术工作。
数据录入员
在人工智能时代，数据录入员可能会发现他们的角色规模急剧缩小。因为这项工作大多为打字和抄写等重复性任务，非常容易被自动化程序取代。
随着光学字符识别（OCR）技术和机器学习算法的持续改进，人工智能系统在这些精确的任务中变得异常高效。因此，可以肯定的是，到2030年，自动化将给这一角色带来重大冲击。
技术支持代表
客户服务和技术支持一直处于解决消费者问题的第一线。然而，随着人工智能的不断发展，这些角色正面临着迫在眉睫的自动化威胁。
各行各业的公司已经在使用由自然语言处理（NLP）能力驱动的人工智能聊天机器人，来进行一级故障排除。甚至连涉及系统诊断或硬件问题的更复杂性任务，也可以通过人工智能工具来处理，这些工具可以在没有人工干预的情况下快速分析和解决问题。
到本次十年结束时，大多数技术支持查询将由复杂的人工智能系统进行有效管理，这可能会使传统的技术支持代表面临淘汰结局。
网络管理员
网络管理员的主要职责是管理和保证组织内部网络的正常运行。这些职责包括更新系统配置、管理安全协议和修复网络故障等任务。
虽然在这些活动中，人类的操作目前仍具有无可取代的意义，但人工智能的持续改进正通过自动化许多日常任务对这项工作构成威胁。
人工智能驱动的预测分析可以预见可能出现的问题，并采取“先发制人”的行动来规避问题，其效率甚至远远超出人类所希望达到的水平。
此外，其他日常管理工作也可以通过基于人工智能的工具实现自动化，创建几乎不需要人工干预的自组织（Self-organizing）网络。因此，自动化很有可能在未来几年显著地重塑网络管理员的角色。
数据库管理员
在过去，管理和协调跨数据库的更改需要大量的人力资源。然而，人工智能的崛起正在改变这一切。随着自动化工具的出现，简化了数据库管理任务，传统数据库管理员的角色也由此受到了威胁。
例如，自动化允许在从MySQL迁移到MariaDB时轻松更改数据库。过去，这种无缝转换需要管理员付出相当大的努力，但现在可以通过自动化软件以更高的效率完成。随着我们迈向2030年，据预测，这些改进将继续大幅减少人工干预的需求。
此外，这些进步意味着最终允许数据库本身变得更加自我调节和自治，甚至完全消除了使用专门人员进行管理的必要性。
硬件技术人员
过去，硬件技术人员的角色是不可或缺的，在现场参加修复和升级只能由员工亲自来完成。然而，随着越来越多的公司将业务转向基于云的基础设施，对物理设备管理的需求减少了。
技术进步催生了虚拟服务器和存储空间，这些服务器和存储空间可以根据需求进行扩展，而无需硬件专业人员的任何手动干预。这一趋势大大减少了对专门处理有形设备和机械的传统技术人员的依赖。
有趣的是，即使涉及到家庭或办公室装置中的物理设备问题，人工智能驱动的远程诊断工具在准确预测潜在硬件问题方面也实现了不断改进。通过提前预测这些问题，并自主订购必要的替换部件，硬件技术人员可能会比你想象得更快过时。
质量保证（QA）测试员
在技术行业中，质量保证测试员在排除错误和确保软件发布前的功能方面发挥着至关重要的作用。然而，随着人工智能变得越来越先进，这项任务正变得日趋自动化。
自动化测试工具现在可以执行重复的任务，快速生成测试数据，甚至可以学会发现潜在的错误，而无需人工干预。这些人工智能驱动的程序能够执行人类因时间或资源限制而无法完成的详尽测试。
此外，将机器学习算法整合到这样的平台中，可以使它们在每次连续的测试运行中改进性能。因此，到2030年，人工智能的持续发展可能会完全取代今天的QA测试人员，转而让机器夜以继日地工作。
结语
本文的初衷并非危言耸听，而是希望目前从事这些工作的专业人士能够利用AI/自动化赋予的空余时间来转变角色和责任，并由此踏上更光明的未来之路。
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